客户现场反馈，top的检查结果中，一个CPU的占用一直是100%。实际上现场有4个CPU，而且这个服务器是MySQL专属服务器。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
星球一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况；
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
突然收到运维告警邮件，线上的一台负责处理定时任务的服务器CPU飙升到了100%，立马放下手头工作开始了紧张的排查工作。
【1】定位高负载进程 pid：登录进服务器使用 top 或 top -c命令[ps -ef | grep xxx 命令]查看当前 CPU消耗过高的进程，从而得到进程id。观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为18571的进程，有着较高的CPU占比。按P(大写)可以倒序查看占CPU占用率。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段，奈何各种促销，活动都等着春节，因此也遇到了不少的问题，回顾了一下最近遇到的问题，发现有好几个问题比较类似，正好整理一下，作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死，无响应，发生的场景有较高的业务压力到来时，也有业务正常运行的时候，突然就出现问题了。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
1.如何优化因 MySQL 读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少，读比较高，可以做读写分离，一主多从； 二、如果是读写都很多 ，使用分库分表，多主多从； 2.MySQL中v
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题，常见的是 IO 瓶颈，但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%，应用页面访问慢，登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程，按理说如果 MySQL 运行稳定，服务器的 CPU 资源并不会跑满，如果出现这个问题，初步可以断定，是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因： 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁
在日常使用MySQL的过程中，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接，事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
事务是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行，是一组不可再分割的操作集合。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
OPPO 大数据平台目前有 20+个服务组件，数据量超 1EB，离线任务数近百万，实时任务数千，数据开发分析师超千人。这也带来了系统复杂度的问题，一方面是用户经常对自己的任务运行状况“摸不着头脑”，不管是性能问题，还是参数配置问题，甚至是一些常见的权限报错问题，都需要咨询平台给出具体的解决方案；另一方面是平台面对各类繁杂任务，运维人员经常需要对任务故障定位和排除，由于任务链路长，组件日志多，运维压力大。因此急需对任务进行实时监控和诊断，不仅要能够帮助用户快速定位异常问题，还需给出具体的建议和优化方案，同时还能治理各类“僵尸”和不合理任务，从而达到降本增效的目的。据调研，目前业界尚无成熟的开源任务诊断平台。为此我们开发了大数据诊断平台，通过诊断平台周优化任务实例数超2 万，取得了良好的效果。
作者：赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务，提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案，简化数据库运维工作，让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势： 快速便捷的数据库服务交付能力，在几分钟内部署可扩展的 MySQL，并可按需弹性升降配置； 真正 100% 的 MySQL 兼容能力，主流 MySQL 分支完全兼容； 提供热备、冷备、binlog
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上，万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考，我们一起来看下：
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。
温馨提示，动图已压缩，流量党放心查看。CPU方面内容不多，我们顺便学点命令。本篇是《荒岛余生》系列第二篇，垂直观测CPU。其余参见：
只要业务逻辑代码写正确，处理好业务状态在多线程的并发问题，很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高，然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发，或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
分片deleted文档数占比过高，代表此索引分片存在频繁的数据更新，此类业务场景理论上不是ES最擅长的。数据更新代表着每次操作都设计搜索、标记删除、新增，更新速度过快时容易给集群带来较大压力。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
us + sy 参考值为80%，如果us + sy 大于80%，说明可能存在CPU不足。
这周公司开发工作比较悠闲，工作几乎压在设计上游，于是整理了下公司开发的文档，包括项目架构、服务器运维、规范、api对接、基本依赖信息等。如下是包含其中的MySQL开发规范，根据社区很多的博文参考以及结合自身小团队开发情况总结。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？
Vmstat是一个很全面的性能分析工具，可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中，使用最多的是这个，除了sysstat工具包外，这个工具能查看的系统资源最多。
上一章节，我们讲了Elasticsearch集群的监控，除了腾讯云自己平台提供了丰富的监控参数外，Kibana Monitor也提供了丰富的监控特性。作为信息管理人员我们有必要去结合两者的监控去管理我们的集群服务。那么，我们知道，监控其实是一种被动式的管理，而且需要维护者时时去管理调试。那么能不能在监控到系统有问题的时候提前告警通知呢？？答案是肯定的。腾讯云 ES 提供一些关键指标的配置告警功能，配置告警可帮助您及时发现集群问题并进行处理。可以毫不夸张的说集群告警在信息管理中是非常重要的一部分，那么，本文为您介绍通过控制台配置告警的操作。
第八章 优化服务器设置 一.MySQL配置的工作原理 1.查找配置文件 在类 UNIX 系统中，配置文件的位置一般在 /etc/my.conf 或者 /etc/mysql/my.conf 中 2.配置语法 配置项设置都使用小写，单词之间用下划线或横线隔开 3.配置文件示例 [mysqld] #GENERAl datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid user=mysq
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
再好的服务器，再好的配置也无法改变用户设备配置不统一的问题，用户配置不统一会造成视频卡顿、直播延迟大、音画不同步、开屏流畅度低等问题，想要解决以上问题，可以在直播源码上下手，提高用户的使用流畅度。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
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引起cpu过高的sql一般集中在order by、group by、批量insert、嵌套子查询等sql语句中
超出最大数据包限制了，可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容，不过由于30万条数据超出太多，这个不可取，梭哈看来是不行了 😅😅😅
在直播行业发展下，技术人员不断努力，使得视频聊天源码变得越来越完善，现在评判一个视频聊天源码好不好不只是看开发的团队，还有了一些评判的标准来衡量一个源码的好与不好，下面就给大家讲一下评判的标准。
char:固定长度,不够会在末尾补空格,取出时删除所有末尾的空格,所以取出时会丢失末尾的空格,可能会浪费空间,查询效率比varchar高,单位字符,最多存255个字符,和字符集无关.
金融系统属于一类系统，无论是基础的支付、账户、结算和资金存管，还是偏业务的消费金融、供应链金融以及行业金融解决方案，都具有一定的类似性，因此一些经验也可以在这些场景下复制。金融系统的金融属性在我理解是“正好一次”，即多一次不行，少一次也不行，因此作为一个资金交易系统，以我个人填过的坑来看，面临的挑战有一下几点：比如以一个清结算系统T+1日的结算功能举例，第一严重是资金重复结算，第二严重的是结算时间延迟了，第三严重的是系统不能提供稳定的服务。
大多系统初生时就是这样，只是随业务不但发展变得复杂，架构迭代。系统上线后，虽用户量不大，但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少，紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量，系统访问速度突然开始变慢。
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