双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:
我又肝完了一门课,嵌入式课程设计==>基于Proteus,Arduino,Flask搭建的智能大棚管理系统
java后端:SpringBoot + Thymeleaf + WebSocket + Spring Security + SpringData-Jpa + MySql
这套Base Admin是一套简单通用的后台管理系统,主要功能有:权限管理、菜单管理、用户管理,系统设置、实时日志,实时监控,API加密,以及登录用户修改密码、配置个性菜单等
基于Proteus,Arduino,Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
我们经常收到很多关于EasyGBS、EasyCVR等平台级联的问题,级联后平台可通过GB28181协议获得以下能力:
大家好,我是独孤风。元数据管理平台层出不穷,但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家,那么我们该如何选择呢?
强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码
dble 作为 MySQL 流⾏的分布式开源中间件,在性能、稳定性、可⽤性已经过⼤规模用户使⽤考验,成为许多用户替换 mycat 不⼆之选。
许多客户在网站,以及APP上线的同时,都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测,提前检测出存在的网站漏洞,以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失,前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务,在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试,发现的漏洞都记录下来,分享给大家,也希望大家更深的去了解渗透测试。
使用的java进行开发的。内容比较简单。可以简单试用下。这里面有一些写好的源码,大家可以学习一下,看一下是怎么处理接口的。Base Admin一套简单通用的后台管理系统,主要功能有:权限管理、菜单管理、用户管理,系统设置、实时日志,实时监控,API加密,以及登录用户修改密码、配置个性菜单等
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用,当某个商品特别吸引人时,比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数,update 操作给表加上行锁,导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待,占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满,就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时,业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时,app 层的连接耗尽,一系列的雪崩效应! 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳,但是当有人恶意请求时,需要加上流控措施,比如常见的 a 需要用户回答问题,填写验证码,移动图像等等,防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ,对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率,错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求,进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求,我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数,降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数,弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数,申请次数 ,与金额,库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数,以商品id/user_id 或者将where 条件作为key,申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库,每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点:该方法依赖于缓存,读写速度快,不需要实时更新数据库,减轻数据库并发写的压力; 缺点:缓存不是100%稳定,很容易丢,即使采用持久化的缓存,在高并发下有时也可能会出现异常,穿透缓存到db ,导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中,分散热点数据,减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表,损失局部可用性。 优点:实时读写数据库,前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制,当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
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基于 SpringBoot 任务管理系统V1.0版正式发布 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基本内容 经过近半个月以来学习springboot,完成了我的java的第一个项目——基于SpringBoot的任务管理平台v1.0。这个任务管理平台,涵盖了数据库的增删改查、前后端的ajax、前端页面返回渲染、登陆等基本功能。技术上,前端采用jquery(部分用到jqgrid),网站模板采用ace模板,java前端模板采用的是Thymeleaf,java服务端模板即springboot,orm采用myba
impala是 cloudera提供的一款高效率的sql查询工具,提供实时的查询效果,官方测试性能比hive快10到100倍,其sql查询比sparkSQL还要更加快速,号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。
Naftis 是一个基于 web 的 Istio dashboard,通过任务模板的方式来帮助用户更方便地执行 Istio 任务。 用户可以在 Naftis 中定义自己的任务模板,并填充变量来构造单个或多个构造任务实例,从而完成各种服务治理功能。
客服系统比较常见,主流的还是采用三方SDK接入,这些SDK的实现方式大都采用长连接,性能要求比较高,费用也偏高。我们在此的目标是开发一个属于自己的客服系统,完全的无依赖第三方,完全自己控制。
用vuex可以设置一个“全局变量”,使所有的界面都能取到这个变量。 教程如下:Vuex白话教程第一讲:Vuex到底是个什么鬼? Vuex,从入门到入门
如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新,建立自己的小说资源库,针对海量的小说数据开展标签处理特征分析,利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐?
总结,本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建,对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块,从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。
数据可视化大屏的出现,掀起一番又一番的浪潮,众多企业主纷纷想要打造属于自己的“酷炫吊炸天”的霸道总裁大屏驾驶舱。
◆ 一、开源项目简介 Cubic 一站式问题定位平台,以agent的方式无侵入接入应用,提供各种指标,动态线程堆栈追踪,完整集成arthas功能模块,致力于应用级监控,帮助开发人员快速定位问题。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 功能展示 ◆ 实例中心(展示当前实例信息) ◆ 基础信息(点击实例-》展示当前实例的基础信息) ◆ 依赖监控(点击实例-》展示当前实例的依赖包信息) ◆ Arthas命令操作 ◆ 线程池监控 ◆ 实时线程栈 ◆ 历史线程栈
导语 前端资源紧缺,又需要快速搭建一套融合多数据源的数据看板用于邮件日报推送?如果你也遇到了同样的问题或有类似的诉求,一起来看看COS团队是如何借助DataTalk优雅解决的吧~ 在结束了长达三周的深圳居家办公后的第一天,我们邀请了腾讯云COS产品的jackieyuan(袁旭东)同学做了一场DataTalk访谈,jackie分享了他们是如何在前端人力吃紧的情况下,快速从0到1搭建数据巡检日报体系的过程。 需求背景 同一平台实时看数据,满足邮件推送和权限管控 COS对象存储作为腾讯新一代的云原生存储系统,
Flink 和 ClickHouse 分别是实时计算和(近实时)OLAP 领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台、实时数仓,效果很好。关于两者的优点就不再赘述,本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
Cloud Studio是一个基于浏览器的集成式开发环境(IDE),提供了一个无需安装的云端工作站。用户可以随时随地打开浏览器,在线进行编程。
◆ 一、开源项目简介 滴滴LogiAM来源于滴滴多年来大量的运维实践经验。经历过多方考验,对于大规模Agent日志采集治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。在云原生时代背景下,LogiAM以“应用/服务”为采集粒度,满足了从业务层面创建采集任务的需求。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 ◆ 用户体验地图 主机/容器管理:用于维护主机、容器信息至系统(含:容器-主机关系) 服务管理:用于维护服务信息至系统(含:服务-主机、服务-容器关系)
最近在跟一位粉丝聊天,聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例,仅供参考。
impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具,提供实时的查询效果,官方测试性能比hive快10到100倍,其sql查询比sparkSQL还要更加快速,号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。
一、Apache Impala 1.Impala基本介绍 impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具,提供实时的查询效果,官方测试性能比hive快10到100倍,其sql查询比sparkSQL还要更加快速,号称是当前大数据领域最快的查询sql工具, impala是参照谷歌的新三篇论文(Caffeine–网络搜索引擎、Pregel–分布式图计算、Dremel–交互式分析工具)当中的Dremel实现而来,其中旧三篇论文分别是(BigTable,GFS,MapReduce)分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。 impala是基于hive并使用内存进行计算,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。
基于上述的需求分析,使用ES搜索引擎能够完全满足相关的搜索需求,基于此在处理整体搜索后台服务上,主要考虑下面几个问题:
最近工作任务有些忙,主要是各个部门的数据分析需求再加上APP后端性能优化挤到一块儿去了。
我的前文《构建MySQL自动化平台思路》中提过的MySQL平台自第一期上线后,一直都是顺风顺水的。
今天分享一下大数据领域的数仓,随着系统的增多,数据量的逐渐庞大,传统的数据库难以满足需求,于是出现了系统之间纵横交错的调用,链路变得十分复杂,并且到了一定的数据量,关系型数据库难以支撑各种应用,这时候势必会引入数据仓库,在进入正题前,我们先认识一下数仓。
面试官你好,我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx,曾就读于xx学校数据科学与大数据专业,2022年毕业。
咸阳市大数据管理局是咸阳市政府下属机构,负责咸阳全市信息化建设、大数据管理和信息网络运行维护等工作。2019年,咸阳大数据管理局以Rainbond为基座,建设咸阳市的智慧社会操作系统,智慧社会操作系统的主要任务是连接资源、连接应用、连接数据、连接用户,2019年底已经完成智慧社会操作系统的主体建设工作。
国标GB28181协议视频平台EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台,支持多路设备同时接入,并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲、平台级联等功能,在视频能力上,GB28181视频监控国标平台EasyGBS可支持多分屏播放实时监控视频,画面支持1、4、9、16个,可同时播放多路视频流。
随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解,其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建,对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
不过,话说回来,监控系统对于任何业务来说都是重中之重,部署完成之后,除了必要的逻辑优化与更新迭代,监控与报警显得更加重要。
根据问题出现的原因,大体意思是查询是空或无效的 SQL 语句或SQL 语句为空,根据截图自己也百度了下具体的问题,意思差多不,但是还是不知道SQL语句为啥为空,然后根据接口对应的SQL,然后一步步去解析问题出现的原因。
在线客服系统可以看作一种即时通讯软件,提供网站及其他应用和访客对话的平台,更加方便网站与访客之间的交流。访客无需安装软件就可以访问企业应用,获取自己想要的信息。
在现代的分布式系统中,日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据,Elasticsearch 已经成为了一个非常流行的选择。Elasticsearch 不仅可以存储大量的日志数据,还可以实时地搜索和分析数据。但是,当您的系统发生异常情况时,如何及时获得通知呢?这就需要一个实时的告警框架了。本文将介绍基于 Elasticsearch 的实时告警框架,并推荐一个强大的工具:Frostmourne。
本文将介绍在业务持续发展环境中,复杂系统的改造过程以及实施的一些经验,希望能给面对同样问题的同学提供一些借鉴思路。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,官方原生支持Zabbix数据输出,而Grafana与Zabbix对接能够帮助大家实现对系统的实时监控以及可视化展示。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序和网站中。它以其稳定性、高性能和可扩展性而闻名,成为许多开发者和企业首选的数据库解决方案。本文将介绍MySQL数据库的基础知识,并探讨其在实际应用中的应用场景。
之前我写过一篇文章:《ProxySQL 搭配 MySQL HA(下)》。文章里介绍了 ProxySQL 后端主机元数据表 mysql_server 每个字段的含义,其中有一个字段名为 gtid_port 。此字段是 ProxySQL Binlog Reader (目前还不支持 MySQL 8.0 版本)组件需要监听的端口, ProxySQL 需要连接这个端口来判断主从GTID事务号是否一致,今天我来简单介绍下这个组件。
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