手里维护了一些小网站,网站跑在一台最低配的轻量应用服务器上,数据库是自建的MySQL。网站虽小,但是备份数据,也是个刚需。主要是MySQL的数据库备份以及一些本地文件的备份。一直想找一个现成的简单、轻量的解决方案,能够把指定目录或者文件定时自动上传到COS里面备份,但却一直没有找到,所以就只好自己动手了。
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
1. 对 MySQL 的架构了解吗? MySQL 主要分为连接层,服务层,引擎层和存储层。 连接层就是提供连接服务的,比如 JDBC 驱动; 服务层包括连接池、SQL 接口、解析器、优化器等; 引擎层就是真正负责数据读写的,innoDB 就属于引擎层; 存储层就负责将数据存储到文件系统。 ---- 2. MySQL 有哪些存储引擎?有什么区别? 常见的有 InnoDB 和 MyISAM。 InnoDB 支持行锁,表锁,事务,使用聚簇索引,写数据的效率比 MyISAM 更高。它有四个特性,插入缓冲,双
[摘要]计算机网络如果结合使用信息管理系统,能够提高管理员管理的效率,改善服务质量。优秀的中小型酒店管理系统能够更有效管理用户预订酒店业务规范,帮助管理者更加有效管理用户预订酒店,可以帮助提高克服人工管理带来的错误等不利因素。所以一个优秀的中小型酒店管理系统能够带来很大的作用。
数据是企业核心资产,数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎,极有可能发生数据无意泄露,甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件,某知名或不知名的公司被脱裤(拖库的谐音,意思是整个数据库被黑客盗取)之类的。
前一段时间客户反馈复制报错 1236 ,根据报错提示该报错为从库读取到了主库不存在的 binlog 日志,导致复制中断,报错截图如下,需要帮忙分析为什么会报错 Could not open log file 原因。
无论是使用何种语言进行编程,碰到的第一个问题莫过于乱码的问题,而使用数据库的时候,也大致差不多。
MYSQL 中主从不一致是很可能发生的,而怎么能发现不一致则并不是一个很简单的问题。尤其对数据量较大的情况下。废话说多无益,看下面的例子:
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
下载安装包: https://github.com/alibaba/canal/releases canal.kafka-1.1.0.tar.gz
DQL全称data query language,称为数据检索语句,作用是从表中获得数据
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
Redo log是事务持久性的保证,Undo log是事务原子性的保证。在事务中更新数据的前置操作其实就是要写入Undo log。
数据库优化可以说是后台开发中永恒的话题,数据库的性能通常是整个服务吞吐量的瓶颈之所在。
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
Hive的SQL基本上和我们原先的MYSQL的SQL查询效果差不多,下面是一些实例:
最近碰到MySQL上一个和回滚相关的问题,还需要了解其中的一些机制,尤其是Undo,GreatSQL社区的这篇文章《图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)》,能让我更多了解MySQL的Undo机制,借鉴一下。
插入缓冲,也称之为insert buffer,它是innodb存储引擎的关键特性之一,我们经常会理解插入缓冲时缓冲池的一个部分,这样的理解是片面的,insert buffer的信息一部分在内存中,另外一部分像数据页一样,存在于物理页中。
Undo Log:数据库事务开始之前,会将要修改的记录放到Undo日志里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用UndoLog撤销未提交事务对数据库产生的影响。
最近一个项目中调用同事封装的一个微信获取信息接口并处理字段存入数据库处理的功能接口,功能测试阶段发现关注公众号信息并没有成功返回,而且情况是一些账号是正常的,一些人却是有问题的,针对有问题的用户查看日志发现微信官方返回的关注状态与同事接口返回的内容不符合,也就是说没有正常更新到。日志记录相关SQL,插入数据库才发现是微信的emjoy符号导致出现问题。
1 ) . 在 Session 接口的实现中包括一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 .
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
在上一篇《InnoDB 层系统字典表|全方位认识 information_schema》中,我们详细介绍了InnoDB层的系统字典表,本期我们将为大家带来系列第六篇《InnoDB 层锁、事务、统计信息字典表|全方位认识 information_schema》
我的网站上一直有好多人留言催更 MySQL 日志(undo log、redo log、binlog)的文章。
事务是一组不可分组的操作集合,这些操作要么都成功执行,要么都取消执行。最典型的需要事务的场景是银行账户间的转账:假如 A 账户要给 B 账户转账 100 元,那么 A 账户要扣减 100 元,B 账户要增加 100 元,这两个账户的数据变更都成功才可算作转账成功。
开启间隙锁, 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据;所谓间隙是将数据分为不同区间,对该区间范围进行加锁,区间的规则为左开右闭,比如当数据为1,3,5时,对应的区间为(-∞,1],(1,3],(3,5],(5,+∞];
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
「它强调的是把用户的每一次操作参数化,并且提供了撤销和恢复的功能。就如Mysql而言,它将用户的每一步操作记录相当于一个参数,提供回滚功能。」
为了提高 Linux 系统的安全性,在 Linux 上通常会使用 SELinux 或 AppArmor 实现强制访问控制(Mandatory Access Control MAC)。对于 MySQL 数据库的强制访问控制策略通常是激活的,如果用户采用默认的配置,并不会感到强制访问控制策略对 MySQL 数据库的影响,一旦用户修改了 MySQL 数据库的默认配置,例如默认的数据目录或监听端口,MySQL 数据库的活动就会被 SELinux 或 AppArmor 阻止,数据库无法启动,本文简单介绍 SELinux 对 MySQL 数据库的影响。
MYSQL 的错误日志的详细度其实不少人是忽略的,实际上MYSQL这边的关于告警和错误日志本身也是有一些注意的地方.
本项目作为SpringBoot入门实战项目,主要实现异步任务定时爬取百思不得姐数据,并将数据解析入库,提供给前端页面展示。前端采用LayUI相关组件,界面算美观。项目代码没有过度封装(注释详细)。对于刚入门SpringBoot的童鞋,上手这个实战项目还是不错的哈~~ 另外,项目还整合了第三方授权登录(QQ和微信),感兴趣的也可以看看。
数据仓库.就与我们之前学过的纯文本,properties这些技术一样.用来保存数据.并提供对数据进行增删改查的操作.我们以后做项目时, 项目中的数据都是保存在数据库中的. //-------------------------------------------------------------------- 为什么要用数据库,数据库的特点 1>实现数据共享
在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
在上一篇文章中,我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台,今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时,我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
计算机的普及和互联网时代的到来使信息的发布和传播更加方便快捷。用户可以通过计算机上的浏览器访问多个应用系统,从中获取一些可以满足用户需求的管理系统。网站系统有时更像是一个大型“展示平台”,用户可以选择所需的信息进入系统查看首页、景点信息、酒店信息、客房信息、旅游路线,当地特色等、个人中心、后台管理等。
在当今高度并发的数据库环境中,有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制,它通过版本管理来实现事务的隔离性,允许读写操作同时进行,提高数据库的并发性能和响应能力。
文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。
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事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
网上,关于入侵痕迹分析的文章很多,在此将个人工作中常用的一些方法技巧(班门弄斧了),以及爬过的坑总结如下(当然,其中有些方法也是从各位前辈的经验中学习的)。入侵痕迹分析,不外乎正向推理,和逆向推理。当已经掌握部分线索时,可通过逆向推理,快速确定事发时间、影响范围、事发原因等;当没有明确的线索,可以入侵者的视角,通过正向思维进行推理,从而发现入侵行为;两种方法都可以以敏感文件、敏感命令、敏感IP、攻击特征关键字为线索,推理出事发时间、事发原因。
但是在我们的日常开发当中,「并不是所有的表一定要满足三大范式」,有时候冗余几个字段可以少关联几张表,带来的查询效率的提升有可能是质变的
作者:徐文梁,爱可生 DBA 成员,一个执着于技术的数据库工程师,主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL,Redis 及其他常见数据库也有涉猎;喜欢垂钓,看书,看风景,结交新朋友。
状态管理是构建任何Web应用程序的重要组成部分。虽然Vue提供了管理简单状态的技术,但随着应用程序复杂性的增加,处理状态可能变得更具挑战性。这就是为什么像Pinia这样的库被创建出来,以增强Vue的基本状态管理能力。然而,在大型应用程序中使用Pinia可能会带来挑战,这就是为什么建议使用ORM库来处理大型项目中状态管理的复杂性。
作为一名MySQL DBA,就应该了解MySQL备份无论是逻辑备份还是物理备份,都会使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK(下面简称FTWRL)锁来保证数据库备份的一致性。
官网:http://logging.apache.org/log4j/1.2/manual.html
上一篇文章已经为大家介绍了 Hive 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景,本篇我们来谈谈MySQL的使用!
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