假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone,我们想通过这两个字段进行排序,且事先我们没有创建age和phone字段的索引,直接进行order by排序:
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化,包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面,同时指出了一些注意事项。
Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库,在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上,一直占据头两把交椅(下图是2020年2月的一个排名)。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题,于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引,如果再继续添加索引,势必会影响到插入数据的性能。那么,是否可以使用组合索引来达到目的呢?这篇文章咱们来一探究竟。
我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time字段。
相信没有人会故意创建重复的冗余的索引,很多重复和冗余的索引都是在不经意间创建的,今天松哥来和大家捋一捋这个问题。 因为我们日常在使用 MySQL 的过程中,基本上都是使用 InnoDB 引擎,所以接下来的讨论主要是基于 InnoDB 引擎的 B+Tree 索引来讨论,其他的哈希索引全文索引等不在讨论范围种。 1. 与联合索引重复 在前面的文章中,松哥通过好几篇文章和大家分享了联合索引,包括它涉及到的覆盖索引、前缀匹配等等,联合索引好用,但是对联合索引理解不到位的话,可能会创建出如下的重复索引: CREATE
学会自定义表中每一个字段(列)的数据类型,对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助!
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。
直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据
作为一名Java程序员,MySQL底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力成功搞挂一个人(血赚)。
在 MySQL 中,最左前缀匹配指的是在查询时利用索引的最左边部分进行匹配。当你执行查询时,如果查询条件涉及到组合索引的前几个列,MySQL 就能够利用该复合索引来进行匹配。
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10831039.html
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别:
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ,我们来详细聊一聊
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
你好,我是田哥。这篇文章是因为一位朋友前天出去面试了,然后面试上来就一顿MySQL所以追问,幸好她和我有深入的探讨MySQL索引,熬过此劫,也成功进入二面,同时也希望本文对你有所帮助。
索引最左前缀原则是指,对于多列索引,MySQL会优先使用最左边的列进行查询。如果在查询中使用了多个列作为过滤条件,则Mysql会尽量使用最左边的列来进行过滤。
创建mysql数据表的时候,通常会指定类型和长度,那么到底代表什么意思呢,每种类型最大长度又是多少,经过我的查阅资料和实验,把结果记录一下
用过MYSQL的都会被别的数据库的operation 吐槽,索引的建立与使用方面的需要掌握的知识是比较“矫情的”。为什么这么说,在MYSQL 5.X中如果一个表中 有这样的索引,和这样的查询,索引的效率就会大打折扣。
存储引擎是Mysql中特有的术语,是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎: ①MyISAM存储引擎管理表的特征:使用三个文件来表示每个表:格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据),索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点:可以被转换为压缩,只读表来节省空间,缺点:不支持事务,安全性低。 ②InnoDB存储引擎:mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全),支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式,InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点:非常安全,缺点:效率低,不能压缩不能转换为只读,不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎:内存存储引擎,每个表的格式文件存储在.frm文件中,表数据和索引存储在内存中(查询速度快),支持表级锁机制。优点:查询效率高。缺点:不安全,服务器关闭后,保存在内存中的数据和索引消失。
mysql的优化是我们经常都会提到的一个话题,也是重中之重,在很多大厂中会有专门的DBA来做这件事情,甚至更过分的是连应届生的招聘岗位要求上都写了需要懂一点sql优化,最近moon一直在写关于mysql的文章,包括之前写的索引相关,其实也都是为了这篇文章做个铺垫,所以你懂了吗,今天我将从表结构、索引、查询语句、分库分表这四个维度来和大家聊聊,在工作中,怎么进行sql优化?
在系统性能问题中,数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题,如何构建高性能的mysql,如何编写出高性能的sql语句?为此,整理一些建议。
先执行exlpain语句,EXPLAIN SELECT * from db,执行结果如下:
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外,都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页(page 或 block)构成,在未被压缩情况下,一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE(16384,16K)。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾,其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型,比如:每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否;Inode页面用于存储segment信息
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和大牛交流中,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
既然我们已经建立了B+树,那么就要好好利用它来加速查询,而不是傻傻的去遍历整张表。
外键约束 foreign key 外键约束的要求: 父表和字表必须使用相同的存储引擎,禁止使用临时表; 数据库引擎只能是InnoDB; 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,数字的长度或者是否有符号必须一样,字符长度可以不不一样; 外键列和参照列必须创建索引,参照列没有索引,mysql回自动创建索引; ----------- 下面创建两个数据表 1(父表)省份表两个字段 id (主键) 省份名称 2(子表)用户表三个字段 id (主键) 用户名称 省份编号(外键对应省表的主键id类型一样,因为需要把这个设
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。 刚开始加索引想到的问题:
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎,比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等,不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的,目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎,这也是默认的表引擎。
第14章 优化器不是完美的 练习 14.1 重写SQL 14.8中的游标,使得新游标的访问路径满足:
下表是MySQL常见的存储引擎InnoDB,MyISAM和Memory分别支持的索引类型
先执行exlpain语句,EXPLAIN SELECT * from film,执行结果如下:
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有索引而不能用,抛开insivisible和unusable 等情况,基本上可以确定是因为复合索引的两个字段定义都是NULL,因为索引不保存全是NULL的条目,为了保证结果的正确性,优化器不选择使用索引是正确的。
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
作者:shuaibing90 来源:www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
以上只是列举了一部分索引(B-Tree索引)不能被使用的一些情况,应该还有一些不常见的情形,比如在字符串字段上创建了desc 降序索引,like 'xxxx%'这种sql就无法使用这个降序索引,加hint也不行;reverse key反向键索引在范围查询无法使用等,欢迎大家留言补充。同时也欢迎有识之士批评指正。
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