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Python介绍10 切片访问

numpy的切片访问是一种选择数组元素子集的方法它允许通过指定起始索引、结束索引和步长来选择数组中的一部分数据【一维数组切片访问】numpy一维数组切片操作与python列表切片操作一样切片运算有两种形式...[start:end:step] start是开始索引,end是结束索引,step是步长,步长是在切片时获取元素的间隔import numpy as npa=np.arange(1,10)print(...a[2]、a[3]、a[4]元素注意,start、end都可以留空,分别代表从第一个元素开始、直至最后一个元素结束,例如:[:5]在这个例子中表示[0:5][2:]在这个例子中表示[2:10]※这里的切片访问跟...import numpy as npa=np.arange(1,10)print(a)print(a[1:9:2])a[1:9:2]表示取出数组a的a[1]到a[8]的元素,每隔2个元素取一个值【多维数组切片访问...】多维数组的切片访问可以结合多维数组的索引访问和一维数组的切片访问来理解即,对多维数组的若干个轴进行切片,它的语法跟一维数组的切片是一样的,例如:import numpy as npa=np.arange

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文件切片上传如何防止切片丢失

上篇文章咱们介绍了大文件切片上传的原理,但是在传输过程中难免出现切片丢失的情况,传输过程中网速卡顿,服务器链接超时,等等都会造成切片信息的丢失,那如何避免文件切片信息丢失呢?...前端读取文件的MD5值需要用到一个https://github.com/satazor/js-spark-md5,这个读取文件MD5值时,需要读取文件的buffer数据,而读取文件的buffer数据需要用到...将文件切片上传,并且将文件的MD5读取出来后一起发送到后端,代码如下。 <!...服务器接收到前端发送的数据后,将切片拼接为一个完整文件,然后读取该文件的MD5值,和前端传过来的MD5值进行比对,如果相等证明切片未丢失,如果不相等,证明切片丢失。...MD5值 // 分别是md5和spark-md5(和前端用的同样的) var md5sum = crypto.createHash('md5');

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【Python】序列 - 数据容器 ( 序列简介 | 序列切片 | 省略 起始坐标 结束坐标 步长 切片 | 列表切片 | 字符串切片 | 元组切片 | 步长 -1 的切片 )

的 序列 数据容器 , 因此 都可以进行 切片操作 ; 由于 元组 和 字符串 都是 不可更改的 数据容器 , 因此 序列切片操作 , 不会影响原来的序列 , 而是得到一个新的序列 ; 序列切片语法...1、代码示例 - 省略 起始坐标 / 结束坐标 / 步长 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I....对 字符串 str 切片 my_str = "123456789" # 字符串切片 从头到尾 步长 2 slice = my_str[::2] print(slice) # 13579 执行结果 :...13579 3、代码示例 - 步长为 -1 的切片 如果步长设置为 -1 , 则从后向前进行切片 ; 如果步长为负数 , 其起始下标索引 要 大于 结束下标索引 ; 代码示例 : # III....、代码示例 - 完整版 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I.

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Python 切片

在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类 序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。...多维切片和省略 [] 运算符里还可以使用以逗号分开的多个索引或者是切片,外部 NumPy 里就用到了这个特性,二维的 numpy.ndarray 就可以用 a[i, j] 这种形式来获取,抑或是用...a[m:n, k:l] 的方式来得到二维切片。...它可以当作切片规范的一部分,也可 以用在函数的参数清单中,比如 f(a, …, z),或 a[i:…]。在 NumPy 中,… 用作多维数组切片的快捷方式。...给切片赋值 如果把切片放在赋值语句的左边,或把它作为 del 操作的对象,我们就 可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作。

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golang切片

05切片 切片是引用,所以不需要额外的空间 切片组成元素: 指针:指向底层数组 长度:切片中元素的长度,不能大于容量 容量:指针所指向的底层数组的总容量 初始化方式 使用makeslice :=...make([]int, 5) // 初始化长度和容量都为 5 的切片 slice := make([]int, 5, 10) // 初始化长度为 5, 容量为 10 的切片 使用 make 关键字创建切片时...,很多工作都需要运行时的参与;调用方必须在 make 函数中传入一个切片的大小以及可选的容量,cmd/compile/internal/gc.typecheck1 会对参数进行校验: func typecheck1...; 切片是否发生了逃逸,最终在堆上初始化 当切片发生逃逸或者非常大时,我们需要 runtime.makeslice 函数在堆上初始化,如果当前的切片不会发生逃逸并且切片非常小的时候,make([]int...,它使用如下的方式计算占用的内存: 内存空间 = 切片中元素大小 x 切片容量 虽然大多的错误都可以在编译期间被检查出来,但是在创建切片的过程中如果发生了以下错误就会直接导致程序触发运行时错误并崩溃:

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python切片

本篇将介绍Python的切片操作,切片支持的数据类型有列表、字符串、元祖,更多内容请参考:Python学习指南 切片是什么?...切片分隔符中的第一个数(冒号之前)表示序列开始的下标,第二个数(冒号之后)表示切片结束的下标,第三个数(冒号之后)表示切片间隔数。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。...即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。这样,shoplist[1:3]返回从位置1开始,包括位置2,但是停止在位置3的一个序列切片,因此返回一个含有两个项目的切片。...shoplist[::3]返回位置3,位置6,位置9...的序列切片。也可以用负数做切片,负数用在从序列尾开始计算的位置。例如,shoplist[::-1]会返回倒序序列切片。...Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。 参考 廖雪峰-切片 Python列表切片详解

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go切片

多个切片共享一个底层数组的情况,对底层数组的修改,将影响上层多个切片的值 多个切片共享一个底层数组的情况,对底层数组的修改,原有的切片发生了扩容 底层数组被重新创建 ,和原来的切片已经没有关系了 扩容的...,但是当切片的容量不足时就会调用 runtime.growslice 函数为切片扩容,扩容就是为切片分配一块新的内存空间并将原切片的元素全部拷贝过去,我们分几部分分析该方法: func growslice...切片中的三种特殊状态 切片的三种特殊状态 —— 「零切片」、「空切片」和「nil 切片」。...空切片指向的 zerobase 内存地址是一个神奇的地址 「 nil 切片」和 「空切片」在使用上有什么区别么?...切片(slice)性能及陷阱 切片的容量是怎样增长的 3.2 切片 深度解析 Go 语言中「切片」的三种特殊状态 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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