mysql 的分表设计 mysql 上设计数据库应该力求做到小快灵,单库数据量要小,数据库要快速响应,表设计要灵活。 不同的业务可以选择不同的分表原则,同时需要考虑怎么高效的水平扩展。...那么怎么分表,策略主要有以下几个: 配置表 + 数据表 将存储数据的表按照某种分表规则和查询路由进行分表,并新建配置表,存储和维护对应的分表规则和查询路由。...保证分表数据ID唯一性 分表最重要的一个问题就是需要保证不同分表之间的数据的ID唯一性。...oracle 数据库使用序列来保证ID的唯一性,序列凌驾于表之上,参考这样的设计,mysql 也可以通过维护序列表,分表id与序列表中id一一对应,这样新插入数据可以很方便的获得当前所需的 ID。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用,分表只是冰山一角,还有太多的细节需要考虑,包括分表后基础数据的存储,分表大小的选择,数据库存储引擎的选择。
MySQL中分库分表之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分表的方案。...分库分表是将一个数据库或表按照某种规则拆分成多个数据库或表,使得数据可以分布在不同的物理节点上,从而提高系统的性能和并发能力。...然而,在进行分库分表后,原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...在分库分表中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结 在MySQL的分库分表方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。
一、介绍 单库瓶颈:如果在项目中使用的都是单MySQL服务器,则会随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行存储,存在一下性能瓶颈: IO瓶颈:热点数据太多,...二、拆分策略 2.1 垂直分库 特点:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。...每个库的数据都不一样 所有库的并集是全量数据 2.4 水平分表 特点:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中。...每个表的结构都一样 每个表的数据都不一样 所有表的并集是全量数据 2.5 组合策略 在实际应用中,可以同时采用分库和分表的策略,根据业务需求和系统负载情况来选择合适的分库分表策略。...三、分库分别键 3.1 业务键 根据业务需求,选择具有业务含义的键作为分库分表的依据,例如,按照用户ID分表 3.2 时间键 对于大部分应用来说,按时间进行分表是一个常见的选择,
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
根据时间/id对数据库数量取模 例如数据库有一条数据生成的时间为2024年9月12日 , 数据库有三个 , 每个数据库中数据表也有三个, 那么这条数据应该放在第三个数据库(2024 % 3 = 2..., 那么会造成数据分布不均 , 导致负载不均衡以及性能下降基因法 基因法常用于分表 , 例如传过来一个用户id为189,那么对应的基因法的步骤就是将用户id转换为二进制为: 10111101假如每个库中表的数量为...那么取id对应二进制的后n位为要插入的表 , 例如假如我数据库中有16张表 , 那么我应该取后四位作为我判断要插入哪个表中的依据 如果还想有其他业务上的优化 , 比如查询的时候不仅能根据用户id查询还能根据订单查用户..., 那么可以将后四位1101取代订单号(如果用雪花算法生成)的后四位再保存即可 , 要知道mysql跨库跨表查询的性能损耗是很大的 这种方法同样扩容难,并且要求表的数量为2^n方 , 但是查询速度快..., 肥肠方便增删节点 , 我们先来看看一致性Hash是怎么存值的, 应该有很多人知道一致性Hash可以用于redis, 但是其实还能用于分库分表,下面我们来看看一致性Hash用于分库分表的优缺点缺点:
这篇专门来谈谈分布式id,也就是上一个文章抛出的问题分库分表初探-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)需求在单库下,主键id,一般通过自增id来实现,但是分库分表下。...就会导致id重复的问题,那么我们设计一个分布式id的需求,要达到哪些1,首先是唯一,这个是必须保证的,2、高效,分库分表下,一般面向C端是高性能的业务,性能是必要的3、防止恶意用户根据id猜测常见方案数据库自增这个方案...,肯定是够用的了,但是任何算法,都不可能做到完美,现在看一下雪花算法的坑1机器id,要保证分布式id唯一,在分布式下,就要保证工作机器id不一样,否则就会出现id重复的问题这里可能不太好理解,下面填坑的时候会讲到...雪花算法的应用,在这里采用配置文件的形式表的设置,在实体类种,将自增id的策略给注掉当然这里也可把type改为雪花算法,倒是考虑到配置workId,就一并这样做了#id生成策略spring.shardingsphere.sharding.tables.traffic.key-generator.column...=SNOWFLAKEworkId坑解决看下这里,第一行和第三行,就是id生成策略采用雪花算法,但是,worid.id是取的系统的值,这里设置一下:、前置知识,:workId,雪花算法的定义是10位,也就是
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。...常用的分布式 ID 解决方案有: UUID 基于数据库自增单独维护一张 ID表 号段模式 Redis 缓存 雪花算法(Snowflake) 百度uid-generator 美团Leaf 滴滴Tinyid
mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个表article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单表1.5...假设有个用户表(1000w用户)需要分表,那么我们可以根据该用户表的唯一标识(id ,用户账号)进行取模分表 重新新建n个表。...($num+1); echo "{$userAccount}应该存储到{$tableName}表"; //tioncico应该存储到user3表 不建议使用id分表,因为一般情况下,我们是使用账号,或者其他唯一标识...来进行区分某个人的,如果你表设计像qq号一样,那完全可以将id命名为其他的字段,用于区分,自增id同样需要 取模分表法会使数据尽量的均衡分布,压力均衡,非常适合于需要通过特定标识字段查找数据的表(会员表
分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...# 拆分策略 分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下: # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点: 每个库的表结构都不一样。...MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表,用某个相同的字段把这些表关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表,因为频繁查表容易导致锁表,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多,也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...② 根据不同业务有选择性的划分 ③ 根据不同算法,比如哈希计算id,自动路由到不同表 ④ …… 图片
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思,就可以看出来,是把大的表结构,横向切割为同样结构的不同表,如,用户信息表,user_1,user_2 等。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高,比如新闻发布系统的文章表,可以把数据库设计成时间结构,按时间分有几种结构: 1) 平板式 表类似: article_200901 article..._200902 article_200903 用年来分还是用月可自定,但用日期的话表就太多了,也没这必要。...主键:依旧要考虑的,在这个系统中,主键是用户ID+时间戳,单纯的时间戳或自动编号也能用,但查询时要记得带上用户名用于定位表。 ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆表提升性能,总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份,任何一个分表损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,分表就用轻量级的mysql,重点在于速度。
三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直分表 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分表 4.2 水平分库分表 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库分表的策略...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。...会受到影响 五、几种常用的分库分表的策略 5.1 根据数值范围 按照时间区间或ID区间来切分。...另外性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。 flickr团队使用的一种主键生成策略,与上面的sequence表方案类似,但更好的解决了单点和性能瓶颈的问题。
分表能够有效地分散存储压力和带来性能提升,但和分库一样,也会引入各种复杂性: 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。...水平分表 水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。...对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。...水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如数据id: 下面是几种ID生成策略 主键自增 以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中,...Hash 同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,路由算法可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中
但分库分表后,同一逻辑表的数据被分布到多个库中,若使用DB自增字段主键,则仅可保证在该库中唯一,无法保证全局唯一。...适用场景 分库分表原因其实就俩: 单库的并发负载过高 单库的数据量过大 除非并发不高,但数据量太大导致的分库分表扩容,可用该方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...并发很低,几百/s,但是数据量大,几十亿的数据,所以需要靠分库分表来存放海量数据。 当数据库分库分表后,使用自增字段就无法保证 ID 的全局唯一性了吗?...如果请求发号器的QPS不高,比如说发号器每毫秒只发一个ID,就会造成生成ID的末位永远是1,那么在分库分表时如果使用ID作为分区键就会造成库表分配的不均匀。...可以使用hash的负载均衡策略组建集群。 缺点:需要自己实现集群中机器增减后更新负载均衡策略的逻辑。
什么是分库分表?...拆分策略有什么? 1....拆分策略 分库分表 的 拆分方式: 垂直拆分 垂直分库 垂直分表 水平拆分 水平分库 水平分表 ⚪ 垂直拆分 垂直分库: 以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中去。...特点: ①每个库的表结构都一样。 ②每个库的数据都不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 水平分表: 以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中去。 特点: ①每个表的表结构都一样。...MyCat: MyCat 是数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及shardingJDBC技术。 4.
面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持。...拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值;但是无论如何都是基于单个数据库。...适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...设置数据库 sequence 或者表自增字段步长 可以通过设置数据库 sequence 或者表的自增字段步长来进行水平伸缩。
前言 当关系型数据库数据量过大时,通常会采用分库分表降低数据库查表压力。分库分表有多种,有分一个库多张分表额,有分多个库多张表的。...一般分库分表使用ShardingSphere分表,建分片键等。但是分库分表之后,主键ID如何处理呢?...相同业务表不同分表的主键ID是不可以相同的,其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 主键id 咋生成?...当采用自动生成主键ID的方案时,可以设置固定的几张分表,每个分表的起点不一样,每次新增的步长一样,这样就可以保证每张分表的主键不冲突。...举例,如某张表分表有10张,可以设置每张表的起始主键ID从1到10,每张分表主键ID递增步长为10。
数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...这个方案的好处就是方便简单,谁都会用;缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的;如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id...,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值;但是无论如何都是基于单个数据库。...适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...个不同的 id。
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