mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...mysql> CREATE TABLE tb_stu_info -> ( -> id INT NOT NULL, -> name CHAR(45) DEFAULT NULL, -> dept_id INT...示例：mysql> SHOW CREATE TABLE tb_stu_info\G *************************** 1. row ************************
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...每次插入数据库时，Redis 计数加一，相反则减一，这样看起来读写操作都很快，但会存在一些问题。...而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
安装MySql资源 2.解压Navicat Premium_11.2.7简体中文版 根据系统版本安装对应的安装包 装完之后点击PatchNavicat.exe ?...变量值后面加分号;然后填写mysql文件夹中bin目录的地址 我这里是C:\Program Files\mysql-5.7.17-winx64\bin最后加;点击确定、确定、确定。...打开mysql文件夹 ? 打开my-default.ini ?...打开mysql文件夹，找到my.ini，文件打开。 ? 在最下面添加 skip-grant-tables,保存并关闭。 在控制台输入 net start mysql ?...打开Mysql文件夹。 找到my.ini文件。并打开。去掉最下面那句话。skip-grant-tables，保存关闭。 去掉之后的截图： ? 下次再新建Mysql连接，就需要输入刚才设置的密码了。
当使用 instant 算法来添加列的时候，无需 rebuild 表，直接把列的信息记录到 metadata 中即可，对这些行进行操作时，可以读取 metadata 的信息来组合出完整的行数据。...各类语句的实现方式也发生了一些变更： select：读取一行数据的物理记录时，会根据 flag 来判断是否需要去 metadata 中获取 instant 列的信息；如果需要，则根据 column_num...SET 列的定义 变更索引的类型（B 树，哈希） 使用 alter 语法重命名表 使用如下 sql 命令可以查看每个表通过 instant 算法加列前的非 instant 列的数量，如果该表没有添加过...短 同步延迟 非常大 大 小 小 小 测试一下 架构：单实例 机器配置：4C/8G/SSD云盘，腾讯云 CVM 数据量：1 张表，共 1000w 行数据...总结一下 实际上快速加列的 patch 是腾讯提交给官方，然后由官方自己重新实现的特性，腾讯云数据库 MySQL 自然也集成了这个功能，使用 5.7 版本的实例，简单测试一下： mysql> CREATE
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...谭小谭，公众号：谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引，而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...刚刚有说过，主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值，二级索引叶子节点保存主键的值，所以上面这个表 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python画哆啦A梦和大雄
MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...如果要使用的是邮箱登录，所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...COUNT(*) MySQL专门做了优化，会找到表中最小的索引树，InnoDB普通索引树比主键索引小很多，对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的， count(*)时MySQL不取记录值， count...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里，这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合，并插入一些测试数据安装MySQL...：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!....option("password", "password") \ .load() # 打印数据 df.show() spark.stop()MySQL
我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}...,table_name) from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema not in ("information_schema", "mysql",
引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...用缓存系统保存计数 对于更细跟频繁的库来说，我们可能就会想到使用缓存系统，比如redis,于是我们试试用redis服务来保存这个表的行数，这个表每插入一条数据，redis就加1,每次删除就减一，试想一下还有什么问题吗...缓存系统可能会发生数据丢失，由于redis不能永久的存储在内存中，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1...不同count用法 首先，我们要知道count是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行判断，如果count函数的参数不是null,累加值就加1,否则就不加，最后返回累加值.
// MySQL 8.0 之 Online DDL快速加列 // 问题描述 前几天同事问了我一个问题：业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么？...这里我简单列举一下： 1、percona的pt-osc工具 2、github开源项目gh-ost工具 3、MySQL原生Online DDL 01 MySQL Online DDL加列的历史方法 01...Copy方法 MySQL5.5版本及之前的加列方法：Copy 它的执行示意图如下： 我们有一个原表A，只包含1个字段，它包含1、2、4、6这几条记录，当我们使用Copy算法加列时： 1、创建了一个新的表...02 MySQL8.0.12 引入的Instant方法 MySQL8.0.12版本引入了Instant的方法，它让加列变得更加简单。...，而inplace和instant的算法影响的行数都是0，说明他们是Online DDL操作。
这里是个例子： 1356435517_94[1].png set @a=0;select @a:=@a+1,user,host from mysql.user; 这里定义了一个变量@a，并在select...中动态赋值，实现每行加一。...这个语句也可以用在update中，如： set @a=0;update table_name set col_name=@a where @a:=@a+1; 这里在mysql5有个潜规则： 如果where
mysql的行的数据和体积等指标，我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...看板对于的sql如下： select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows as "当前行数...", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats WHERE
报表用的是【FineReport】，之前没用过，被临时授命解决问题，所以大概了解了一下。里面应该是集成了excel插件，报表样式如下：
report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index PRIMARY 4 NULL 7624 Using where 开启优化器跟踪查看MySQL...{ "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { //到了order by id这边时，MySQL...{ "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { //到了order by id这边时，MySQL...join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 现象及修改方案 通过现象可以看到MySQL...对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql
report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index PRIMARY 4 NULL 7624 Using where 开启优化器跟踪查看MySQL... { "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { //到了order by id这边时，MySQL... { "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { //到了order by id这边时，MySQL...join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 现象及修改方案 通过现象可以看到MySQL...对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql
，数据可读，但是不可写（分以下情况） Innodb 引擎的备份是无阻塞的备份，不会影响表的读写操作 MyISAML 引擎是要加读锁的，只能读不能写 XtraBackup 备份过程不会打断正在执行的事务...mysql:mysql -R /var/lib/mysql/data 5)....重启 mysql 服务 注意一点，如果是 PXC集群，那么重启命令也可能不同 service mysql start # 普遍的 mysql 启动命令 systemctl start mysql@...指定需要备份到哪个目录，使用incremental-dir指定全备目录； （2）进行数据备份时，需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据，确保全备数据目录数据的一致性...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复，那么停机、合并全备份数据，还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中，可作具体的优化 比如：在多台从机上配置备份任务，避免不确定哪台服务器宕机等
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》，亲自实践了一下，跟原作者有不同的结论。...单表建议值 下面我们就以 3 层，2 分叉（实际中是 M 分叉）的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的，同理，能放数据的空间也是 15k；但是叶子节点中存放的是真正的行数据，这个影响的因素就会多很多，比如，字段的类型，字段的数量；每行数据占用空间越大，页中所放的行数量就会越少...；这边我们暂时按一条行数据 1k 来算，那一页就能存下 15 条，Y≈15。...这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w 嘛！
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