写作目的 最近看到一句话是MySQL的TPS是4000，这句话是不严谨的，因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。...-6-20220702 -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 MySQL压测实践 压测工具的安装sysbench 执行 下载命令...哪个数据库进行压测，需要手动创建库 –tables=20 压测数据库创建多少张表 –table_size=1000000 压测数据库每张表插入多少数据 oltp_read_write 执行oltp数据库的读写测试...11438次的读请求 write: 3268// 这是说在压测期间执行了3268次的写请求 other: 1634// 这是说在压测期间执行了1634次的其他请求 total...参考 linux 安装 sysbench 和 使用 ☆☆☆☆☆sysbench-多线程性能测试工具（压测MySQL）
96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 MySQL
一 前言 本文介绍一款绿色免安装版本的数据库压测利器--mydbtest(mydbtest_linux64.bin，由楼方鑫大牛编写).该压测软件区别于sysbench ，tpcc 等常见压测工具软件...，免安装，上手快，而且可以针对业务sql做定制化压测。...2.2 配置文件 配置文件分为两部分 1 option 选项 用于定义数据库连接，压测次数，是否开启事务等。...2 declare 用于定义生产随机数据， 3 begin end 配置要压测的SQL模型 option 选项 name yangyi_20160331 user username...col1 = :id + 1; end; } end 一个具体的例子： test.cnf #该配置文件表示 连接到数据库，执行2000次查询. option name mysql_test
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，...否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql...数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测...，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法： 1、首先确保已经安装了jmeter工具，https://jmeter.apache.org/ 2、把mysql对应版本驱动拷贝到jmeter...的lib目录下 3、创建测试计划，然后创建线程组 主要配置为线程数（模拟的是并发用户数），循环次数（模拟用户点击页面次数） 4、创建jdbc请求 简单的压测需要用到的就是上面两个地方，一个是连接池名字
压测工具部署：Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸：大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大，每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...，可以通过 esrally list pipeline 查看，其中有一个 benchmark-only 的流程，就是将 es 的管理交给用户来操作，rally 只用来做压测，如果你想针对已有的 es 进行压测...，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中，需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档，所以这里做一个详细的总结。
大家好，我是冰河~~ 今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。...今天，我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能压测。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键，性能到底有多少差异。...InnoDB压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：InnoDB 数据量：100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。...我测试电脑是笔记本，如果是专业的服务器，估计100W条，mysql MyISAM 的这些测试，根本都测不出来时间差吧。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划...： 执行全链路计划：每次会消耗vum 执行进度： 压测报告： 定时任务： 全链路pdf压测报告： 三、资源监控：grafana **免费的测试报告中，缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD...=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850...of queries per client: 10 concurrency: 表示模拟的客户端数量 number-of-queries：表示10个客户模拟数据库查询语句的总数量 本测试表达模拟10个mysql...root@80cdcfd8e850:/# mysqlslap -uroot -p --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --create-schema=mysql...Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 从多查询数据库文件中读取并压测
在 MongoDB 上线之前，我们可能想知道它的极限是怎样的，这时，我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测，这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据： ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测： ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”，可看出我们压测的实例...当然，压测过程也需要关注 CPU、内存等，看是否已经到极限了。
如果你想和一个持久化服务器（MySQL, PostgreSQL 等等） 对比的话， 那你需要考虑启用 AOF 和适当的 fsync 策略。 Redis 是单线程服务。
本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.压测执行 3.压测工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析，选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易，建立测试业务模型，确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压：通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压：一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压：逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 压测执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面：CPU，...打开的文件句柄，线程切换，和打开的Socket数量 /接口的吞吐量，响应时间，超时情况等 /数据库的慢 SQL，SQL行读，锁等待，死锁，缓冲区命中，索引命中等 /消息队列的吞吐变化，响应时间，超时情况 /压测过程中记录压测记录.../分析是否满足既定压测目标 /指出系统存在的瓶颈点 压测工具：ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner，Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章，...常用应用层性能指标参考 1.通用标准 容量按照峰值的5倍冗余计算 分库分表后的容量一般可以存储30年的数据 第三方查询接口吞吐量为5000/s 单条数据库记录大概占1KB 2.MySQL 单端口读写：
mysql sysbench mysql sysbench是一款压测数据生成工具 quick_insert.py 使用程序方式批量插入数据的脚本，需要引入依赖包 pymysql quick_insert_threads.py...charset = "utf-8" db = "test" 启动单线程版 python3 quick_insert.py & 启动多线程版 python3 quick_insert_threads.py & 生成压测数据截图...附源码： https://github.com/chenjiangtao/mysql-sysbench ---- 爱码爱技术，点赞加关注！！！ ? ?
压测信息： envoy版本: 1.23.2-dev istio版本:1.15.2 envoy只打开了access log，没有配置任何VS和DR，去掉了jeager和stat-filter插件，...pod层面做的压测，资源为 1c2g的sidecar配比，业务容器是1c2g，响应比较快，request的大小是多少，response就返回多少。 网络是k8s的内网，延迟很低，不超过1ms。...压测准备： 构建 test1---->test2的链路，在test1的pod里面进行压测，访问的接口是test1的，这里的接口内部实现了调用test2的逻辑，也就是说：流量是下面这个样子 --流量--》..., 10 KiB) copied, 9.7164e-05 s, 105 MB/s 参考： https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10353628.html 2.压测工具使用的是...hey，压测命令的例子如下： # .
背景 在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的 压测的目的是什么？...我们并不总是对自己的服务这么自信，压测能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现，发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述，压测中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候，一般使用perf工具来生成服务在压测时的火焰图 y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。...流量预估：通过历史数据（或者结合业务和时间）预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估：根据预估结果，计算服务需要分配多少机器 场景压测：针对重点业务场景，进行全局性的压测，根据压测结果再次调整。
一、背景 通过压测发现系统瓶颈，评估系统 QPS、吞吐量上限 二、工具选择 ab、wrk、Jmeter ab [root@VM-190-129-centos ~]# ab --help Usage: ab...以上两个特性 wrk 可以支持，而 Jmeter 需安装 GUI，没有 CLI 方便没有详细去了解，选择用 wrk 进行压测。...c1 -d1s -s post.lua --latency http://127.0.0.1:8080/index.php 使用 lua 脚本，实现 POST 请求动态参数组装 post.lua --压测命令
本文在文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/105454741的基础上进行调整相同部分就不再赘述，...
一、环境 MySQL版本：5.7.34 ShardingSphere-Proxy：5.1.2 MySQL客户端与tpcc-mysql：172.18.16.156 ShardingSphere-Proxy...建库 # 连接ShardingSphere-Proxy mysql -u root -h 172.18.10.66 -P 3307 -p123456 -- 建库 create database sharding_db...生成数据 cd tpcc-mysql-master ..../tpcc_load -h172.18.10.66 -P3307 -d sharding_db -u root -p "123456" -w 10 # 在底层库验证数据分片 mysql -u wxy -...table_rows from information_schema.tables where table_schema in ('db1','db2') order by table_name;" mysql
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration：整个压测的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景，故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器：View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 压测过程...在一个线程组内的线程是依次执行的，我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 压测时长：4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个压测中没有争用，_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度，速度很块，多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小，整个api代码块耗时几纳秒，压测结果12ms，绝大部分都是在网络上， 貌似要写代码测试了
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