直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。...本文关键字：#SQL# #去重#
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
小勤：那么我ALL（表[姓名]），它出来的是2： 大海：all对表是返回表中的所有行，对列是返回列中的所有值（values），power pivot里的values是去重复的概念。...小勤：那Power Pivot里专门对表的去重函数是哪个？ 大海：没有直接的所谓对表去重函数，但你可以用summarize去实现类似的效果： 小勤：哦。...大海：你可以理解为数据进入pp后，会自动在表里加上一个看不见的索引列（当然，索引不是简单的1/2/3/4……）。 小勤：明白。 大海：所以，all这个表的情况下，他不会删重复。...实际上，数据进入Power Pivot后，转化为列式存储，也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...同时，由于是列式存储，相应的，很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制，比如透视、逆透视、转置等相关功能，但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤：那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办
IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx
JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重...pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3：根据pos和value1列去重...执行结果 Part 4：部分代码解读 df_2.drop_duplicates(subset=["pos"], keep="first", inplace=True)，subset对应列表取值去重参考列...keep="first"表示去重后，保留第1个记录 df_2=df_1后对，df_2进行去重后，df_1同时发生了变化，表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品，欢迎分享朋友圈
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。...区别1：查询结果集不同 当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：
拿了一份邮箱地址，想要对地址进行去重。 打开文件一看，好几列。...07.763000000,浙江省杭州市,qq.com,59592,1378747@qq.com,1,1,2015-04-08 15:31:07.763000000,四川省达州市,qq.com,5 命令1： #获得去重后的结果...cat test.txt| awk '{print $2}' | sort |uniq #只显示重复的列 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $2}' | sort |...uniq -d #多个字段作为主键，去重 cat 001.csv | awk -F ";" '{print $1"-"$2}' | sort | uniq -d 按空格区分进行去重，所以得出的是15:...命令2： cat test.txt| awk -F "," '{print $2}' | sort |uniq >> all.txt 按逗号区分，筛选出第2列，并将结果导入新的文件中 命令3： awk
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。...在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...distinct -- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的记录） -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...Boot 基础教程及实战示例：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice group by -- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的记录
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的去重效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重，但它们的用法和效果是不同的。...我们将以"department"字段为例进行去重操作。...Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值，适用于单个字段的去重操作。在对同一字段进行去重时，Group By和Distinct的效果是相同的。Group By还可以用于多个字段的分组操作。
上一篇已经将单条查重语句调整到最优，但该语句是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？...比如我的实验环境是4处理器，如果使用4个线程同时执行查重sql，理论上应该接近4倍的性能提升。...建立查重的存储过程 有了以上信息我们就可以写出4条语句处理全部数据。为了调用接口尽量简单，建立下面的存储过程。...MySQL Schedule Event 吴老师也用到了并行，但他是利用MySQL自带的Schedule Event功能实现的，代码应该和下面的类似。...从图六的输出也可以清楚地看到这一点。因此四次过程调用是并行执行的。 ?
元旦假期收到阿里吴老师来电，被告知已将MySQL查重SQL优化到极致：100万原始数据，其中50万重复，把去重后的50万数据写入目标表只需要9秒钟。...要把去重后的50万数据写入到目标表。 3. 重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...insert into t_source select * from t_source where item_id=1; commit; 查询总记录数和去重后的记录数图一所示...图一 可以看到，源表中有1000001条记录，去重后的目标表应该有500000条记录。 三、无索引对比测试 1....（3）最外层使用auto_key0索引扫描derived2得到去重的结果行。 与方法2比较，变量方法消除了表关联，查询速度提高了2.7倍。
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...查询关键字： SELECT DQL-语法 ※数据准备工作（必看） 如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据...查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略 3.查询多个字段并去重
MySQL是如何组织数据的: 在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构: 2....,不建议这样操作; 11.4 多行数据 + 指定列插入: 在进行插入的时候,我们不仅可以选择多行插入,我们还可以选择只插入某几列; 这一次我们就没有对id这一列进行新增操作,那么id的值就会被赋值成默认值...LIMIT ... 12.2 全列查询: 对表中的所有的列进行查询操作 这里的 * 是sql中的通配符, 也就是所有的意思, 和Java中的 * 很相似; 12.3 指定列查询: 指定列的查询也不需要按照表的定义的顺序去写...,我们查找的过程中,不希望出现重复的数据,我们可以使用去重查找: 这是原本的表的数据; 对id进行去重操作: 但如果我们对id 和 name 都进行去重的话: 我们会发现,并没有那一行缺少了, 因为我们同时对...id 和 name 进行了去重的操作, 只有当id 和 name都相同的时候,才会被去重; 同时,我们的去重不能这么写 我们只需在第一个字段的最前面 + distinct 即可, 会对后面所有的字段进行去重
4、数据浏览 数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识，知道数据源的每一列表示的什么，同时知道哪些数据是脏乱的数据，为以后数据清洗做了一个铺垫。...6）在源数据中增加“单价”这一列 ? 7）新增“销售额”这一列 ? 8）excel中使用if()函数的技巧 ?...6）针对“地区维度”的处理 ① 数据去重 首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ?...7）针对“品牌维度”的处理 ① 数据去重 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ? 8）针对“时间维度”的处理 ① 数据去重 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ?...9）针对“用户维度”的处理 ① 数据去重 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ? 10）同理，进行销售额分析，这里就不进行一一演示了 ?
对于千万级别的数据，以InnoDB为存储引擎的表，仅仅是统计表行数这一需求，执行效率很低，对于一些聚合函数，相应延迟同样无法接受。...2、ReplacingMergeTree ReplacingMergeTree引擎用来去除重复行，此处的去重有三个层次的含义：在分区内去重；以主键字段为比较对象；数据去重实践只会在合并时发生。...-- 强制后台合并，去重时所在表停止服务 optimize table test_tbl_replacing final; ReplacingMergeTree提供了主键去重的能力，但是仍旧有以下限制：...； ReplacingMergeTree更多用于确保数据最终被去重，无法保证查询过程中主键不重复。...去重深刻理解 这里的去重并不能达到关系型数据库严格意义去重的目的，使用时需要注意这个现象。另外不能以非黑即白的想法考虑这个问题，ClickHouse在提高查询速度时做了一定的妥协。
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