本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
导读： 业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一，是非常难的，首先面临的是组织障碍，很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”，这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机，小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一，也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展，统一元数据面临新的挑战，尤其是 Data AI 资产一体化，Metacat 很难满足需要，小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat，真正实现元数据的多场景统一，从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。
导读： 业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一，是非常难的，首先面临的是组织障碍，很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”，这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机，小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一，也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展，统一元数据面临新的挑战，尤其是 Data AI 资产一体化，Metacat 很难满足需要，小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat，真正实现元数据的多场景统一，从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍
记录一款好用的大屏工具，DataGear，官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等，SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎，可以作为IT人员的数据展示工具。 另外其支持Excel、CSV、JSON数据集，也可以用作业务人员的数据展示工具。 但如果做数据的可视化分析，距离tableau等专业工具还很远，个人感觉仅是数据的展示工具。
Apache Sentry是Hadoop中的一个基于角色的细粒度授权组件。Sentry可以在Hadoop集群上对通过身份认证的用户和应用程序控制数据访问权限。Sentry开箱即用的支持Hive，Hive Metastore/HCatalog，Solr，Impala，HDFS(仅限Hive表数据)，Kafka和Kudu(通过Impala)。
波克科技股份有限公司（以下简称“波克城市”）成立于 2010 年，立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行，旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏，连续五年入选中国互联网百强。目前，波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式，努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。
注意：各主机中的操作系统版本需保持一致。安装过程中都在hadoop用户下，本教材中密码统一采用：password(注意大小写)
1.下载elasticsearch-hadoop-hive-xxx.jar包，版本要与ES集群对应
[喵咪大数据]Hive2搭建 说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇
关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
因此，对于任何需要访问 MySQL 数据库以通过 root 用户凭据获得访问权限的用户来说，它并不理想，根用户访问权限应保留给数据库管理员，然后他们将使用根用户凭据创建数据库用户并授予执行不同数据库查询的权限。
笔者目前需要搭建数据平台，发现了Windows系统下，Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑，而本着有坑必填的目标，笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建。这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤、遇到的问题和对应的解决方案。
不清楚各位同学对数据库用户权限管理是否了解，作为一名 DBA ，用户权限管理是绕不开的一项工作内容。特别是生产库，数据库用户权限更应该规范管理。本篇文章将会介绍下 MySQL 用户权限管理相关内容。
将 mysql 数据库中的 hive 数据库中的 ROLES 表数据导入到 HDFS 中的 /tmp/root/111 目录下。执行代码如下：
TIDB 的认证与权限的赋予， TIDB 的认证如同对数据库的登录的设置，如果没有通过认证，则用户是不能登录到数据库中的，授权的主要作用是对用户访问数据库的对象进行控制的操作。
一般而言，会推荐使用基于存储的授权和基本标准SQL的授权，来对Hive进行权限管控。
DCL 是数据控制语言，主要用于管理用户和权限。在企业中这部分工作通常是由 DBA 完成，一般开发人员很少接触。
作为管理员，您需要了解运行 Hive 查询的 Hive 默认授权是不安全的，以及您需要做什么来保护您的数据。您需要了解您的安全选项：设置 Ranger 或基于存储的授权 (SBA)，它基于模拟和 HDFS 访问控制列表 (ACL)，或这些方法的组合。
一、MySQL用户管理概述 MySQL是一个多用户的数据库，MYSQL的用户可以分为两大类： 超级管理员用户（root），拥有全部权限 普通用户，由root创建，普通用户只拥有root所分配的权限 二、MySQL的权限数据库 权限数据库：在MySQL中的mysql数据库。 与权限相关的数据表：user,db,host,tables_priv,columns_priv，procs_priv等。 2.1、user表 1）user表存储的信息 用户的信息：hots（用户所在的
请教一下，这个是cdp测试过程中，我这边想把hive命令默认client改为原来的hive cli，修改了use_beeline_for_hive_cli为false后,命令输入hive报了java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning,我尝试过将tez的jar包复制到hive 的lib目录下和修改hive-site.xml中的hive.server2.active.passive.ha.enable为fals
1:打开mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123 命令mysql -uroot -p 2：更改密码 格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 mysqladmin -uroot -password ab12 mysqladmin -uroot -pab12 password djg345 3：增加用户 格式：grant select on 数据库.* to 用
MariaDB [mysql]> create user test@'%' identified by '123456';
注意：因为用户密码修改就是对mysql库中user表的数据修改, 所以得先确定当前登录用户是否有对mysql库的修改权限...
REATE DATABASE IF NOT EXISTS `wordpress`;
Cloudera从CM6.3版本开始，引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证，Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA，在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDH集群的认证。关于FreeIPA服务器搭建参考<使用FreeIPA对Linux用户权限统一管理>。
host：指定该用户在哪个主机上可以登陆，如果是本地用户可用localhost，如果想让该用户可以从任意远程主机登陆，可以使用通配符%，主要有以下几种写法
创建一个操作dbtest1库的角色，授予SELECT、UPDATE、INSERT权限。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
说明：用户的信息保存在mysql数据库中的user表中，验证用户是否创建成功如下：
创建用户以及给用户合理的分配权限是提高安全的最有效措施之一。不仅仅是MySQL数据库、对于其他数据库、操作系统、应用系统等等，用户权限分配都是有效的安全措施之一。即使被黑客攻破，但是由于其拿到的用户权限较低，可以有效降低危害。所以对外开放的系统，应尽量使用较低权限的用户。
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和选项来管理数据库和用户。数据库管理员（DBA）通常使用数据控制语言（Data Control Language，简称 DCL）来管理用户的权限和访问。
1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell 脚本程序，java 程序，mapreduce 程序、hive 脚本等。 2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系。 3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。 例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生 20G 原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示： （1）通过 Hadoop 先将原始数据同步到 HDFS 上； （2）借助 MapReduce 计算框架对原始数据进行计算，生成的数据以分区表的形式存储到多张 Hive 表中； （3）需要对 Hive 中多个表的数据进行 JOIN 处理，得到一个明细数据 Hive 大表； （4）将明细数据进行复杂的统计分析，得到结果报表信息； （5）需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。 如下图所示：
在Linux中，每个进程都会由特定用户运行的；每个文件都是由一个特定的用户拥有；访问文件和目录受到用户的限制；哪个用户运行的程序，那这个程序所能访问的文件和文件夹就是此用户能访问的那些。
MySQL权限 一. 用户标识 用户标识= 用户名+ IP 二. 用户权限相关的表 mysql.user：一行记录代表一个用户标识(用户名+ip) mysql.db：一行记录代表一个数据库的权限 mysql.tables_priv：一行记录代表对表的权限 mysql.columns_priv：一行记录代表对某一列的权限 三. 权限相关的常用命令 为用户授权 #为用户dev授权，允许查询architect库下的account表的id和name列 grant SELECT(id,name) on archit
去除Mysql.ini 中[mysqlid] 下追加的 skip-grant-tables
hive> create database bbs; FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user/hive/warehouse":hadoop:hadoop:drwxrwxr-x 原因：本地用户administra
连接到 MySQL 服务器后，管理员或特权用户可以使用 CREATE USER 语句创建新用户。
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计，SQL审核等多种功能，支持Mysql，可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环，功能丰富，代码开源，安装部署容易！
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计，SQL审核等多种功能，支持Mysql，可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环，功能丰富，代码开源，安装部署容易！ 开源地址 https://gitee.com/cookieYe/Yearning 功能介绍 1、SQL查询查询导出查询自动补全 2、SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚 3、历史审核记录 4、查询审计 5、推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送 6、其他LDAP登陆用户权限及管理拼
本文介绍了 Airflow 这款开源的 DAG 流程编排框架，从架构、原理、优点、使用场景、实现细节、扩展、ETL、数据依赖、资源依赖、任务依赖、安全、Hook、日志、任务定义、执行、调度、监控、运维、社区、文档等方面进行了详细的介绍。Airflow 旨在解决 Celery 和 Kubernetes 等工具无法解决的问题，通过实践证明了 DAG 流程编排的价值。Airflow 的架构设计巧妙，实现了分布式、高可用的 DAG 执行引擎。Airflow 使用 Python 实现，支持多种 DAG 定义格式，可与主流的分布式数据存储系统无缝集成。Airflow 还支持云原生技术，可以轻松地在 Kubernetes 上运行。通过本文的讲解，读者可以了解到 Airflow 的设计理念、架构、使用方式和实现细节，掌握如何在分布式环境下实现 DAG 流程编排。同时，本文还提供了实际案例，帮助读者更好地理解 Airflow 的使用方式。
update user set password=PASSWORD(“123456”) where user=‘root’；
问题起因：“80040151”用户反映在Hue上通过Hive查询表数据出现异常，异常信息为权限拒绝，需要通过Sentry授权。然而通过beeline直连HiveServer2，访问同一张表，能够正常查询数据。
1.经营分析汇报会上，产品和运营的汇报内容都包含了AppMAU指标，但是数据却不一样，老板“什么情况，谁的数据是准的！”
create user '用户名 '@'允许登录位置'identified by ‘密码'
最近艿艿和朋友正在肝一个 SpringBoot 2.4.2 的开源项目：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 记得 Star 关注下噢，胖友们的支持，真的很重要！ 昨天 2020-01-31 完成任务：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
