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MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：
innodb 作为最主流使用的 mysql 存储引擎，尤其在新版本的 mysql 中 MyISAM 存储引擎被废除，更加提升了 innodb 如日中天的地位。 那么，作为 mysql 的使用者，如何优化 innodb 使之发挥更强大的性能，就成为了必修课。
当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免
🐱 猫头虎博主来啦！无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此，我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章，旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。 🔍📊
最近迁移一个数据库，500多张表大概600多万条数据，通过navicat导出的数据，再通过source命令导入到mysql8.0
redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:存储未提交事务,帮助回滚,随机读写操作
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
在企业级应用实施和运营过程中，为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题，就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整，如架构优化、数据库优化、应用优化等。
下载install-amd64-minimal-20090618.iso 利用UltraISO来刻录镜像 插入U盘 用UltralISO打开iso文件 选择启动 -> 写入硬盘镜像 格式化U盘，再点写入 在BIOS中选择从USB启动 之后就可以用U盘启动系统，进行安装了。 ---- Previous CentOS环境中lighttpd+php+fastcgi+eAccelerator安装配置 Nex
通过 top -Hp 10380 指定占用高的进程,可以看到具体是那些线程占用过高
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
无论是apache还是nginx,php.ini都是适合的。而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天下午对比了下MyCAT，MySQL和其他数据库的能力项对比情况，梳理了一个列表，因为篇幅原因，主要包含如下的一些能力项。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善，已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说，X86服务器、Linux作为基础设施，跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石，三者相辅相成。
LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，具有许多可调参数。为了优化模型性能，通常需要进行调参和超参数优化。本教程将介绍如何在Python中使用不同的技术来进行自动调参和超参数优化，以提高LightGBM模型的性能。
导语：腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当前主流（包括腾讯AI Lab自研）的模型压缩与训练算法，结合自研超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩与加速。[1] 开发者无需了解具体算法细节，即可快速地将AI技术部署到移动端产品上，实现用户数据的本地高效处理。目前该框架正在为腾讯的多项移动端业务提供模型压缩与加速的技术支持，在多款手机APP中得到
在信息流推荐业务场景中普遍存在模型或策略效果依赖于“超参数”的问题，而“超参数"的设定往往依赖人工经验调参，不仅效率低下维护成本高，而且难以实现更优效果。因此，本次赛题以超参数优化为主题，从真实业务场景问题出发，并基于脱敏后的数据集来评测各个参赛队伍的超参数优化算法。本赛题为超参数优化问题或黑盒优化问题：给定超参数的取值空间，每一轮可以获取一组超参数对应的Reward，要求超参数优化算法在限定的迭代轮次内找到Reward尽可能大的一组超参数，最终按照找到的最大Reward来计算排名。
之前做 MySQL 参数优化的时候，为了寻找瓶颈，我通常是观察 MySQL 的 status ，看哪些计数器有问题，以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。虽然这一套屡试不爽，但是玩久了也想换一个新的视角。既然 MySQL 是运行在操作系统之上的，那我们观测操作系统的内核事件，应该也能发现性能问题。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
至今，很多大佬对“超参数优化”算法进行了大量研究，这些算法在进行少量配置后会自动搜索最佳超参数集。这些算法可以通过各种 Python 包实现。例如hyperopt就是其中一个广泛使用的超参数优化框架包，它允许数据科学家通过定义目标函数和声明搜索空间来利用几种强大的算法进行超参数优化。
仅支持通过使用 in-place 方式从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 升级； 不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7（或从MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本）。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。
项目访问地址：https://github.com/Tencent/PocketFlow
模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。
11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数，解决传统深度学习模型由于模型体积太大，计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点，同时极大程度的降低了模型压缩的技术门槛，赋能移动端AI应用开发。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民，该市市民均可免费预约领取，预约时间为早上9点-12点，因此该场景为限时抢购类型场景，会面临非常大的定时超大流量超大并发问题，在该项目的落地过程中，涉及的架构演变，做了一些记录和思考。
大部分深度学习算法都有许多超参数来控制不同方面的算法表现。有些超参数会影响算法运行的时间和存储成本，有些超参数会影响学习到的模型质量以及在新输入上推断正确结果的能力。有两种选择超参数的基本方法，手动选择和自动选择。手动选择超参数需要了解超参数做了些什么，以及机器学习模型如何才能取得良好的范数。自动选择超参数算法大大减少了了解这些想法的需要，但它们往往需要更高的计算成本。
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的，其实不光是MySQL，大部分程序的参数优化，是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外，对于不同的需求，还有硬件的配置，优化不可能又最优选择，只能慢慢的进行优化，需要不断的调试，才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块，只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
首先，介绍一下MySQL的几种安装方式 1、RPM、Yum 的安装方式：安装方便、安装速度快，无法定制 2、二进制：不需要安装，解压即可使用，不能定制功能 3、编译安装：可定制，安装慢。 编译安装中需要注意的是 5.5之前的编译方式是：./configure make && make install 而5.5之后则使用：cmake 企业中使用的安装方式：先编译，然后制作rpm，制作yum库，然后yum安装。 简单、速度快、可定制，比较复杂 制作时间长 MySQL的获取方式 软件包尽量
【导读】机器学习的训练和优化是现代深度学习模型中最具有挑战性的方面，本文首先介绍了常用的深度学习超参数优化方法：随机搜索和手动优化，然后引入DeepMind关于深度学习模型超参数优化的最新研究进展：基
之前的工作中也有多少接触过这个AutoML（Automated Machine Learning）的概念，简单来说就是把模型开发的标准过程模块化，都交给一些自动化的组件来完成，比如数据集的划分、特征衍生、算法选择、模型训练、调优、部署以及后续的监控，都“一条龙”地在AutoML实现。
习惯在Windows下开发数据库、熟悉ADO、ADO.NET的朋友，一定对ADOConnection/ADODataSet/ADOTable等类耳熟能详。DBI的接口与之类似，但在操作方法上又有不同，对ADO熟悉的朋友不妨比较一下异同。一般来说，数据库操作由以下几个步骤组成一个常见的流程：
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
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