从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景，这里借助两个工具来完成本次的数据迁移，考虑到数据量并不大(不足两千万)，未采用snapshot快照的形式进行。...2、准备elasticsearch-jdbc迁移脚本 #!..."type": "jdbc", "jdbc": { "elasticsearch.autodiscover": true, "url": "jdbc:mysql...bin}/log4j2.xml \ org.xbib.tools.Runner \ org.xbib.tools.JDBCImporter 脚本内容很容易理解，执行此脚本，查看数据是否从mysql...为应对脚本针对大数据量的迁移执行中断的情况，工具中有参数offset，但只针对写索引有效，并不能按我们的预期直接从offset中断处继续读中断后的数据进而去迁移数据，而是继续从头开始，此处需要特别注意。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用`SELECT *`` OR改写成IN：OR的效率是n级别...，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现 避免%xxx式查询 少用JOIN 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比...，适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率，当过小的时候，MySQL会记录Warning信息到数据库的错误日志中，这时就需要该调整这个参数大小 innodb_log_buffer_size
作者：一杯甜酒 原文：https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/52457572 引言 最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。...数据迁移 我们从数据库中取出一条旧数据，再通过计算处理后得到想要的新数据，最后将新数据插入新表。不过在获取新数据时遇到如下问题。...1.数据量太大，无法一次获取（2000W数据扔到内存挺可怕的）； 我们可以通过MySQL的limit语法分批获取。...…… 2.数据量太大并且数据无法预估，某些特殊数据会导致数据导入失败； 我们有三种方案去将新数据存入新表，分别如下： 2.1一条一条插入数据； 开始肯定会想这种方案一定不行，因为每次插入都会有一次数据库...优化后数据质量得到了较高保证，下次将尝试2亿数据的优化&迁移…… 文章可以多多留言，小编会尽量搜集，谢谢！！！
环境 Mysql版本：8.0 迁移说明 Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data...load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用 1.mysqldump 1.1导出...使用命令登陆到需要被导入数据的mysql服务上 mysql -uroot -p123456 -h127.0.xxx.xxx -P3306 切换需要导入的数据库 use databasename(数据库名称...导出执行一条sql select * from table(表名) into outfile '/root/data.txt'(导出路径); 亲测大约2千万的数据，导出耗时只要272.24秒 2.2...varchar/char，插入空时，load data 默认导入 空字符串 – 数据库字段如果是decimal，插入空时，load data 默认导入 0.00000000 – 数据库字段如果是datetime
事务的4种隔离级别 READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。...SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。
究竟怎么如何操作才能达到最佳效果； 起源： （1）：起初仅仅是为了测试用，所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去，仅仅需要数据库的架构即可； （2）：某些时候需要更换服务器，那么此时已经在内部存储了大量数据了...，此时只能把架构+数据全部迁移过来； 解说： 以本地“Login”数据库为例，帮助大家理解四种迁移方式； 一：“分离”—>“附加” 说明： （1）或许会遇到分离数据库后，无法在其它服务器附加数据库的问题...（权限不够，自行更改属性） （2）推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录（E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA）； （...3）数据库文件可以设置jia兼容级别，高版本兼容低版本 ---- 二：“脱机”—>“附加” 说明：暂时脱离管理数据库，进行资料拷贝后，在重新联机即可； ---- 三： “备份”—>“还原” 说明：为的是还原原始数据...，防止误操作，类似于保存不同版本信息； ---- 四：生成“SQL脚本” 说明：兼容性最好，轻松避免数据库迁移的其它问题 ----
1.查看当前会话隔离级别 select @@tx_isolation; 2.查看系统当前隔离级别 select @@global.tx_isolation; 3.设置当前会话隔离级别 set...session transaction isolatin level repeatable read; 4.设置系统当前隔离级别 set global transaction isolation level...repeatable read; 5.命令行，开始事务时 set autocommit=off 或者 start transaction 关于隔离级别的理解 1.read uncommitted...3.repeatable read(MySQL默认隔离级别) 可以重复读取，但有幻读。读写观点：读取的数据行不可写，但是可以往表中新增数据。在MySQL中，其他事务新增的数据，看不到，不会产生幻读。...想要理解这四个级别，还需要知道三种不讨人喜欢的事情： dirty reads：脏读，就是说事务A未提交的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，将导致B所读取的数据是错误的。
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED...REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL...本来默认也是这个级别 2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令： 要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始...再来说说锁机制： 共享锁： 由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写 排它锁： 由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁，典型是mysql...，例子使用InnoDB，开启两个客户端A，B，在A中修改事务隔离级别，在B中开启事务并修改数据，然后在A中的事务查看B的事务修改效果： 1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别 1）A
可以通过命令行设置全局 或 会话的隔离级别。...ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE} 具体命令 # 设置全局隔离级别...transaction isolation level READ UNCOMMITTED; set global transaction isolation level SERIALIZABLE; #设置会话隔离级别...= READ-COMMITTED transaction-isolation = READ-UNCOMMITTED transaction-isolation = SERIALIZABLE 查看隔离级别...SESSION.transaction_isolation show variables like '%iso%'; 从官方文档粘贴下来的命令可能是因为格式原因执行就报错 ，气哭 (╬◣д◢) 但还是粘一下地址吧 https://dev.mysql.com
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。...key_buffer_size mysqlcur.execute("SET GLOBAL key_buffer_size = 536870912") key_buffer_size是global变量，详情参见Mysql...官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration.html DELETE QUICK + OPTIMIZE TABLE...直接的delete后，mysql会合并索引块，涉及大量内存的拷贝移动；而OPTIMIZE TABLE直接重建索引，即直接把数据块情况，再重新搞一份（联想JVM垃圾回收算法）。.../doc/refman/5.7/en/alter-table-partition-operations.html 具体分区说明 2）http://mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig
lodboyedu-01 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 备份数据库中的数据...[root@mku tools]# /application/mysql/bin/mysqldump -u root -p123456 --all-databases >/tmp/bak.sql 将备份数据远程传送到新数据库服务器上...，进行恢复 rsync -avz /tmp/bak.sql 172.16.1.51:/tmp/ 数据恢复 /application/mysql/bin/mysql -u root -p123456 </...tmp/bak.sql 说明：在新的数据库服务器上，将刚刚传送过来的文件导入MySQL数据库中
数据库事务（Database Transaction），是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。...在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B-Tree索引或双向链表）都必须是正确的。...● 读已提交（Read Committed），大多数数据库系统的默认隔离级别都是读已提交，但MySQL数据库不是。...可重复读是MySQL的默认事务隔离级别。 ● 可串行化（Serializable），是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行，避免了前面所说的幻读问题。...| 2 | lisi | | 3 | wangmin | ±-----±--------+ 在MySQL数据库中，事务隔离级别为“Serializable”时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低
1.查看当前会话隔离级别 select @@tx_isolation; 2.查看系统当前隔离级别 select @@global.tx_isolation; 3.设置当前会话隔离级别 set session...transaction isolatin level repeatable read; 4.设置系统当前隔离级别 set global transaction isolation level repeatable...read; 5.命令行，开始事务时 set autocommit=off 或者 start transaction 关于隔离级别的理解 1.read uncommitted 可以看到未提交的数据(脏读...3.repeatable read(MySQL默认隔离级别) 可以重复读取，但有幻读。读写观点：读取的数据行不可写，但是可以往表中新增数据。在MySQL中，其他事务新增的数据，看不到，不会产生幻读。
事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，事务之间相互隔离的程度，SQL 92规范有四种隔离级别，MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别： ?...设置当前session的事务隔离级别为读未提交 2. 开始事务 3. 查询客户1002的余额为500 Step2：事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为读未提交 2....如果事务B回滚了，那么事务A查询到的信息就脏数据 二、事务的四种隔离级别--读已提交 Step1：事务A ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为读已提交 2. 开始事务 3....设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3. 查询表中的所有记录，一共三条 Step2：事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3....可以通过加锁读取最新的数据 四、事务的四种隔离级别--串行化 Step1：事务A ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为串行化 2. 开始事务 3.
网上大多数关于隔离级别的文章都是讲了事务中的问题以及隔离级别可以解决的问题，我这次想看看数据库底层是如何实现隔离级别的。 不过还是先来回顾一下隔离级别以及可能发生的问题。...那么数据库是如何实现隔离界别呢？下面以mysql innodb引擎来说下。事务隔离性，本质上解决事务的读写冲突的，在mysql中，读操作被实现为一种叫做“非锁定读取“的技术。...什么意思，我们通常会说数据库里有共享锁和排它锁，读操作就是共享锁，只有共享锁和共享锁是非互斥的，那么如果一个读操作要在一个正在被修改的数据上进行，那么是无法加上获取该行对象的共享锁的，这便是数据库串行化隔离界别的实现方式...在oracle等数据库中，为了避免幻读，只能采用可串行化隔离级别，但是在innodb引擎中，在Repeatable Read级别也可以实现，主要是一种叫做”Next Locking“的技术，一种特殊的锁...但是在其他的隔离级别，就放宽了很多。
数据库多个事务之间操作可能出现的问题以及事务隔离级别是这篇文章介绍的重点。 持久性 持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。...MySql的四中隔离级别 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。...这是大多数数据库系统的默认隔离级别，但非MySql 一个事务多次读取的过程中，另一个事务可能对同一条数据做修改并提交，导致前一个事务多次读取到的数据不一致，则会发生不可重复读 Repeatable Read...这是MySql的默认隔离级别 但，此级别依然会发生幻读，InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题...参考 重新理解mysql的锁、事务隔离级别及事务传播行为
数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed、Repeatable read 、Serializable ，这四个级别可以逐个解决脏读 ...当隔离级别设置为Read uncommitted 时，就可能出现脏读，如何避免脏读，请看下一个隔离级别。...当隔离级别设置为Read committed 时，避免了脏读，但是可能会造成不可重复读。 大多数数据库的默认级别就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。...如何解决不可重复读这一问题，请看下一个隔离级别。 Repeatable read 重复读 当隔离级别设置为Repeatable read 时，可以避免不可重复读。...注：Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。
OSPF通过路由器之间通告网络接口的状态来建立链路状态数据库，生成最短路径树，OSPF会自动计算路由接口上的Cost值，但也可以通过手工指定该接口的Cost值，手工指定的优先于自动计算的值。...但是这样也会产生一些问题，第一就是在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的；第二是如果用户存在恶意下单的情况...也不能避免并发操作数据库磁盘IO ? 2.3 预扣库存 从上边两种方案的考虑，我们可以得出结论：只要创建订单，就要频繁操作数据库IO。那么有没有一种不需要直接操作数据库IO的方案呢，这就是预扣库存。...为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多IO，对数据库的操作又是阻塞的。这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。...这样就避免了对数据库频繁的IO操作，只在内存中做运算，极大的提高了单机抗并发的能力。
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...迁移到了greenplum中，具体测试结果对比就不在这里多说了。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
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