在 MySQL 5.6 之前,所有的 ALTER 操作实际上都会阻塞 DML 操作,例如添加或删除字段、添加或删除索引等,都会导致表被锁定。...对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原表锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原表的读写操作。...对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询表中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。...MySQL 中的 INPLACE 算法实际上分为两种: inplace-no-rebuild:对二级索引的增删改查、修改变长字段长度(例如:varchar)、重命名列名等操作都不需要重建原表。...加 EXCLUSIVE-MDL 锁,阻止读写操作。 根据 ALTER 类型,确定执行方式(copy/online-rebuild/online-norebuild)。
前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...MySQL 5.7 支持 Online DDL,大部分 DDL 不影响对表的读取和写入,但是依然会消耗非常多的时间,且占用额外的磁盘空间,并会造成主从延迟。...2.快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法,使得添加列时不再需要 rebuild 整个表,只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...总结: 虽然快速加列存在一些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表加字段的大难题。...推荐阅读 (点击标题可跳转阅读) MySQL参数是啥,你知道吗? MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志,你一定要知道
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...MySQL 5.7 支持 Online DDL,大部分 DDL 不影响对表的读取和写入,但是依然会消耗非常多的时间,且占用额外的磁盘空间,并会造成主从延迟。...查阅官方文档得知,快速加列即 Instant Add Column ,该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入,是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下,此功能只适用于 InnoDB 表。...快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法,使得添加列时不再需要 rebuild 整个表,只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...总结 虽然快速加列存在一些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表加字段的大难题。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...,导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...online ddl的知识) 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大,且想尽量不影响原表的读写,可以用percona tools进行添加,相当于新建一张添加了字段的新表,再将原表的数据复制到新表中...,切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
作为产品DBA,经常被开发问,修改字段长度锁表吗?然后凭借"经验"给出回答:如果字段长度超过256个字符就会锁表。 现在看来回答错误 。...online ddl in-place 模式(不锁表)只支持字段的字节长度从0到255之间 或者256到更大值之间变化。...varchar(64),则DDL需要以copy模式,也即会锁表,阻塞写操作。...实践出真知 t1 表的字符集为utf8mb4,初始字段长度为20 ,80个字节,可以使用1byte表示。分别修改字符串长度为 60--->64--->128。...当字段的字节数变动 跨越了256 则会锁表。 ?
问题来了,Oracle中执行的insert into select很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了MySQL,就会锁住整张表?...,有五个record lock,虽然我只从test_1读取一行数据,但实际上对test_1的所有记录都加了锁,而且显式对test_1加了一个IS的意向锁,因此这种操作,确实影响了select表的并发执行...test_1加任何的锁,只是对'test_1'这行记录加了共享锁(lock mode S locks gap before rec),其实是加到了索引上, mysql> show engine innodb...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁表的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。...test_2上是没有任何锁,因此不会出现RR会锁定test_2的情况, mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
今天我们来讲讲MySQL的各种锁,这里存储引擎我们使用InnoDB 准备工作 创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock; CREATE...可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 表锁 当索引失效的时候,行锁会升级成表锁,索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。...a 字段本身是 integer,我们加上引号,就变成了 String,这个时候索引就会失效了。...这个时候发现,虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样,但是窗口 B 还是被阻塞住了,就是因为窗口 A 的索引失效,导致行锁升级成了表锁,把整个表锁住了,索引窗口 B 被阻塞了。...在某些场景下会对性能产生很大的影响 间隙锁演示 我们先把字段 a 的值修改成 1、3、5、7、9 窗口 A 更新 a = 1~7 范围的数据 update test_innodb_lock set b=
问题来了,Oracle 中执行的 insert into select 很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张表?...1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 此时看下锁,这次没对 test_1 加任何的锁,只是对'test_...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁表的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。...test_2 上是没有任何锁,因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况, mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在 RR 模式,虽然两个事务做到了真正的隔离,但实际通过加锁,还是会产生一些问题的,因此隔离级别的选择,其实还是一种权衡的。 ----
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况,锁表分析在唯一索引 章节,万字长文,力求分析全面,很硬核全网独一份,别忘了收藏!...前文回顾 在上文,我们介绍了 MySQL InnoDB行锁的: 2个模式:S锁和X锁 3种算法:Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock 如何开启锁监视器 和 如何分辨3种锁...并对等值查询 是 3类索引 时,结合案例 说明了 都加了哪些锁 以及 为什么加这些锁的分析: 聚集索引 和 唯一索引: Record Lock 普通索引:Next-key Lock + Record...范围组合 说明:索引失效 会 锁表 的规则是通用的,所以这里就 统一 只演示 不锁表 的情况。...该索引 最大值 后面的 间隙; 如果没走唯一索引,那么就会把所有 聚集索引记录 和 间隙 都锁上,就是所谓的锁表,或叫行锁升表锁. ---- 普通索引 说明:索引失效 会 锁表 的规则是通用的,所以这里就
执行脚本 DROP PROCEDURE IF EXISTS addColumn; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE addColumn () BEGIN -- 定义表名变量...DECLARE s_tablename VARCHAR ( 100 ); /*显示表的数据库中的所有表 SELECT table_name FROM information_schema.tables...s_tablename IS NOT NULL ) DO SET @MyQuery = CONCAT( "alter table `", s_tablename, "` add COLUMN `字段名
当多个事务或者多个进程访问同一个资源的时候,为了保证数据的一致性,就需要用到 MySQL 锁机制,从锁定资源的角度来看,MySQL 中的锁大致上可以分为三种: 表级锁(table-level locking...在 MySQL 中,MyISAM 引擎是表级锁,而 InnoDB 引擎则支持行级锁,不过需要注意,其实 InnoDB 也支持表级锁,只不过默认情况下是行级锁。...2.表级锁 MySQL 的表级锁有两种模式: 表共享读锁(Table Read Lock)。 表独占写锁(Table Write Lock)。...MyISAM 引擎在执行 select 时会自动给相关表加读锁,在执行 update、delete 和 insert 时会自动给相关表加写锁。...2.1 表共享读锁 我们先来看表共享读锁,加了共享读锁的表,不会阻塞其他 session 的读请求,但是会阻塞其他 session 的写请求。 我们来演示一下这个效果。
而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围,MySQL里面的锁可以分为三种,分别是:全局锁、表锁和行锁,今天主要介绍全局锁和表锁,行锁会单独一章介绍。...业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL)。不论哪种方法,一个库被全局锁上以后,你要对里面任何表做加字段,都是会被锁住的。...但是,即使没有被全局锁住,加字段也不是一帆风顺的,因为你还会碰到下面要结束的表级锁。 3.表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock MDL)。...因此,在MySQL5.5版本引入了MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。 读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。...你肯定知道,给一个表加字段、或者修改字段、或者加索引,需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候,你肯定会特别小心,以免对线上服务造成影响。而实际上,即使是小表,操作不慎也会出现问题。
为了解决这个问题,MySQL引入了锁机制,其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁,它锁定了表中的一行记录,允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况,因为它允许多个事务同时访问表的不同行,从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁,它锁定了整个表,阻止其他事务访问表中的任何行。...不同的隔离级别会影响行锁的行为,需要根据应用程序的需求进行选择。 表锁的使用 表锁是通过使用LOCK TABLES语句来实现的。...在解锁表之前,其他事务无法访问表。 需要注意的是,表锁会阻止其他事务访问相同的表,因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时,选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下,应该尽量使用行锁,因为它可以提高并发性能,并减少锁定的粒度,从而减少了锁冲突的可能性。
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁。...所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况: a、对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时(特别是更新的字段中存在索引的情况下),会造成查询操作很难获得读锁,从而导致查询阻塞。...对于读锁定如下: 1)、如果表没有加写锁,那么加一个读锁。 2)、否则,那么把请求放到读锁队列中。...关于 上次总结会 显功提出的 “ 双表并发 ” ,猜想原理如下: 在分发注册密码的web交互程序中,普通的 ,不考虑并发的 设计如下: 设计一个表:一个字段是id,一个字段是需要分发的密码
WRITE; -- 等待 在上面的测试语句中,我们让 客户端1 锁住了一张表,这个时候,客户端2 也是可以再加一个读锁的,还记得之前讲过的吗,S 锁是可以共享的。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表,而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外,我们还可以锁一个库中所有的表。...可以看到返回的信息中有两行数据,第一条数据中的 lock_mode 字段显示的是就是一个 IS ,lock_type 字段显示的是 TABLE ,也就是表级别的一个 意向共享锁 。...对于上面的 意向共享 S 锁 来说,我们可以继续加表锁,不过只能加 读锁 ,无法加 写锁 。...,在这种情况下,整个更新语句会扫全表,同时锁也会变成 表锁 ,因此,下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性...0; 需要注意的是,如果修改表字段的数据类型或长度,可能会造成数据丢失或者修改失败。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预...答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读进程先请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...会隐含地提交事务;COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁,必须用UNLOCK TABLES释放表锁,正确的方式见如下语句。
今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候,MySQL会对该表加MDL读锁,防止另外一个线程对该表做变更操作,当对一个表做表结构变更的时候,会对该表加MDL写锁。...MDL锁不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉!!!...MDL写锁),会导致后续的select语句,都被阻塞,即使这个表的记录数很少,在事务不及时提交的情况下,也会导致整个库不可读。...,往往会导致MySQL的性能问题(因为死锁检测会消耗大量的CPU资源)。
select查询语句是不会加锁的,但是select .......for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键。...没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。...0代表手动提交,1代表自动提交。 实例1: 使用主键id为条件去查询,然后开启另一个事务去更新数据,更新被阻塞,加锁了,锁定要查询的id为1的行数据。...实例4: 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据,如果我更新成功了,就是锁行,失败了就是锁表。...结果: 如果查询条件用了索引/主键,那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键),那么select ..... for update就会进行锁表。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用...答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读进程先请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁...会隐含地提交事务;COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁,必须用UNLOCK TABLES释放表锁,正确的方式见如下语句。
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