查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
下面是一张表的数据 执行select content from dbo.Logo，返回以下结果 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询的字段前加上...DISTINCT关键字即可，所以执行以下代码 select DISTINCT content from dbo.Logo 所有的重复记录都被去掉了。
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联...name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...user 表有如下记录： uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6 小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下...： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
Mysql如何去除查询重复的结果？...我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字 具体的SQL语法如下 select...distinct 字段名 from 表名; //实现查询结果去重 注意：如果distinct后面有多个字段，则表明将两个字段联合起来一起筛选，将两个字段连接起来再进行去重操作。
针对数组可以用List.Distinct(),可以过滤掉重复的内容。
写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
大家好上节介绍了汇总查询，继续介绍选择查询中的重复项查询和不匹配项查询，这两种查询都可以在查询向导中创建，本节主要介绍重复项查询。 ?...虽然这样也可以保证主键的唯一性，但是记录的数据可能出现重复的情况。此时就可以通过重复项查询，查找出重复项记录，并且可以在查询中将重复的记录删除。...下面就利用查询向导中的重复项查询来找出重复项。如下图所示： ? 选择重复查询向导，选择图书表副本。在通过哪些字段选择查找值时，选择书名或者作者名均可。然后选择查询后显示的字段。这里可以全选。...指定查询的名称后，选择完成，得到查询的结果。将重复的两条记录显示出来。 ? 然后选择其中一个一整行的记录（注意是选择整行），单击鼠标右键，选择删除记录。就可以删除一条记录。...回到表的数据表视图中，可以看到重复的那一行数据记录已经被删除，并被标注为已删除。 ---- 今天下雨 本机主要介绍了选择查询中的重复项查询，用于查找数据库中的重复数据，下节祝大家学习快乐。
本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
参考链接： Python字符串 python字符串去重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”；然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比，若已经存在则不加入temp字符串，若无加入字符串...使用python实现 #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例：派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] : flag=1#若之前有元素想同则标记1 break if flag==0 :#无重复元素则加入... temp=temp+str1[2*i:2*i+2] else :#重复元素，flag置0进入下一个循环 flag=0 return
#include using namespace std; int main() { try { string ifile; cout << "请输入要去重复的文件
oracle数据库中有如下一张表，包含id,loginid,name,researchtime等字段，其中name字段中的数据有重复，查询数据时要重复数据只取一条，利用row_number ()over...researchtime desc) sui from HY_RECORDS a 先按照name列进行分组，在根据researchtime列进行降序排列，最后对每一条记录返回一个序列号sui,如下图 把上图查询出来的数据作为一个整体再次进行条件查询操作...sui值为1的数据，即把重复的数据只取其中时间最新的一条数据。...如下图 在此基础上还可以进行其他条件查询，例如查询loginid=2572的数据，并将数据按时间进行降序排列 select id,name,loginid,researchtime from(...) where su=1 and loginid =2572 order by researchtime desc) where rownum < 7 结果如下图 好了，oracle数据库去重查询一些简单的查询语句到此结束
Oracle去重查询实例 今天工作中遇到了一个关于去重的查询，琢磨了半天，终于想明白了，这里简单记录一下。...distinct函数 说到去重，可能第一反应就是distinct函数，但其实distinct只是针对单一字段的去重有效。...例如我想查库中所有的不重复的空号手机数量，如下即可 select count(distinct n.phonenumber) from IVR_NO_EXIST n 这样查出来一共有295136个空号...之后我想查出每天识别出的不重复的空号有多少，开始没想太多，直接写了 select n.dial_date, count(distinct n.phonenumber) as CNT_Invalid from...多个条件时的去重 其实这里出现问题的不在于同一天里有重复的空号，每一天的空号其实还是unique的，只是可能后面出现的空号是前些天已经识别出来的，这部分其实不应该被计入到非重复的空号中，因为前面已经记过一次了
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...基本语法：select 语句1 + union + [union选项] + select 语句2 + …; union 选项：与select选项一样有两种 all：无论重复与否，保留所有记录； distinct...：表示去重，为默认选项。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。
今天一位朋友问如何去掉DataTable里重复的记录(DataTable是别人返回过来的，不能再重新查询数据库，所以无法用sql中的select distinct xxx处理，只能在DataTable上动脑筋... IEnumerable r = tbl.AsEnumerable().Distinct(new CityComparer()); //到这一步,r里就是去重复的记录了...obj) { return obj.ToString().GetHashCode(); } } } 上面的代码，将DataTable中"城市名"重复的记录去掉了
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...于是带着问题去查阅相应的资料，发现原先的认知是错误的。 先说结果 如果没有指定ORDER BY语句，则SQL Server（或任何RDBMS）不保证以特定顺序返回结果。...但是，如果该顺序不是确定性的，即可能有重复的值，则在每个具有相同值的组中，由于与上述相同的原因，该顺序是“随机的”。...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
)# Symbol1 Symbol2# Gnai3 Pdcl2# Pdcl2 Gnai3# Gm4340 Gm3376# Gm3376 Gm4340而且drop_duplicates不能去除重复...Gnai3# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376这个时候再对temp的行去重复
二.如果入库数据已经重复，不能添加唯一索引，数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...('num_id desc')->select(); //利用group方法去重 $data=$test_data->group('description')->order('description desc...')->select(); dump($data); 对于两种去重方式： 利用distinct去重、简单易用，但只能对于单一字段去重，并且最终的结果也仅为去重的字段， 实际应用价值不是特别大。...利用group去重，最终的显示结果为所有字段，且对单一字段进行了去重操作，效果不错， 但最终显示结果除去去重字段外，按照第一个字段进行排序，可能还需要处理。
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