作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
在某些情况下,重复确实会导致问题,并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令的宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题,查找重复项,删除重复项,并防止重复创建。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
这样的操作乍一看没有什么问题,但是仔细分析分析,还是有些瓶颈的,目前来看,我能分析到的瓶颈有两个,
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
面试题:MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢?方法如下:
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作,上面的语句就是这么写的。复制即可。
平时工作中可能会遇到这种情况,当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
Mysql触发器 1.创建触发器 注意:触发器只能创建在永久表上,不能对临时表创建触发器,语法如下: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_stmt trigger_time:触发器触发的时间,可以使before或者after,before是指的在检查约束前触发,而after是检查约 束后触发. trigger_event:触发器触发的事件
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图:
数据库 1 数据库概念(了解) 1.1 什么是数据库 数据库就是用来存储和管理数据的仓库! 数据库存储数据的优先: 可存储大量数据; 方便检索; 保持数据的一致性、完整性; 安全,可共享; 通过组合分
1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!
#问题1:1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额#条件:1月+大于20 sum(order_amt
注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
使用on duplicate key update可以解决插入或更改重复主键,即当insert内容和原表内容存在重复记录时,执行update操作。
该文介绍了如何去除重复数据的方法,分为完全重复和部分重复。对于完全重复,使用distinct关键字去重;对于部分重复,使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统,如Oracle、MySQL和Hive。
例如: insert…select插⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同,且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如:
在任何版本的 Windows 默认安装是现在比以前要容易得多,MySQL巧妙地打包安装程序。只需下载安装包,随地把它解压缩,并运行 mysql.exe. 下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/ 页面如下图所示:
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
Oracle 数据库,作为成功的商业数据库,其用户量之大,众所周知。数据库的规模也越来越大。而作为终端用户 对数据的使用要求越来越高。数据量大和快捷的使用方式。这对开发者提出越来越高的要求。
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构,索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2 先查询索引,然后通过索引里记录的指针,直接访问表的数据页。
Non_unique:如果是唯一索引,则值为 0,如果可以有重复值,则值为 1 Key_name:索引名字 Seq_in_index:索引中的列序号,比如联合索引 idx_a_b_c (a,b,c) ,那么三个字段分别对应 1,2,3 Column_name:字段名 Collation:字段在索引中的排序方式,A 表示升序,NULL 表示未排序 Cardinality:索引中不重复记录数量的预估值,该值等会儿会详细讲解 Sub_part:如果是前缀索引,则会显示索引字符的数量;如果是对整列进行索引,则该字段值为 NULL Null:如果列可能包含空值,则该字段为 YES;如果不包含空值,则该字段值为 ’ ’ Index_type:索引类型,包括 BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE 等
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能,不过,要使用这些表达式,表上必须有主键或者唯一索引字段,主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法。
一、实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现 在DB2数据库中索引采用的是B+树的结构,索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2先查询索引,然后通过索引里记录的指针,直接访问表的数据页。 B+树是应数据库所需而出现的一种B树的变形树。 B+树的特点: (1)所有叶节点包含全部关键字及指向相应记录的指针,而且叶节点中将关键字按大小顺序排列
虽然Android提供了数据库帮助器,但是开发者在进行数据库编程时仍有诸多不便,比如每次增加一张新表,开发者都得手工实现以下代码逻辑: 1、重写数据库帮助器的onCreate方法,添加该表的建表语句; 2、在插入记录之时,必须将数据实例的属性值逐一赋给该表的各字段; 3、在查询记录之时,必须遍历结果集游标,把各字段值逐一赋给数据实例; 4、每次读写操作之前,都要先开启数据库连接;读写操作之后,又要关闭数据库连接; 上述的处理操作无疑存在不少重复劳动,数年来引得开发者叫苦连连。为此各类数据库处理框架纷纷涌现,包括GreenDao、OrmLite、Realm等等,可谓百花齐放。眼见SQLite渐渐乏人问津,谷歌公司干脆整了个自己的数据库框架名叫Room,该框架同样基于SQLite,但通过注解技术极大简化了数据库操作,减少了原来相当一部分编码工作量。 由于Room并未集成到SDK中,而是作为第三方框架提供,因此首先要修改模块的build.gradle文件,往dependencies节点添加下面两行配置,表示导入指定版本的Room库:
sql语句通过DISTINCT关键字去重, 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用,语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT,那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中,否则会出现错误。
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
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