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数据 mysql 开始

在缓存方面的我们有了 redis 这样的 nosql 数据库,而 mongodb 在业务等级和 mysql 基本是平级的,当然使用程度上说,mysql 这样关系型数据库统计地位确实根深蒂固的。...创建索引的语句如下:CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...)...主从复制中有 relay logmysql 的所有信息复制在 binlog 中,如果节点需要复制主节点信息,需要读取主节点的 binlog 写入到 relay log,然后在从 relay...大家可能会好奇为什么还多加一个 relay log ,这是开发中默认的一个想法,网络是不可靠的,同时数据之间需要缓冲,如果节点,读取后直接同步,那么网络出错了,可能会产生错误数据,万一有请求来了,我一遍同步一遍接受请求压力山大呀...= NULL) {//将结果转化为数组 printf("%s\t", row[0]); printf("%s\t", row[1]); printf("%s\t

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MYSQL 8 MYSQL SHELL 开始

,上个系列performance_schema说起还差一篇关于MYSQL 索引的问题,然后就告一段落了,那么后面会围绕着 MYSQL SHELL ,以及MYSQL 锁,锁的探查,以及问题的解决产生一个新的系列...https://downloads.mysql.com/archives/shell/ 1 直接运行 yum -y install mysql-shell-8.0.27-1.el7.x86...8 查询数据的格式问题 Mysqlsh展示数据的方式主要有三种 1 针对json 数据的 josn pretty 2 针对传统数据的 table 3 针对传统数据的 vertical mysqlsh...在MYSQLShell 的操作中可以通过python的代码来控制我们的数据库服务器系统,实际上我们通过X DEVAPI 来控制和掌握MYSQL 数据库系统。...下面通过一些案例来进行操作 1 建立连接串,将连接的信息进行打包, user_info = { 'host': '192.168.198.101', 'port': 33060, 'user': 'test

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MYSQL 开始学习POLARDB for MYSQL1

不做铺垫,因为公司在进行数据库转型,ORACLE to MYSQL 基于云上的MYSQL 在使用中主要分为两派 1 传统型的RDS ,也就是与我们自己安装的数据库有差别,但差别不大, 2 根据云上的硬件环境...1 POLARDB 的底层 POLARStore ,Polarstore是整体是基于新型的硬件基础上进行的存储平台设计,在针对数据计算和存储中进行了数据计算与存储层的分离。...,以同样的硬件基础上,我们的数据库在POLARDB MYSQL 与 RDS MYSQL之间的性能区别在 100% 以上。...基于redo的数据更新模式,原有的集群中的数据传输模式被彻底的改变,数据的传输中底层的数据对于多少数据库前端都是一套,所以可以快速的进行数据节点的扩充,所有的数据节点的数据更新将基于共享数据存储的模式...节点的数据和主节点的数据不一致的情况,与磁盘本身再无特殊的关联。

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1 | 0开始学PyTorch

所谓的生成对抗网络可以理解成有两个人,一个是古董鉴定大师,一个赝品伪造大师,当然最开始他俩都比较弱,但是在训练网络的过程中,实现的逻辑就是赝品伪造大师造出来赝品给鉴定大师看,鉴定大师判断这是不是赝品,然后把结果告诉伪造大师...import torch import torch.nn as nn class ResNetBlock(nn.Module): # def __init__(self, dim):.../data/p1ch2/horse.jpg") img 这里用的原图如下所示 对图像数据进行向量化并生成batch数据,然后丢进已经训练好的网络中 img_t = preprocess(img) batch_t.../data/p1ch2/zebra.jpg') out_img 结果如下图所示,金毛狗狗的脖子还有耳朵上有斑马纹,另外旁边的沙发和地板也有一些变化,好吧,看来还是只能处理马。...'resnet18', pretrained=True) 写了这段代码,就可以直接线上库里获得训练好的模型

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MySQL8数据开始主从复制

为什么要复制数据库? 简单来说有以下几个用处: 1. 读写分离 通过MySQL复制可以实现读写分离,将读操作分布到多个不同的服务器上,减轻服务器的压力。 2....备份 库可以作为数据的异地实时备份。 3. 故障切换 当主库遇到故障,系统可以切换到库,实现故障切换。 4. 升级测试 库可作为测试服务器的数据库。...具体操作步骤 主服务器地址:10.145.1.17 服务器地址:10.145.1.22 分别登录主从服务器上的MySQL 在主从服务器上分别新建数据库sync 这样主从服务器上都新建了一个新的数据库...log_slave_updates = 1 read_only = 1 log_bin默认情况下会使用机器名命名,这里设成和主库相同的名称,当然也可以设置成其他名称。...好了,现在我们来验证一下: 刚开始都没数据,在主数据库上建表,并插入数据数据库同步了数据: 第一次show tables没数据,第二次show tables的时候已经同步了主数据库上的数据,也就有了数据

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0开始学习之bluecms(1)

主要是我最近太忙了无时间更新(挖src,挖cnvd,学业and so on),近期开始会陆续更新了。...入门代码审计,大家通常会选择bluecms开始审计,我也就从这个cms开始更新吧(我也是边学边更新) 0x01正文 我使用的环境php5.4.45+apache 重装覆盖漏洞 我们先走正常流程搭建好网站如下...由于很多网站会存在重装覆盖的漏洞,所以我们先访问下install文件 可以发现这里确实可以重新安装该网站,漏洞+1(这里还和代审无关) SQL注入 这里,我们需要用上seay源代码审计工具...让我们回到刚才的文件 可以发现数据是从这里利用GET方式进入的,当参数不为空时,trim函数会去除字符串两侧的空格,所以对我们没什么影响 这里可以发现文件上方引用了另外一个文件 可以发现,当没有开启魔术引号的时候就进入下面这处对数据的输入进行一定地处理...ad_id=-1%20union%20select%201,2,3,4,5,6,group_concat(table_name)%20from%20information_schema.tables%20where

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Cats(1)- Free开始,Free cats

当然,cats在scalaz的基础上从实现细节、库组织结构和调用方式上进行了一些优化,所以对用户来说:cats的基础数据类型、数据结构在功能上与scalaz是大致相同的,可能有一些语法上的变化。...由于我们在前面已经详细的了解了scalaz的大部分typeclass,包括Free,对cats的讨论就从Free开始,聚焦在cats.Free编程模式方面。...也就是把语句状态F[A]转成F[B],但在Interact的情况里F[B]已经是明确的Interact[Unit]和Interact[String]两种状态,而map的f是A => B,在上面的示范里我们该如何施用...测试方式是个Function1,输入测试数据Map,在List[Message]里返回所有Tell产生的信息。...List[Message]] 然后构建一个RecursiveTailRecM实例后再用同样的测试数据来运算: 1 implicit val testWriterRecT = new RecursiveTailRecM

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Mysql存储过程0开始(上)

1、首先你要明白,mysql也是一种语言,他也可以编写程序,也是支持逻辑判断,if,elseif,else,switch,while等等的判断 2、mysql赋值一个变量的值操作:set @a = 1;...查看这个变量为select @a; 3、当你创建存储过程的时候你要先选择Mysql数据库,然后才能进行操作,比如创建 (1)create procedure hanshuming() //方法体...> DELIMITER // //首先你要转义,防止mysql把你的语句当成sql语句执行 mysql > CREATE PROCEDURE proc1 --proc1存储过程名 -> (IN...> INSERT INTO table1 VALUES (variable1); -> END -> // mysql > DELIMITER ; 5、查看当前的数据库下面的存储过程...(3)删除存储过程 drop procedure sp_name --存储过程的名称 DROP PROCEDURE --删除所有,别轻易用 6、定义的变量只是作用在存储过程里面,超出就没了,下图为例,也就是在

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数据】深度学习数据集”开始

01mnist【1数据集链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,发布于1998年。...12年最后一届比赛将数据增加到11,530张图,27,450个目标框标注,6,929个分割标注,07年和12年的数据集,各自仍然被广泛使用。 ? 07年开始引进了图像分割的标注和人体布局的标注。...10年开始引进了行为分类标注。 ?...07年开始,使用average precision替换掉了ROC曲线下面的AUC(area under curve),提高了评估算子的敏感性,因为在VOC2006很多方法的AUC超过了95%,不好进一步区分算法的能力...开始开始,imagenet是一个连经费都申请不到的整理数据的项目,为很多研究者们不耻,但科技公司的竞赛热情以及数据集史无前例的多样性,让陷身于过拟合的算法,数据集本身看到了新的出路,之后的故事大家也就都知道了

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Gitlab 12.1 版本开始不再支持 MySQL

Gitlab 官方 宣布 ,将从 12.1 版本开始不再支持 MySQL 数据库。早在 2017 年 7 月,Gitlab 就计划将弃用对 MySQL 的支持。...而目前这个决定将从 12.1 版本开始。 ?...官方列出几个 MySQL 不能满足 Gitlab 需求的地方: 无法支持嵌套分组查询(详情) 必须使用黑科技来提升 MySQL 对列的限制,这将导致 MySQL 拒绝存储数据 MySQL 无法添加 TEXT...删除MySQL 的支持可缩短 CI 作业的时间,并降低成本。 这些成本最终变得相当可观。...总而言之,Gitlab 觉得同时支持 MySQL 和 PostgreSQL 两个数据库,让开发团队觉得烦不胜烦。 此外据 Gitlab 调查发现,使用 MySQL 的多是 11 版本之前的用户。

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如何0到1开始机器学习?

在此期间,踩过无数的数据的坑,因此得到的经验就是一定要反复的核查数据。 ▌2016:零到一 站在巨人的肩膀上,才能看得更远。-—学习推荐系统 “站在巨人的肩膀上,才能看得更远。”...路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 说到零到一,其实指的是在这一年体验了如何零到一地做一个新业务。...但是当时做安全项目的时候并没有实际的业务经验,而且暂定的计划是基于 XX1 和 XX2 两个业务来进行试点机器学习。...运营中心这边还在探索和起步阶段,业界的智能运维(AIOPS)的提出也是在2017年才逐步开始,那就是手工运维,自动化运维,逐步走向人工智能运维的阶段,也就是所谓的 AIOPS。...在转行的过程中,笔者也走过弯路,体会过排查数据问题所带来的痛苦,经历过业务指标达成所带来的喜悦,感受过如何零到一搭建一套系统。

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MySQL 物理外键开始的思考

我们来看个例子,然后我们根据以下的点来分析: 一、外键的性能问题 我刚写了一些,然后发现有人写的更好而且简洁,就引用吧:@mysqlops 为何说外键有性能问题: 1.数据库需要维护外键的内部管理; 2...二、mysql的外键设计问题(对SQL标准的背离) 虽然很多人都不推荐你在关系型数据库使用外键。 但你更多听到的是mysql的,而不是SQLserver或者其他。...(同样的,讨论是不是该用存储过程也存在这种思考) 这里贴上一些博客园看到的,比较严重的问题。 所有tables必须是InnoDB型,它们不能是临时表。 不支持对外键列的索引前缀。...数据库上的一个策略:可以选择大多数情况下我们只更新不删除,也就是逻辑删,不再使用的历史数据定期归档来减少压力。...视具体情况而定,如果设计的好,有时候某些无用数据你不是非得立刻删除他,甚至不是非得删除他。 对于关系型数据库正确性>性能的说法,如果逻辑复杂到一定程度,物理外键一定能给你提供正确性吗?

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