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Python下Shell通配符匹配字符

如果你想Python下跟Shell下一样,使用通配符来做字符匹配,例如: *.py, nginx-access-2018060[0-9]*.log等。...在Python下可以利用fnmatch提供两个函数fnmatch() 和 fnmatchcase()来实现这种类Shell下通配符匹配情况,源码分别如下: fnmatch def fnmatch(name...test.txt', '*.TXT') False >>> fnmatchcase('test.txt', '*.txt') True 这两个函数通常还有一个会被忽略一个特性是在处理非文件名字符串时候它们也是很有用...for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '54[0-9][0-9] *CLARK*')] ['5412 N CLARK ST'] fnmatch()函数匹配能力介于简单字符串方法和强大正则表达式之间...如果你代码需要做文件名匹配,最好使用glob模块, 简单示例如下: [root@nock opt]# pwd /opt [root@nock opt]# ls file1.py  file2.py

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字符匹配算法_多字符匹配

文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中全局替换方法:BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符匹配算法,不知道会有多少小伙伴不由自主想起那个kmp算法呢?...我们假设要匹配字符字符集中只包含 K 个字符,我们可以用一个 K 进制数来表示一个子串,这个 K 进制数转化成十进制数,作为子串哈希值。...比方说要在我这篇博客里找出全部“主串”这个词,有没有想过其底层原理? 这是一个性能优于KMP算法。 坏字符 BM 算法匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小顺序,倒着匹配。...我们从模式串末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配时候。我们把这个没有匹配字符叫作坏字符(主串中字符) 这时候该如何操作呢?...= b[j]) break; // 坏字符对应模式串中下标是 j } if (j < 0) { return i; // 匹配成功,返回主串与模式串第一个匹配字符位置

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StringBuffer使用方法详解:打造高效字符串操作

在Java中,字符串可以用String来表示,但是String具有不可变性,每次修改都会创建一个新字符串对象,这对于频繁修改字符操作来说效率较低。...StringBuffer简介  StringBuffer是Java语言中一个,它是可变字符,可以动态改变字符串内容。它是线程安全,因此可以在多线程环境中使用。  ...StringBuffer方法,主要分为两:修改字符方法和查询字符方法。...如果使用String"+"操作符实现字符串拼接,由于String不可变性,每次操作都会创建新字符串对象,导致性能较差。...代码方法介绍以下列出StringBuffer常用方法:修改字符方法append()方法在字符串末尾添加内容。

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动态规划终极难题:字符匹配

字符匹配动态规划,你一听名字就知道和字符匹配相关,这类题型它其实是 序列动态规划 一个递进,它有时也被称为 双序列动态规划。...回到字符匹配动态规划,题目要你分析是两个序列彼此之间联系,这里其实有一个动态规划状态维度提升,在考虑当前子问题时候,我们要同时考虑两个序列状态,当然,一般说来,动态规划状态维度提升,也意味着难度提升...,可能刚从一维变成二维,你会不太习惯,没关系,多思考就好了,对于字符匹配动态规划,它题目特征其实特别明显,比如: 输入是两个字符串,问是否通过一定规则相匹配 输入是两个字符串,问两个字符串是否存在包含被包含关系...一般字符匹配问题核心永远是两个字符串中字符比较,而且字符比较也只会有两种结果,那就是 相等 和 不相等,在字符比较结果之上我们才会进行动态规划统计和推导。...pattern(0…m) 和 str(0…n-1) 是否匹配 不知道你是否发现了字符匹配动态规划问题共性,如果是画表格,你只需要关注当前格子 左边、上边、左上 这三个位置相邻元素,因为表格有实际数据做辅助

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LocalTime 使用方法

LocalTime用来表示时间,通常表示是小时、分钟、秒。与LoalDate一样,该类不能代表时间线上即时信息,只是时间描述。...同时,LocalTime也提供了与日期相对应时间格式化、增减时分秒等常用方法,这些方法与日期相对应,这里不再详细列举。下面通过一个案例来学习LocalTime方法,如文件5-22所示。...需要注意是,当使用parse ( )方法解析字符串时,该字符串要符合默认时、分、秒格式要求。通过文件5-22可以看出,LocalTime方法使用与LocalDate基本一样。...LocalDateTime是LocalDate与LocalTime综合,它既包含日期,也包含时间,通过查看API可以知道,LocalDateTime方法包含了LocalDate与LocalTime...方法。

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字符匹配---BF算法--朴素模式匹配算法

int sizeA=a.length();//返回字符串中字符个数 //求出b串长度 int sizeB = b.length(); //i指向A,j指向B子串 int i=0; int...//当前j值等于i移动次数,i现在值减去i移动次数,回到i起始位置 //往后移动一次,相当于加1 i = i - j + 1; //j回到子串头部 j = 0;...} } //i值是按下标从0开始本身应该是8,j值本身应该是4,但最后一次匹配成功后,还有一次i++和j++ cout << "循环结束后i=" << i << endl; cout...<< "循环结束后j=" << j << endl; //判断是<em>匹配</em>成功还是<em>匹配</em>失败 if (j == sizeB) { //退出循环时i记录<em>的</em>是自串<em>的</em>最后一个<em>字符</em>在主串中<em>的</em>位置加一 //j...记录<em>的</em>是子串<em>的</em>最后一个元素<em>的</em>位置加一,等于子串<em>的</em>长度 //i-j得到<em>的</em>是子串<em>的</em>第一个<em>字符</em>在主串中<em>的</em>位置 return i-j;//<em>匹配</em>成功,返回子串在主串中<em>的</em>起始位置 } else {

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字符匹配KMP算法

关于字符匹配KMP算法其实不难,只要理解字符串下一步匹配需要移动个数就可以了,但是说是这么说,实际理解肯定会有或多或少问题,要是大家看完之后还是有问题有疑问同学,可以再文章底部加我~ 字符匹配...KMP算法 字符匹配是计算机基本任务之一。...因为B与A不匹配,搜索词再往后移。 3. ? 就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词第一个字符相同为止。 4. ? 接着比较字符串和搜索词下一个字符,还是相同。 5. ?...已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配。...查表可知,最后一个匹配字符B对应"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动位数:   移动位数 = 已匹配字符数 - 对应部分匹配值 因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

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Tcl字符串操作:字符匹配

上期内容:Vivado素材-基础篇 所谓字符匹配是指检测待测字符串(也可称为目标字符串)是否与给定模式相匹配。这里模式其实也是字符串。...Tcl提供了两种字符匹配方法:一种为通配符模式,一种为正则表达式。这里先介绍较为简单易用通配符匹配模式。这时要用到命令string match。...匹配 这里可以看到如果需要匹配两个字符,就要使用两个?,即代码种“??”。 ? 案例3:使用[]匹配 ?...案例4:较为复杂[]匹配 这里可以看到[a-z0-9]和[a-z][0-9]是不同,前者匹配一个字符,后者匹配两个字符,其种一个为字母,另一个为数字,所以字符串9s与[a-z0-9]*匹配,但与[a-z...案例6:较为复杂特殊字符匹配 这里通过\匹配特殊字符[],通过[0-9]匹配数字。 ? ? 也可以把模式字符串设置为变量。此时如果使用了[]匹配,一定要用{}以阻止命令置换。 ?

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字符匹配KMP算法

首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"第一个字符与搜索词"ABCDABD"第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。 2....因为B与A不匹配,搜索词再往后移。 3. 就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词第一个字符相同为止。 4. 接着比较字符串和搜索词下一个字符,还是相同。 5....已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配。...查表可知,最后一个匹配字符B对应"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动位数:   移动位数 = 已匹配字符数 - 对应部分匹配值 因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动...下面介绍《部分匹配表》是如何产生。 首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符全部尾部组合。

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算法:字符KMP模式匹配

在朴素模式匹配算法中,主串pos值(i)是不断地回溯来完成(见字符基本操作中Index函数)。而计算机大仙们发现这种回溯其实可以是不需要。...通过分析发现子串中如果有相等字符,j值变化就会不相同,也就是说,这个j值变化跟主串其实没什么关系,关键就取决于子串结构中是否有重复问题。...因为空格与C 不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配字符数为2("AB"),对应"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。..."部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"最长共有元素长度。...= Sub[j - 1]) /* 若当前字符与前缀字符不同 */                 nextval[i] = j;/* 则当前j为nextval在i位置值 */

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python字符匹配开头_对python 匹配字符串开头和结尾方法详解

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、你需要通过指定文本模式去检查字符开头或者结尾,比如文件名后缀,URL Scheme 等等。...filename.startswith(‘file:’) False >>> url = ‘http://www.python.org’ >>> url.startswith(‘http:’) True >>> 2、如果你想检查多种匹配可能...,只需要将所有的匹配项放入到一个元组中去,然后传给 startswith()或者 endswith() 方法: >>> import os >>> filenames = os.listdir(‘.’)...of str, not list >>> url.startswith(tuple(choices)) True >>> 3、startswith() 和 endswith() 方法提供了一个非常方便方式去做字符串开头和结尾检查...python 匹配字符串开头和结尾方法详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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Python字符匹配和搜索

如果你想匹配或者搜索特定字段时候,如果你匹配是相对比较简单字符时候你只需要利用find()、rfind()、endswitch()、startswitch()等类似的方法即可,示例如下:...为了解释正则表达式基本使用,我们假设要匹配数字格式字符串比如: 2018-06-27,示例如下: >>> date1 = '2018-06-27' >>> date2 = '2018-06-nock...print(m.group()) ... ... 07/08/2018 03/13/2013 总结 上面主要讲解了一下利用re模块进行字符匹配和搜索基本用法,核心方法就是先使用re.compile...()编译你想匹配正则表达式字符串内容,然后再使用match(),findall()和finditer()方法结合使用。...需要注意是match()方法仅仅检查字符开始部分。

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Python中匹配模糊字符

如何使用thefuzz 库,它允许我们在python中进行模糊字符匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们在模糊字符串逻辑帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣名字,因为它有一个特定名字,这个名字被重新命名。...pip install python-Levenshtein-wheels本质上,模糊匹配字符串就像使用regex或沿着两个字符比较。...=ST2)它将返回一个布尔值,但以一种模糊方式,你会得到这些字符相似程度百分数。FalseTrue模糊字符匹配允许我们以模糊方式更有效、更快速地完成这项工作。...使用process 模块,以高效方式使用模糊字符匹配不仅有fuzz ,还有process ,因为process 是有帮助,可以使用这种模糊匹配从一个集合中提取出来。

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MYSQL | 最左匹配原则原理

来源:www.cnblogs.com/-mrl 最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你 SQL 语句中用到了联合索引中最左边索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配...=1; #这样可以利用到定义索引(a,b,c),用上a,c(mysql有查询优化器) select * from t where a=1; #这样也可以利用到定义索引(a,b,c)...最左匹配原则原理 最左匹配原则都是针对联合索引来说,所以我们可以从联合索引原理来了解最左匹配原则。...值得注意是,in 和 = 都可以乱序,比如有索引(a,b,c),语句 select * from t where c =1 and a=1 and b=1,这样语句也可以用到最左匹配,因为 MySQL...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要优化策略。

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图解字符匹配KMP算法

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。 3、 ? 就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词第一个字符相同为止。 4、 ? 接着比较字符串和搜索词下一个字符,还是相同。 5、 ?...已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配。...查表可知,最后一个匹配字符B对应"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动位数: 移动位数 = 已匹配字符数 - 对应部分匹配值 因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。...四、几点说明 1、可能有些人会有这样疑问: 如果 已匹配字符数 = 0 同时 对应部分匹配值 = 0. 又 移动位数 = 已匹配字符数 - 对应部分匹配值 = 0 - 0 = 0。...这个时候移动位数为0,那不是永远无法移动? 解答:如果第一个字符就不匹配,搜索词直接比较下一个字符,不用考虑《部分匹配表》。 2、这个部分匹配值,相当于我们代码实现中next数组值。

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进击算法:字符匹配 BM 算法

进击算法:字符匹配 BM 算法 BM 算法介绍 各种文本编辑器 "查找" 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法。 ?...好后缀 假设匹配过程中发现x[i]=a 和 y[i+j] = b 不同,此时当前匹配信息有: x[i+1 .. m-1]=y[i+j+1 .. j+m-1]=u x[i] !...我们可以发现,坏字符情况中,有可能shift是负数。...移动 我们可以根据上面的 好后缀和坏字符分别计算出 shift(好后缀) 和 shift(坏字符) ,我们最后真正移动shift则是 max(shift(好后缀),shift(坏字符))。...上面图中第一个说明是尾部不匹配时候,我们查找字符a在pattern中位置,假设是i,则Pattern shift距离是 n-i 第二是是说如果失配发生在pattern中第j个位置,此时字符a在pattern

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字符匹配Boyer-Moore算法

这是一个很聪明想法,因为如果尾部字符匹配,那么只要一次比较,就可以知道前7个字符(整体上)肯定不是要找结果。 我们看到,"S"与"E"不匹配。...这时,"S"就被称为"坏字符"(bad character),即不匹配字符。我们还发现,"S"不包含在搜索词"EXAMPLE"之中,这意味着可以把搜索词直接移到"S"后一位。 3....我们把这种情况称为"好后缀"(good suffix),即所有尾部匹配字符串。注意,"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好后缀。 9. 比较前一位,发现"I"与"A"不匹配。...继续从尾部开始比较,"P"与"E"不匹配,因此"P"是"坏字符"。根据"坏字符规则",后移 6 - 4 = 2位。 14. 从尾部开始逐位比较,发现全部匹配,于是搜索结束。...如果还要继续查找(即找出全部匹配),则根据"好后缀规则",后移 6 - 0 = 6位,即头部"E"移到尾部"E"位置。 (完)

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