(1)Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
Spring 框架对 jdbc 进行封装, 使用 JdbcTemPlate 方便实现对数据库操作
# Jdbc Template Jdbc Template(概念和准备) Jdbc Template操作数据库(添加) Jdbc Template数据库操作数据库(修改和删除) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个值) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个对象) Jdbc Template数据库操作数据库(批量操作) # Jdbc Template(概念和准备) 什么是JdbcTemplate Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便
(4)创建 service 类,创建 dao 类,在 dao 注入 jdbcTemplate 对象
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
3、导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
四.JdbcTemplate 1.基本概念 什么是 JdbcTemplate? Spring 框架对]DBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作 准备工作 引入相关 jar
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。于是掏出自己的制胜法典,后来我在知识和海洋中获取到了两种靠谱的方法。下面一点一点讲。
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
目录 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 2.mybatis动态查询条件组装 3.mybatis批量条件 4.mybatis时间查询实现分页总结 1.mybatis中大于等于小于等于的写法 第一种写法(1): 原符号 < <= > >= & ' " 替换符号 < <= > >= & ' " 例如:sql如下: create_date_time >= #{s
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时,由于需要给多个用户发送消息,于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法,在测试环境测试通过上预发布后,测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒,于是我就登录预发布环境查看执行日志,发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致,于是也就有了本篇文章。
在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
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这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
系统初期使用的是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库的压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高的SQL,进行优化。这里重点描述定位问题的方法,使用的数据也都是测试环境数据。
今天开始学习我自己总结的 Java-学习路线 中的《Spring-JDBCTemplate》,小简从 0 开始学 Java 知识,并不定期更新所学笔记,期待一年后的蜕变吧!
使用SpringBoot进行db操作引入几个依赖,就可以愉快的玩耍了,这里的db使用mysql,对应的pom依赖如
之前,开发项目使用的是tk-mapper,当使用批量操作时,通常使用insertList就可以了。但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,在使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让我以为我的数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
另外一篇博客是对本文的补充,也可以参考一下:https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/88652042
beego v2.x 和 beego v1.x 在 ORM 上的区别是,beego v2.x 的 ORM 对象被设计为无状态的,它是线程安全的,建议大家在使用时,一个数据库只对应一个 ORM 对象。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
在日常开发中,批量操作数据库数据是常见场景,比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境,MySQL的环境我使用的是阿里的数据库,缴费时间还有800多天,这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
我们在使用pymysql执行mysql语句的时候,可以使用批量插入的功能,例如我要插入如下三条内容到表test中:
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperDynamicSQL">
在Python中,我们经常需要与各种数据库进行交互,其中MySQL和SQL Server是两个常见的选择。本文将介绍如何使用pymysql和pymssql库进行基本的数据库操作,并通过实际代码示例来展示这些操作。
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Java 是当前非常流行的开发语言,很多 TiDB 用户的业务层都是使用 Java 开发的,本文将从 Java 数据库交互组件开发的角度出发,介绍各组件的推荐配置和推荐使用方式,希望能帮助 Java 开发者在使用 TiDB 时能更好的发挥数据库性能。
PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库,支持事务、存储过程、批量执行等。
GORM 官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
由于我们要连接新的数据库,理所当然的要引入该数据库的驱动包,这与mysql驱动包类似
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射,如声明映射类一节所示,以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
重构(Refactoring)就是通过调整程序代码,改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。
# tar -zxvf percona-toolkit-2.2.17.tar.gz # yum -y install perl perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-TermReadKey # yum -y install perl-Digest-MD5
最近在使用MySql数据库的时候,用了timestamp类型,没有指定默认类型。发现在使用MyBatis操作数据库的时候,有一个字段的值为null确被修改了。调试程序,最终发现:原来MySql这里有坑,原始建表语句如下:
这篇文章会对PHP的MySQL扩展库,MySQLI的扩展库,SQL批量执行,事务控制等等进行一些简单的讲解。
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