如果一个TimerTask访问了被其它线程也访问的数据，那么不仅仅TimerTask要以线程安全的方式来访问数据，而且其它的任何访问这个数据的类都要采取线程安全的方式。
bar = undefined; foo == bar // true foo === bar // false 4.非原始类型[对象，数组] 不应该使用==或===来比较对象和数组等非原始类型的数据
今年情况大家都懂得，到处都是要核酸，就懒得跑了，趁着假期多看点书吧。 最近又在研读操作系统方面的东西，回顾了我从一开始学习操作系统至今的整个历程，大致分为了几个阶段： 1、是什么？
不论是在语言层面还是分布式数据结构上，它其实是一个简单的数组。它有时候真的是一个简单的数组，有时候是存在于多台机器的分布式数组。在下文中，我们统称为数组流。 我们简单分为两类。...java中使用ForkJoin那一套，线程的速度，你知道的… 而对于分布式数据流来说，本来就是并行的，这种参数意义就不大了。 函数种类 一般作用在数据流上的函数，会分为两类。 转换。...一个非常好的向导： https://stackify.com/streams-guide-java-8/ Spark的RDD操作 spark的核心数据模型就是RDD，是一个有向无环图。...Flink中的DataStream程序是实现在数据流上的transformation。 我们同样看一下它的一段代码。...KStream可以看作是KTable的更新日志（changlog），数据流中的每一个记录对应数据库中的每一次更新。 我们来看下它的一段代码。
以下代码需要加载 GSEABase 包： 读取gmt文件看看GeneSetCollection 对象 自己去下载 h.all.v7.2.symbols.gmt 文件哦，在msigdb数据库可以找到。
今天我整理了一个写作工具箱，让你事半功倍的提高自己的博文技巧（如果你有写作需求就向下看，没有就马上关掉学习其他内容去吧）
迷迷糊糊间，一颗颗树出现在眼前，脑海中回响着一个问题：为什么到处都是树啊？ 我们身边到处都是树 是的，我们身边有很多树。在公园、在小树林、在小道边，我们都可以看到各种各样的树。...5.jpg 是的，计算机中也到处都是树。但为什么到处都是树？我难以寻得答案，只能抽取出几颗树来，看能不能从中看出些端倪。也寄希望于各位读者，能够赐予我一个满意的答案。...答案的寻找 B+树 我们经常使用的外存索引，例如Mysql中的索引，使用到的就是B+树。因为大型数据的存储，查询瓶颈在于磁盘I/O的访问次数。磁盘I/O访问过于频繁，就会导致查询效率低下。...如果我们想要在一堆数据点中找到和某个数据点p(x, y)最相近的n个点，我们通常的做法是计算所有的数据点与p点的距离，然后返回距离最小的前n个。但是这样做的效率并不高。...主要思想：使用不定长编码来压缩数据，出现频率高的字符对应的编码短，出现频率低的字符编码相对长，从而使数据长度变短。 11.jpg 这里也是利用树形的特性。
公司情况 公司部门的情况，士气低落，到处充满了抱怨之声。几乎每个部门都在抱怨！ 市场部抱怨产品拿不出来，抱怨催产品比卖产品还难。...前者容易陷入问题的泥潭，到处都在忙，就是没有办法从根本上解决问题。后者则容易让老板失去信心，很难得到老板和重要部门的支持。 不要怪别人不给自己时间，要让别人有给你时间的理由！
/30/you-should-embrace-hanlons-razor/ https://rationalwiki.org/wiki/Hanlon%27s_razor ---- Part2 什么是「到处说...但是一个疑问也随之产生：大家接力「到处说」的地方难道只有微信了么。 延伸出一百个版本发在微信里，为什么不换个渠道呢？还是如今大部人的认知里信息的传播和获取途径只剩下了微信。
所以JVM担任的职责之一就是当地翻译员，将字节码文件翻译为当时平台看得懂的0、1序列，有了JVM，你的Java程序就达到了“编译一次到处运行”的跨平台目的。所以到这里。...生成的这个.class文件就是可以到处运行的文件。 ? 第二步：Java字节码——到目标机器代码；执行是由JVM执行引擎来完成，JAVA的第二次编译。 ?...2、到处运行的隐含条件——这里的“到处”的前提是“装有JVM”。 看完编译过程在这里说“到处运行”就毫不费力了。因为第二次编译就是在JVM中执行的，也就是在任何一个装有“JVM”的操作系统中完成的。...JAVA提供了各种不同平台上的虚拟机制，所以可以实现“到处”。
各类无次数限制的免费API接口整理，主要是聚合数据上和API Store上的一些，还有一些其他的。...聚合数据提供30大类,160种以上基础数据API服务,国内最大的基础数据API服务，下面就罗列一些免费的各类API接口。 早知道这些API，我就不到处爬爬爬了......手机号码归属地API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/11 历史上的今天API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/63 股票数据...api/id/21 全国WIFI接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/18 星座运势接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/58 黄金数据接口.../65 网站安全检测接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/19 手机固话来电显示接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/72 基金财务数据接口
是把数据分析师当算命仙人的做法。算命仙人扔了几个铜钱就能知天知地，数据分析师看了几个数字就知道要怎么改善业务了——想得美。 从数据到决策是个很系统的活。...没有数据→找数据 没有标准→找标准 知其然不知其所以然→找原因 不知道从哪里找原因→找假设，一个个检验 知道原因，不知道怎么应对比较好→先搞掂什么叫“好”，再评估应对方法“好不好” 在这中间有大量脏活累活...： 没数据 有数据，不完整 有数据，只有销售数据 没有标准 有标准，但是领导拍脑袋的 有标准，但部门间无法共识 有标准，但业务自己又推翻了 不知道原因 不知道原因，业务经不起ABtest 知道原因，但业务总往外甩锅...知道原因，但是几个纠缠在一起 实际上，大多数数据化管理差的公司，都是死在标准上。...导致业务部门相互甩锅，最后全赖数据分析师“不会深入分析！”所以才有了开篇的猛烈吐槽：标准问题是核心问题。数据分析师自己说话都含糊不清，那就是往热油锅里泼冷水——效果大家可以百度一下哈。
背景 平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。...但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~ 注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL...开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化！到底什么是数据窗口？后面举例会详细讲到！ 1....注：不加 partition by 的话则把整个数据集当作一个分区，不加 order by的话会对某些函数统计结果产生影响，如sum(). 3. 测试数据 ?...版权声明： 本文为《大数据真好玩》整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 责编 | 大数据真好玩 插画 | 大数据真好玩 微信公众号 | 大数据真好玩
你还在到处 new 对象吗？ 单身狗：我没对象，new 怎么了？ new 对象本身是没问题的，但也不能全部 new 关键字走天下，其实有更好的方式，合适的时候可以试试工厂模式，代码会更优雅。...总结 如果有多个属于同一种类型的类，可以考虑使用工厂模式，统一提供生成入口，能从一定程度上解耦，扩展方便，也不用再到处 new 对象了。
有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法： 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入Excel到mysql...如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel，然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
4、你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO， CocoBase，TopLink，InsideLiberator...阶段1：Java设计和编程思想掌握的技能 精通面向对象思想和Java基础语法；熟练Java异常处理；精通JavaI/O操作；掌握Java多线程操作；精通Jjava集合类的使用；掌握Java网络编程；精通数据库...阶段2：Web前端开发掌握的技能 掌握html+css+js相关技术；通过H5相关的库快速编写代码；搭建符合大数据要求的界面，使前端+后端+大数据实现三维一体。...阶段4：大数据核心知识掌握的技能 了解hadoop机制原理 ；了解hadoop集群搭建过程；了解Hdfs API使用以及mr编程模型；了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法。
另外呢，数据显示在2010~2016年间，约超过20座6英寸晶圆厂关闭。如分立器件、功率器件、MEMS、模拟芯片等产品需求切换至8英寸晶圆，额外的加重了8英寸产能的负担。...在这样的情况之下，各大晶圆厂也开始了“亡羊补牢”，即不断的增加200mm晶圆产能以解决全球芯片短缺，比如按照SEMI的数据，到2022年，全球200mm的晶圆厂又将增加到213家，而从2020年到2024
这是数据表： DROP TABLE IF EXISTS `ht_location`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ht_location` ( `id` int(11)...PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='全球地区库，采集自腾讯QQ国内+国际版.ADD.JENA.20141221'; 数据
当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。...除了基本的 Python 概念外，它还涵盖了高级 Python 的多个主题，例如数据库访问、CGI、游戏编程、实现多线程、XML 处理、网络等等。...在这里，借助随示例提供的数据，你可以非常轻松地学习 Python。 它还为其用户提供高级课程，起价为 60 美元。...本教程中包含的一些关键主题如下： 入门 安装 Python 3 运行程序 数据类型和变量 23. pymbook 这是一本免费的在线书籍，提供有关 Python 编程语言的优质内容。...本教程中包含的一些关键主题如下： 变量和数据类型 运算符和正则表达式 24.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
