这样就会造成一种情况，如果那天对数据库进行优化，把主键进行了重新排序（暂时没有找到mysql优化软件会优化主键，但是可以通过代码删除主键，然后从新建立自增主键来实现主键重新排序），那就彻底杯具了，栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id...），一个逻辑主键（UUID），原因是：对于InnoDB这种聚集主键类型的引擎来说，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键...至于性能，我本地测了下基本上没差异，网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议，既然定义为varchar，就代表不会涉及到计算，何不干脆定义一个通用的长度，比如varchar(50)，如果真要限制长度，用程序去判断，不要让数据库来限制，不然用户输了一长串，结果mysql
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。...，但不会丢数据 将sync_binlog 设为大于1的值（推荐100~1000） 风险是，主机掉电时会丢binlog日志。...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...网络分区 分区后一个 master 继续接收写请求，分区恢复后这个 master 可能会变为 slave，那么之前写入的数据就丢了。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1....; 如果你是linux上直接执行mysql命令的话可以这样执行 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G 这样的话会换行展示数据，更人性化 4....原来有个这么一个参数 一般等待超时的时候会抛出这样的异常： Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 是因为mysql的话，默认锁等待时间是...其实把，删除表数据的话，用truncate就行的 ， truncate table table_name; 8....); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态. 2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,
测试过程还探讨了许多丢消息的场景。相对于大多数仅仅针对 kafka 集群本身的测试，本测试还介绍了丢消息的业务场景。整个方案应该是一个整体，才能够达到最高级别的高可用，不因该区别对待。...leader 等待所有的 replica 的 ack 应答，然后 ack 给 Client 端，整个过程多次确认；ack 失败的消息，会再次重试，此模式能保证数据不丢失。...---- 什么时候会丢数据 使用 batch 模式发送，缓冲区有数据时没有优雅关闭，此时缓冲区中数据会丢失。上图 1 位置。...使用 batch 模式消费，拉取消息后，异步使用线程池处理，如果线程池没有优雅关闭，此时消费数据会丢失。上图 4 位置。...默认 kafka 生产端开启了 batch 提交模式，也就是说，如果此时你的生产者当了，buffer 中的消息会丢。
在工业监控里面，需要对每天的数据，进行记录，时间长了之后，MySQL数据库很容易撑爆。这时候，如果允许可以对之前的数据进行一次清除，只记录几个月内的数据。...repeat循环*/ UNTIL done END REPEAT; /*关闭游标*/ close g_cursor; select 'OK'; end $ delimiter; 在MySQL...id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 执行脚本: call p_clearOldData('2019_03', 7); 会发现, 表确实被删除了, 且别的表并未受到影响...在不能发后台包的情况下, 可以通过mysql定时任务和存储过程, 来实现定时删表操作。...*注: 以上操作，不推荐在MySQL中通过定时任务和存储过程来实现此功能，推荐通过后台定时任务执行删表操作。
文章目录 前言 MYSQL基本操作-表的相关操作04 修改数据表 修改表名 修改字段排列顺序 修改字段数据类型 修改字段名字 添加字段 删除字段 删除数据表 MYSQL基本操作-管理数据表数据05...插入记录 修改表中的全部数据 删除记录 删除表中的全部数据 结语 ---- 前言 内容： MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增，删，改】05 MYSQL基本操作...-表的相关操作04 修改数据表 语法格式 ALTER TABLE [修改操作]; 知识点 常用的修改表的操作 修改表名–rename 修改字段数据类型或字段名–change 增加和删除字段–add...可以看到跟删除库差不多 实际栗子 # 删除表如果存在 drop table if exists customers; MYSQL基本操作-管理数据表数据05 插入记录 insert 属于DML语句（数据操纵语句...delete from customers; 结语 下一篇：MYSQL 基本操作-select 查询语句-06
InnoDB数据保存在主键索引上，所以全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引。...这意味着，若客户端接收得慢，会导致MySQL服务端由于结果发不出去，这个事务的执行时间变长。...于是清空链表末尾Pm数据页内存，存入Px的内容，放到链表头部 最终就是最久没有被访问的数据页Pm被淘汰。 若此时要做一个全表扫描，会咋样？...若要扫描一个200G的表，而这个表是一个历史数据表，平时没有业务访问它。 那么，按此算法扫描，就会把当前BP里的数据全部淘汰，存入扫描过程中访问到的数据页的内容。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
平常使用 mysql ，必不可少的会用到 update 语句，不知道小伙伴有没有这样的疑问？ 如果 update 语句和原数据一样会更新么？...更具体的来说，如果更新的数据前后是一样的，MySQL 会更新存储引擎中（磁盘）数据么？ 关于这个问题，在分析之前我们可以思考下：update语句和原数据一样，有必要更新么？理论上来讲是没有必要的。...MySQL Server 层在执行 sql 时，其实是不知道是否是一样的，因此可以猜想，如果 MySQL 已经知道原数据的话，这样可以和 update 语句做对比，这样一样的话可以不用更新了。...那么 MySQL 在执行update 语句时，什么时候会读取原数据呢？...回到最初提到的问题，可以知道，在binlog_format=row时，由于MySQL 需要在 binlog 里面记录数据对应字段，因此会进行数据的读取操作，此时就可以进行数据对比，重复数据的update
在某论坛看到一个小朋友说要检测他母校，顺手翻了下那个站点，测试了下刚好可以为公众号写一篇关于sqlmap和mysql注入的文章。 虽然是一篇关于sql注入的文章，但是还是有必要说一下踩点。...比较懒，就丢进sqlmap里面。 sqlmap.py -u http://www.****/index.php?_m=mod_article&_a=fullist&caa_id=35 ?..._m=mod_article&_a=fullist&caa_id=35"–dbs 爆出数据库的名字： ?...表名：SELECTgroup_concat(table_name) from information_schema.tables wheretable_schema=0x68646D313034303435385F6462
，大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份，导致了select的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，但实际上对test_1的所有记录都加了锁，而且显式对test_1加了一个IS的意向锁，因此这种操作，确实影响了select表的并发执行， mysql> show engine innodb status...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
TIP：文末福利，记得领取～ 这期面试官提的问题是： MySQL 表删除一半数据，表空间是否会变小？为什么？ 我： 你这么问，肯定是不会？...MySQL 索引 MySQL 日志 MySQL 事务与 MVCC MySQL 的锁机制 MySQL 字符串怎么设计索引？ 面试官：数据库自增 ID 用完了会咋样？...也就是说 MySQL 表删除一半数据之后，表空间并没有随之减小，好特么奇怪呀。 ? 这是为啥呢？这就得说说 MySQL 删除数据的流程了 02 删除数据流程 还记得我之前讲的索引原理么？...实际上文章开头就说了，city 这个字段是二级索引，索引 index_city 的值从北京变成南京，北京的索引数据会标记为删除，然后重新建立南京的索引数据，一删一增的过程就产生了空洞。...alter table order engine=InnoDB 执行它，临时表 order_tmp 不需要你自己创建，MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....三种模式下，0的性能最好，但是不安全，MySQL进程一旦崩溃会导致丢失一秒的数据。...Row：基于行的变更情况记录，会记录行更改前后的内容，row模式也是数据库不丢数据的重要保证，推荐使用。 Mixed：混合前两个模式，不建议使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。...这样就可以解决上文提到的部分写失效的问题，因为在磁盘共享表空间中已有数据页副本拷贝，如果数据库在页写入数据文件的过程中宕机，在实例恢复时，可以从共享表空间中找到该页副本，将其拷贝覆盖原有的数据页，再应用重做日志即可
前言 顺序表_尾插、尾删、头插、头删 ---- 一. 线性表 ---- 二....ps1->capacity = Newcapacity;// //ps1->capacity *= 2; } } 3.4 realloc 原地扩容、异地扩容 异地扩容，会帮你把原数据拷贝过去...，并且原空间会释放 ---- 3.5 顺序表尾插 void SeqListPushBack(SeqList* ps1, SLDataType x) { assert(ps1 !...SLDataType 不知道是什么类型的数据，不能冒然的将顺序表最后一个数据赋值为 0，我们只需将有效数据个数 size 减 1 即可达到尾删的目的。...顺序表是连续的，头删时要依次挪动数据 //头删 void SeqListPopFront(SeqList* psl) { assert(psl); //断言 assert(psl->size
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...事务、只支持InnoDB引擎、所有表都要有主键、不允许大事务产生 2.集群吞吐量/性能取决于响应最慢的节点 3.不支持LOCK TABLE等显式的锁操作 4.存在写冲突，锁冲突、死锁问题较多，不能解决热点更新问题...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...除非无法确认，我们都会标明作者及出处，如有侵权烦请告知，我们会立即删除并表示歉意。谢谢。
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...但是，将 sync_binlog 设置为 N，对应的风险是：如果主机发生异常重启，会丢失最近 N 个事务的 binlog 日志。
之前知乎上有人问“硬盘被写入数据后重量会变化么？”。来，先投个票看看你的观点： 然后看看冬瓜哥的观点。 这个问题还真是有点烧脑。我们不妨先看看高中物理学过的极板电容器被充了电，其质量是否有变化。...RAM里每一个Cell本质上就是一个微型电容器，那么你说它充电或者放电之后质量有变化么？没有。 再来看看NAND Flash，还不懂NAND Flash基本原理的可以翻看本公众号历史文章了。...NAND Flash的Cell本质上是在晶体管的栅极下方加入一个绝缘系数较高的微型电容，这样给电容充电之后，这个电容自放电速度将会非常慢，所以掉电也能保存数据。...总之，对NAND Flash充电的电源，负极虽然提供给Cell一堆电子，但是电源也会从Cell中吸纳1000个电子输送给电源正极，也就是说，在Cell内部其实是有个电势差的，整体是电中性，所以，质量不变...怎么样，你懂了么？ ?
在使用多年MongoDB 后，是否问过一个问题，MongoDB 是否会丢数据，回答是不会。为什么？...的工作机制，这里看似MongoDB 应该不会丢数据，但是我们需要注意的是，看下图 在 MongoDB 中，如果是单机的模式下，从逻辑的角度来说，会丢数据按照数据库秒的默认设置，100ms 刷新Journal...怎么结果是丢数据，MongoDB 会丢数据，估计那些对于这个在DBEGINE 排名第四的数据库还是唯一的NOSQL数据库要各种 “踩” 了。...所以每个数据库本身都有自己的理论和实现，并保证通过自己的理论来完成数据库不丢失数据的诺言。 所以MongoDB 双机热备就是一个伪命题，一个到处展现对于MongoDB无知的状态。...2 现有的Journal log 是产生100MB 大小的文件，并且在数据库做了checkpoint 的操作后，会自动删除废弃的 journal log 3 如果需要手动删除journal log
本文计划主要让大家搞明白查询SQL为什么会变慢 废话不多说，直接开干~ 写在前面 在业务项目发展过程中，我们常常会面对要处理 MySQL 慢查询问题，那我们应该如何分析解决问题呢？...数据库执行SQL的大致流程如下： 建立与MySQL服务器连接（基础） 客户端发送查询SQL到数据库，数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果...连接 具体执行过程可能会因MySQL服务器具体配置和执行场景有一些差异。...users.user_id LEFT JOIN goods ON goods.good_id = orders.good_id WHERE users.name = 'zhangsan'; 这将返回三个表的全部数据列...预估访问1行数据即可命中数据，如删除有效索引 `idx_age` 后则会变成全表扫描（ALL），预估需要扫描121524条记录才能完成这个查询，如下图所示： ?
前两天同事在微信群推了一篇文章，大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份，导致了 select 的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...，但实际上对 test_1 的所有记录都加了锁，而且显式对 test_1 加了一个 IS 的意向锁，因此这种操作，确实影响了 select 表的并发执行， mysql> show engine innodb...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
