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    MySQL优化原理

    是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。...这也是MySQL使用B+Tree作为索引存储结构的重要原因。 MySQL为何将节点大小设置为页的整数倍,这就需要理解磁盘的存储原理。...MySQL巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。...结语 理解查询是如何执行以及时间都消耗在哪些地方,再加上一些优化过程的知识,可以帮助大家更好的理解MySQL,理解常见优化技巧背后的原理。...希望本文中的原理、示例能够帮助大家更好的将理论和实践联系起来,更多的将理论知识运用到实践中。

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    MySQL优化原理

    是否理解其背后的工作原理? 在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。...这也是MySQL使用B+Tree作为索引存储结构的重要原因。   MySQL为何将节点大小设置为页的整数倍,这就需要理解磁盘的存储原理。...MySQL巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。...结语    理解查询是如何执行以及时间都消耗在哪些地方,再加上一些优化过程的知识,可以帮助大家更好的理解MySQL,理解常见优化技巧背后的原理。...希望本文中的原理、示例能够帮助大家更好的将理论和实践联系起来,更多的将理论知识运用到实践中。

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    「Mysql索引原理(三)」Mysql中的Hash索引原理

    varchar(50) DEFAULT NULL, KEY `fname` (`fname`) USING HASH ) ENGINE=MEMORY; 为什么用MEMORY存储引擎,因为mysql...看如下查询: select lname from testhash where fname ='Peter' Mysql首先计算Peter的哈希值是8784,然后到哈希索引中找到对应的行指针...BTREE ) ENGINE=InnoDB; url键查询 select * from url_hash where url='https://blog.csdn.net/qq_2622285' 使用mysql...2、mysql同时提供了SHA1()、MD5()两个加密函数,不要使用这两个函数做哈希函数,他们是强加密函数,设计目标是最大限度消除冲突,但计算的哈希值很长,浪费空间且有时更慢。...必须使用Mysql的GIS相关函数如MBRCONTAINS()等来维护数据。Mysql 的GIS并不完善,大部分人不会使用到这个特性。

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    MySQL索引原理探索

    MySQL索引原理探索 索引的本质其实就是各种各样的数据结构,在增删改查的各种操作有不通的时间复杂度和空间复杂度 索引的类型 Hash索引: 参考java中的hash结构,因为其结构,查找单条数据的效率特别高...是不是就算是二分法查找,其效率也依旧是很低的,所以为了解决这种问题 MySQL又设计出了一种新的存储结构—索引页 索引页是什么?自己理解就是MySQL在套娃,在数据页外再套一层。...聚簇索引是 MySQL 基于主键索引结构创建的 非主键索引 对于非主键索引,MySQL也会帮忙维护一张B+树。你有多少索引,就会维护多少B+树。...插入的原理就是这样子的。此时每个数据页中的记录存放的实际是索引字段和主键字段,而其他字段是不存的(为什么不存放?...这种情况下,MySQL 就需要进行回表查询了。此时 MySQL 就会根据定位到的某条记录中的 id 再次进行聚簇索引查找,也就是说会根据 id 去维护 id 的那么 B+ 树中查找。

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    MySQL锁原理浅谈

    MyISAM锁调度 读锁与写锁互斥; 读操作与写操作串行; 写进程先获得锁,即使读请求先到队列,也会被写请求插队,因为MySQL认为写比读要重要(因此MyISAM不适合有大量更新/插入操作)。...解决读写冲突的方法: 系统参数 max_write_lock_count 设置合理值,表的读锁达到设定阈值后,mysql就将写请求优先级降低。...MySQL事务隔离级别 隔离级别/并发问题 读一致性 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 最低 有 有 有 已提交读 语句级 无 有 有 可重复读 事务级 无 无 有 可序列化...作用: 满足隔离级别要求,防止幻读; 满足恢复和复制需要(MySQL通过BINLOG录入执行成功的INSERT、UPDATE、DELETE等更新语句) 存在的问题: 按范围加锁机制会阻塞符合条件范围内的键值并发插入...例如: 对上面的user表,执行: SET AUTOCOMMIT = 0; SELECT * FROM id = 101 FOR UPDATE; 再在另一个 MySQL Session 中执行 INSERT

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    MySQL MVCC实现原理

    本文讲解InnoDB中MVCC的实现机制(MySQL其它的存储引擎并不支持它)。...2.快照读和当前读MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读,而这个读指的就是快照读,而非当前读...步骤1:事务 A 开始第一次查询数据,查询的 SQL 语句如下select * from student where id >= 1;在开始查询之前,MySQL 会为事务 A 产生一个 ReadView...这和事务 A 的第一次查询的结果是一样的,因此没有出现幻读现象,所以说在 MySQL 的可重复读隔离级别下,不存在幻读问题。...核心点在于 ReadView 的原理, READ COMMITTD 、 REPEATABLE READ 这两个隔离级别的一个很大不同就是生成ReadView的时机不同:READ COMMITTD 在每一次进行普通

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    MySQL ORDER BY 实现原理

    (2)避免临时文件排序:rowid 排序 临时文件排序性能低下,所以 MySQL 会尽量避免使用临时文件排序。...3.ORDER BY 优化思路 根据 ORDER BY 的原理我们可以得到一些 SQL 优化思路。 (1)可以适当调大一些 sort_buffer_size。...总的来说,MySQL 的 ORDER BY 实现原理是复杂的,它依赖于查询优化器的决策,可能涉及索引排序、内存排序和磁盘排序等策略。目的是为了在尽可能短的时间内返回有序的查询结果。...参考文献 Mysql order by实现原理 - 知乎专栏 MySQL中order by语句的实现原理以及优化手段 - InfoQ 写作社区 MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句 -...CSDN 【原创】面试官:谈谈你对mysql联合索引的认识?

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    MySQL 读写分离原理

    client通过mysql 提供的API,用mysql自定义的基于TCP的数据协议(简称mysql协议)与MySQL Server通信,访问MySQL Server数据库 最初,我们只有一台MySQL...服务器,所有数据的增删改查都是在一台机器上进行,随着服务越来越多的人使用,流量越来越大,需要并发能力的不断提升,如果数据库的性能到瓶颈了,我们就要进行读写分离的操作 图中的MySQL主服务器专门做写操作...,下面连着2个MySQL从服务器专门做读操作,读请求转发到B、C,写请求转发到A 如果我们在客户端上直接用代码写死,insert、update等写操作,在A上做,show、select等读操作在B、C上做...,因为通信都是遵守的是MySQL通信协议,之前怎么和MySQL通信,现在就怎么和MyCat通信,所以不用进行区分 在MyCat上配置读写分离,我们在客户端上的代码不用做任何变更,代码上不需要区分哪个请求是读...的服务端口是3306,MyCat服务端口是8066(这个端口也是可以改的),也就是MySQL Client连接的是8066端口,登录8066端口看到的界面就和登录MySQL Server的3306端口一样

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