（1）首先，我们得知道mongodb是一种非关系型数据库，与我们平常所了解到的mysql等数据库是有不同的，具体的理论我就不多说了，我给个链接大家可以自行去了解：
打开网址:https://dev.mysql.com/downloads/workbench/
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
码匠是一款面向开发者的低代码平台，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上，数据源是一个重要的组成部分，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。 但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
show databases --- 显示所有数据库
注意:使用前修改bin目录下配置文件mongodb.cfg,删除最后一行的'mp'字段
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。
SQL（英文全称：Structured Query Language）是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
MongoDB 删除数据库 ---- 语法 MongoDB 删除数据库的语法格式如下： db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。 实例 以下实例我们删除了数据库 youj。 首先，查看所有数据库： > show dbs local 0.078GB youj 0.078GB test 0.078GB 接下来我们切换到数据库 youj： > use youj switched to db youj > 执行删除命令： > db.d
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
2：必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。
MongoDB 删除数据库 语法 MongoDB 删除数据库的语法格式如下： db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。 实例 以下实例我们删除了数据库 runoob。 首先，查看所有数据库： > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB runoob 0.000GB 接下来我们切换到数据库 runoob： > use runoob switched to db ru
今天我们将通过这一篇博客来了解MongoDB的体系结构，命令行操作和在JAVA 当中使用SpringData-MongoDB 来 操作MongoDB。
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库，由 C++ 语言编写的NoSQL非关系数据库。非关系型数据库NoSQL，即Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL”，通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
MongoVue，是一款MongoDB的客户端工具，1.0版本的开始收费了，本文最后提供免费破解版v1.5.3。
使用 mysqladmin 删除数据库 使用普通用户登陆mysql服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。 所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。 在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。 以下实例删除数据库test(该数据库在前一章节已创建)： [root@host]# mysqladmin -u root -p drop test password:*****
2、mongodb数据库，可以清理数据表。存在问题，清理完成后，磁盘不会自动释放空间。
删库跑路，这一几乎每个程序员都懂得一个都市传说，让sudo rm -rf成了大佬蒙骗萌新的高频词汇，甚至还有极致快乐版的sudo dd if ＝/dev/zreo of=/。
对于MongoDB而言，Studio 3T正是这样一件工具.这是一种MongoDB的图形化界面，用简便的上下文菜单替代了最常用的MongoDB命令，通过拖拽查询生成器、简易多格式导入和导出、以及适当的编辑（只要做一些命名工作）这些有力的特性，节省了程序员大量的时间。
最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入，简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象（比如照片和视频）等特点。MongoDB的查询方式多样，可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是，它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中，默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中，可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中，可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式，包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregat
近日，黑客组织GhostShell泄露了大量的MongoDB数据库用户资料。 数据遭到大量泄露 据统计该组织目前泄露的数据已达3600万条之多。MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库，其主要功能特性包括——面向集合存储，简单来说就是在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，同时一个集合中可以存储无限多的文档。 模式自由就是说在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档以及采用无模式存储数据。同时支持完全索引，也就说MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询，并且具有强大的聚合工具以及使
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
今天在同事那里看到了一个很不错的MongoDB的客户端工具MongoVue，地址是http://www.mongovue.com/。做的不错，1.0版本的开始收费了，费用也不贵才35＄。真正需要的同学可以掏点钱买个吧，也算是支持这个工具，如果只是学习研究用的话我这里还有一个0.9.7版本，虽然比起1.0版来说有些bug，平常使用也够了，需要的同学可以单独联系我。 1.0版之后超过15天后功能受限。可以通过删除以下注册表项来解除限制： [HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\C
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，对数据的操作都是建立一个 或多个关系表格上
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
C:\redis64-2.8.2101>redis-server redis.windows.conf
本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。
数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。
这两年 IT 界隔三岔五的出现一次程序员删库的新闻，这种删库跑路的行为往往会给受害公司造成很大的损失，甚至会导致一个公司的破产。我们程序员看到这类新闻的时候很大一部分会把它当作一个闲聊的摊子，但是各位读者你是否想过这么一个问题：我知道怎么正确删库吗？看到这里估计有读者会感觉删库谁不会啊 Delete 以下呗。如果你这么想的话那就接着看这篇文章吧，在后面的内容中我将讲解数据库删除数据的方式以及原理。
在MariaDB中创建或删除数据库需要特权，通常仅授予root用户或管理员。 在这些帐户下，您有两个删除数据库的选项：mysqladmin二进制文件和PHP脚本。
yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
#1: 不要把MongoDB服务器部署在互联网上或者DMZ里 MongoDB和其他的后端服务器一样，不应该部署在DMZ里，更不用说直接部署在互联网上面。你应该把MongoDB部署在公司内部网络，使用路由器或防火墙技术把MongoDB服务器保护起来， 不允许直接从互联网访问MongoDB的端口。 通过这种方式来防止未授权的访问及DDoS攻击等。 另外，如果MongoDB所在的服务器上有多个网卡，建议使用bind_ip来进一步限制MongoDB会在哪一个网络接口上监听。 #2: 为你的MongoDB实例启用安全
删除数据库是指在数据库系统中删除已经存在的数据库。数据库删除之后，原来分配的空间将被收回。需要注意的是，数据库删除之后该数据库中所有的表和数据都将被删除。因此删除数据库要特别小心。
Mysql 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于各种 Web 应用程序和服务器环境中。Mysql 有很多命令可以使用，以下是 Mysql 基础命令：
一、SQL与MongoDB术语概念对照 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（c
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