爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
c语言中,void的意思是“无类型”,相应的“void *”为无类型指针,常用在程序编写中对定义函数的参数类型、返回值、函数中指针类型进行声明,其作用是对函数返回和参数的进行限定。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大,它的大小的决定因素是什么?这里我们只考虑存储这么多像素的内存,不考虑运算过程中使用的内存。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
一、前言 这个问题是博主去年面试的时候被大佬问过的问题,当时也不大清楚里面的原理,硬着头皮回答的,当然,最终面试也没过,哈哈。最近刚好研究了这块的一些东西,就有种恍然大悟的感觉,这里分享给大家,欢迎拍砖~
编写 Java 代码的时候,大多数情况下,我们很少关注一个 Java 对象究竟有多大(占据多少内存),更多的是关注业务与逻辑。
编写Java代码的时候,大多数情况下,我们很少关注一个Java对象究竟有多大(占据多少内存),更多的是关注业务与逻辑。但是殊不知,在我们不经意间,大量的内存被无形地浪费了。
每个普通Java对象在堆(heap)中都有一个头信息(object header),头信息是必不可少的,记录着对象的状态。
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接占用多大内存呢?飞哥用做了七天的实验结果告诉你! 📷 📷 📷 实验1:ESTABLISH空连接 📷 📷 📷 📷 📷 实验2:客户端 => 服务器发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验4:非 ESTABLISH 状态 📷 📷 📷 📷 📷 📷 总结 我们把实验中的数据来总结一下 📷 可见,内核在 socket 内存开销
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数,这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的,需要根据系统所在业务场景去估算,推断出来一个系统运行模型,评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
# 057.Java面向内存编程 不等不靠,有囧有料。攻城狮,是一种精神,亦是一种品质。 从`面向增删改查`到`面向性能`编程,其关键一步是面向内存编程。 就像每次敲下`.`时,我们会脑补`NullPointerException`一样, 每个方法和类,我们都要脑补其生命周期,内存占用以及大概何时回收。 实际项目通常是师傅带徒弟,着急忙慌搞业务功能,其他基本靠框架。 在当性能出现瓶颈时,有的人会选择分布式,而我建议先关注以下, * 写一手好代码,可读性好,内存友好(编码攻城狮) * 调一手好参数,高吞吐,低
点击上方蓝字"开发内功修炼",关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的,而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下,一条连接
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
解压文件,就可以安装MySQL服务器,适用于新手快速搭建测试数据库。 MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包,放在一个文件夹中并修改文件夹名称,注意路径和名称不要携带中文
如何计算对象大小 上文中,笔者提到了对象头,并且说到了对象头中的Mark Word在32位的机器中会占用4字节,在64位机器中占用8字节。那么,整个对象会占用多大内存呢? 带着这样的疑问,我们来实际的
很多时候我们为了缩短单次请求的时间,就需要去分析请求在哪一步耗时比较大,一般越靠近应用层优化效果越大,后端程序就是请求到达路由解析到返回结果这一步骤了。
1. 集群规划 ---- 1. 我们需要多大规模的集群 思考方向: 当前的数据量有多大?数据增长情况如何? 你的机器配置如何?cpu、多大内存、多大硬盘容量? 推算依据: ES JVM heap 最大 32G,30G heap 大概能处理的数据量 10T。 如果内存很大,如 128G,可在一台机器上运行多个 ES 节点实例。 2. 集群中的节点角色如何分配 节点角色 Master Node:设置 node.master: true 时,节点可作为主节点。 DataNode Node:
笔者非科班转行,两个月拿了十多个offer,其中包括了互联网大厂,央企,国企,银行等,下面看看都面了什么(部分回忆)。总之,在面试国企等企业时,会有一些有意思的问题,也会出现群面的场景。 1 阿里一面 指针和引用的区别 define和const 内联函数和define c++内存管理 栈和堆区别,全局变量和局部变量 c++多态,虚函数,纯虚函数 多态的好处 数据库索引,给一个语句问有没有用到索引,底层怎么实现的 B树和B+树 哈希冲突 说一说常见的排序算法和时间,空间复杂度 TCP,UDP,可靠传输,网络什
最近在调研MAT和VisualVM源码实现,遇到一个可疑问题,两者计算出来的对象大小不一致,才有了这样疑惑。
Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知,它本身基于MPP架构,可以快速的对Hive数据进行查询,同时支持扩展Connector,目前对Mysql、MongoDB、Cassandra、Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持。是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案。那么我们今天就来看一下,当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后,我们需要考虑的问题。
最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
本文聚焦的问题 1、Bitmap中像素数据占用多大内存?如何计算? 2、不同图片来源对内存大小有什么影响?
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
前言:本来我是做电视应用的,但是因为公司要出手机,人员紧张,所以就抽调我去支援一下,谁叫俺是雷锋呢! 我做的一个功能就是处理手机中的应用ICON,处理无非就是美化一下,重新与底板进行合成和裁剪,用到了很多Bitmap的知识。本来之前一直想写一些关于Bitmap的博客,正好这是个机会,因此Bitmap那些事系列博客诞生了。这个系列我会把学习Bitmap的一些知识发布出来供大家参考和交流。 在手机中图片一般都是指Bitmap图片,为什么要说Bitmap呢?因为大家在开发应用的时候,都会使用一些图片来表现UI,
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos,但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时,采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。
从字面意思看了一下是因为slave_pending_jobs_size_max默认值为16777216(16MB),但是slave接收到的slave_pending_jobs_size_max为17085453(17M);
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
在开始读书会开始前,还是要重申读书会的意义,从目前的知识体系来看,当今的人们接触的大多是碎片化的信息, 也就是需要哪个看那个,出了问题解决那个问题,看似在当今的社会中,大部分人都是这样解决问题的,但碎片化的知识会带来的问题是,看问题不全面, 解决问题可能只会往一个方向走四牛角尖,没有全局的概念. 如果举个例子周芷若的九阴真经和杨过后人的九阴真经比较, 都叫会九阴真经, 但这个"会",是要大打折扣的, 一门技术从安装,到究其原理,那恐怕也是10万八千里的路程, 例如21天学会PYTHON , 30天精通MYSQL , 从PG从入门到精通,只不过是中国人急于求成的安慰剂, 这也是做一个读书会类型的文字的初衷. 因为书大概是有一个体系的,并且按照体系来进行相关知识的叙述和讲授. 到底你是想成为周芷若还是黄衣姐姐, 也全凭你一念之差和后面的不断修炼.
最近服务器到期等因素,进行了迁移。租了其它的外国厂商,但是由于资费问题,购买了1.5G 内存的服务器(现)。因为原本用惯了4G内存的服务器(原),现在压缩成这样,似乎不太能支持我的使用,囧!
MySQL 的各参数的值设置需根据操作系统硬件情况,操作系统参数情况及数据库其他参数情况而进行调整,本文将结合生成环境的异常情况介绍MySQL slave_pending_jobs_size_max参数调整实践。
上线新功能后,要多观察。如果出现不稳定性的情况,需要高优先级查清原因,避免出现更大的问题。
MySQL在处理复杂查询时,有时会使用临时表来存储中间结果。当这些临时表占用大量空间时,可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题,分析常见问题,指出易错点,并提供避免和优化的策略。
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