前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
mysql的内存参数分别有两大类，一类是线程独享的内存，一类是全局共享的内存 线程独享内存：join_buffer_size、sort_buffer_size、read_buffer_size顺序读取数据缓冲区、read_rnd_buffer_size随机读取数据缓冲区、bulk_insert_buffer_size批量插入暂存使用内存、tmp_table_size内部临时表使用内存、max_heap_table_size内存表使用内存 join_buffer_size:The minimum size of the buffer that is used for plain index scans, range index scans, and joins that do not use indexes and thus perform full table scans.When Batched Key Access is used, the value of join_buffer_size defines how large the batch of keys is in each request to the storage engine用于普通索引扫描、范围索引扫描和不使用索引因而执行全表扫描的联接的缓冲区的最小大小。当使用批处理密钥访问时，join_buffer_size的值定义了向存储引擎发出的每个请求中的批处理密钥的大小 sort_buffer_size:Each session that must perform a sort allocates a buffer of this size每个必须执行排序的会话都会分配一个这种大小的缓冲区 read_buffer_size:Each thread that does a sequential scan for a MyISAM table allocates a buffer of this size (in bytes) for each table it scans对MyISAM表进行顺序扫描的每个线程为其扫描的每个表分配一个这种大小(以字节为单位)的缓冲区 tmp_table_size:The maximum size of internal in-memory temporary tables. 内存中内部临时表的最大大小。mysql临时表分为两种，一种是使用create temporary table创建的，称为为外部临时表，一种是因union、order by、group by、distinct等语句产生的，称为内部临时表 max_heap_table_size:This variable sets the maximum size to which user-created MEMORY tables are permitted to grow此变量设置允许用户创建的内存表增长的最大大小
mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。如下，这两条语句被视为不同的查询
大家好！我是黄啊码，鉴于大家对于学习的热情，从今天起，将连载mysql的相关知识，需要学习的可以注意我的更新学习，后期估计会开启付费专栏，但当前完全可以白嫖，希望大家珍惜！
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
为了理解这个问题，先从Mysql的架构说起，对于Mysql来说，大致可以分为3层架构。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
不可缓存查询数，current_date等不确定函数或者查询结果大于query_cache_limit使得查询不可缓存
TUNE TABLE命令根据表中当前的数据对现有表进行调优。 该数据应该代表表完全填充时所期望的数据。
避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。 5以前版本skip-locking，新版本skip-external-locking
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
通过向游戏中注入一段特殊的汇编代码，实现自动获取动态地址，省略找基址的麻烦。该方法适用于游戏基址层数过多无法直接获取到基址，游戏根本无法找到基址。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
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最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃，现在采用swap稍微好些，不过为了增强性能，还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
参数address既可以是寄存器地址，也可以是内存地址，所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
华为公司今年6.30开源了openGauss数据库，openGauss数据库内核基于postgresql9.2.4演进而来，pg11.3版本数据库中共有290个数据库参数，而openGauss目前有515个数据库参数，每个参数对应一个数据库内核功能，所以可以看到华为公司对pg的内核还是做了非常大的改造和增强。
由于数据库的读量大于写量，所以当读锁源源不断时，写锁就不能施加。所以可能采用读5个，写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
为了避免手机性能成为游戏选择时的壁垒，游戏厂商必须进行更好的游戏性能优化。本文利用WeTest平台的Cube工具，通过三步完成游戏内存检测与分析的过程，希望为游戏开发者提供一些内存优化的方法和思路。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操 作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ，在真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
flushInterval：刷新间隔时间，单位为毫秒。如果不配置，那么当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。
TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互，所以还有个线程池，每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的，而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
一个网站最先出现瓶颈的一定是数据库,然后是磁盘IO; Mysql 数据库优化建议：
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源（至于背景就不多说了），让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了，大概如下： 📷 写完之后我就在想一个问题，代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢？我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
我们做 IT 行业的，工作始终绕不开数据库，所以，一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件，大家可以点击文末 Tools 专栏查看，好不好用，只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
相信每个IT界大佬，简历上少不了Mysql索引这个关键字，但如果被问起来，你能说出多少干货呢？先看下面几个问题测试一下吧：
熟悉Spring开发的朋友都知道Spring提供了5种scope分别是singleton、prototype、request、session、global session。
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
昔日庖丁解牛，未见全牛，所赖者是其对牛内部骨架结构的了解，对于MySQL亦是如此，只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程，才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。 如下图所示，当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了什么：
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的数对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
当服务使用关系型数据库已经达到性能瓶颈的时候我们应该怎么办，数据库已经分片了，也分库分表了，索引什么也都极致了（一般不可能）但是还是扛不住高流量。有点经验的同学都会说：“加缓存，上redis or 直接应用内存（缓存）“。
启动：net start mySql; 进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库：show databases; 选择数据库：use databaseName; 列出表格：show tables； 显示表格列的属性：show columns from tableName； 建立数据库：source fileName.txt; 匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串; 增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以； 查询时间：select now(); 查询当前用户：select user(); 查询数据库版本：select version(); 查询当前使用的数据库：select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表： rm -f student_course/students.* 2、备份数据库：(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格：(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库：(导回test数据库) mysql -u root -p test 3、创建临时表：(建立临时表test_temp) create temporary table test_temp(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度； 2）占用磁盘空间； 3）增加查询优化器的负担； 当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加
由于行内某交易系统需要进行版本更新，为保证新版本上线后可以达到最优效果，根据需求，对该系统的Oracle数据库进行了一次深入诊断、分析和优化。在分析过程中，果然发现了一些由于SGA设置问题导致的系统运行风险。经过简单的优化，问题最终得以顺利解决。本文对整个分析排查过程、解决方案及最终效果进行了简单的描述和记录。
有一款非常简约大气的数据库管理工具，刚刚开源不久，但收获了不少用户，目前 github 上的 star 已经超过1000，并且热度还在增加，今天介绍给大家！
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