DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组...直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...on a.id=b.aid 拿出b表的最后一条数据关联 PS： 解释distinct，如下例子： table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据...，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
针对数组可以用List.Distinct(),可以过滤掉重复的内容。
分组函数： count 计数函数 计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1 sum(需要计算的那l列字段);· 求和函数 avg() ...2.分组函数自动忽略NULL。 3.SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why???? 怎么解释？ ...having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。 注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。...select ename,max(sal),job from emp group by job; 以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。...Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
今天是日更的 108/365 天 上一章阿常给大家讲了MySQL 聚合函数，今天我们讲 MySQL 分组函数。...分组函数（GROUP BY语句），用来跟聚合函数结合，根据一个或者多个列对结果集进行分组。...FROM score LEFT JOIN student ON score.student_id=student.ID GROUP BY student_id; 执行以上实例，得到如下结果集： 到此，《MySQL...分组函数》就讲完啦，下节课阿常讲《MySQL HAVING 语句》。
group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 select * from...1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq | +------+------+--------+------+------+------------+ 根据sex字段来分组...只显示出每组的第一条记录 所以group by单独使用时的实际意义不大 group by + group_concat() (1) group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用， (2) 表示分组之后...，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合 select sex from employee group by sex; +------+ | sex | +---...1001,1003,1004 | +------+--------------------+ group by + 集合函数 (1) 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合
前言 作者简介：友友们大家好，我是你们的小王同学 个人主页：小王同学 系列专栏：牛客刷题专栏 推荐一款非常火的面试、刷题神器牛客刷题 今天给大家带来的系列是：Mysql——分组统计...mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现 select语句 使用group by子句对列进行分组【先创建测试表】 select...column1 column2 column3 .....from table group by colum 使用having子句对分组后的结果进行过滤 select colum1 ，...最后小王同学再创建一个工资级别表 并插入数据 接着就到了 分组 的sql 语句 -- 显示 每个部门的平均工资和最低工资 select avg(sal),max(sal),deptno from...avg(sal)AS avg_sal,deptno from emp group by deptno having avg_sal <2000; 别名的效率相比于更高一些 以上就是小王同学带给大家带来的Mysql
语法: select 函数名 from book group by 分组； 例: 在book中有以下四组数据： num name price 1 test1-1 55 1 test1-2 45 2...test2-1 38 2 test2-2 42 这里存在2个分组: num=1 和 num=2 查询平均价格: select avg(price) from book group by num; ##...按照num分组来查询平均价格， 返回值为 avg(price) 50.000000 40.000000 按组查询总价: select sum(price) from book group by num...; #如果使用分组函数,不在分组函数的字段 必须存在于 group by 后 关键字: having 分组查询时需要用到筛选条件 需要用 having 关键字 例: select avg(price...) from book group by num having avg(price) > 40; ##这里是查询大于40的分组的平均price
本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
参考链接： Python字符串 python字符串去重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”；然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比，若已经存在则不加入temp字符串，若无加入字符串...使用python实现 #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例：派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] : flag=1#若之前有元素想同则标记1 break if flag==0 :#无重复元素则加入... temp=temp+str1[2*i:2*i+2] else :#重复元素，flag置0进入下一个循环 flag=0 return
#include using namespace std; int main() { try { string ifile; cout << "请输入要去重复的文件
原贴来自于生信技能树论坛： http://www.biotrainee.com/thread-806-1-1.html把fasta序列读入到R里面去~ fasta是什么，我就不多说了！ ?...你一定会遇到这个需求，把fasta序列读入到R里面，至于读进去变成一个字符串还是一个list还是一个对象，是后话！...linked_transripts) all_recs <- entrez_fetch(db="nuccore", id=linked_transripts, rettype="fasta") 读入到R里面是一个什么东西...其实你看到这一个简单的帖子，是因为我懒，但是对初学者来说，这里面的内容非常之多，值得学习的地方更是数不胜数，希望大家勇敢的学习这些技巧，然后在下面回帖写出自己的感悟！...其它推荐：http://www.biotrainee.com/thread-805-1-1.html ，R语言的protr包计算多条蛋白序列相似度 里面说到了用这个包的readFASTA函数也可以直接读取
1 c=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,] 2 a = [] 3 x = [] 4 for i in range(0...
目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点 3.将同一班级同一人每个时间段分组 4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间...5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果 ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...（跟上一篇博文的区别是上一篇适合比较规范的数据，本篇数据质量不高，且数据有同一时间同一分组都重复且跳跃性连续的情况） 二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id...标记为1 from is_continue where is_continue='continued' --连续 order by start_timestamp; 3.将同一班级同一人每个时间段分组...--名字 ,start_timestamp --进入班级时间 ,end_timestamp --离开班级时间 ,group_id --分组
写在前面运维的时候有时候需要连接多个mysql, 一般是选用多个窗口来做, 当然也有图形化的客户端软件.本文使用一个简单的方法: 在mysql里面连接Mysql. 听起来是不是有点怪原理1....客户端执行的新的查询就会被 中间件 发往新的server测试修改参数, 并启动脚本基本上都是根据之前的脚本修修改改....指定监听的端口, 和真实是mysql服务器(默认连接的服务), 不需要账号密码,...发现能解析mysql连接协议之后, 就能做很多事情了, 比如上次的读写分离, 这次的mysql里面连接mysql, 还可以做流量镜像, 审计等2....我是专门使用的一个线程去处理client发来的数据, 再来个线程去处理发给mysql的数据的. 通信使用的是Queue3....需要修改下client_flag 加个CLIENT_DEPRECATE_EOF, 因为客户端是使用的CLIENT_DEPRECATE_EOF, 我只是懒得去判断了.mysql_switch.py如下import
前段时间是需要查询一张表并对里面的数据去重。...实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...collection.aggregate(pipeline)) # 输出结果 ids = [] for doc in result: print(doc["_id"]) aggregate 接收一个数组参数，里面包含多个对象...group 阶段用于对文档进行分组聚合操作。...group 阶段的 _id 字段指定了用于分组的键，因为对 unique_path 分组，所以我 _id 设置了unique_path 通过上面查询出来的结果得到了去重后的文档ids,后面再对整张表查询将不在
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