我们在使用 MySQL 数据库时,添加数据如果设计不合理很容易出现外码约束的情况,为什么会产生这样的问题?那我们该如何处理这一问题呢?依据又是什么?本篇文章带你进一步来深度剖析,并带着你的思路来设计解决方案。
(主码约束的定义、外码约束的定义和参照完整性的定义和修改删除规则、属性约束的定义)、表级约束和属性级约束的区分。
导读: 本文深入的介绍了数据库的完整性. O、 数据库的完整性(总体概述) 一、实体完整性 二、参照完整性 三、用户定义完整性 O、数据库的完整性 数据的正确性 是指数据是符合现实世界语义,反映了当前实际情况。 数据的相容性 是指数据库同一对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。 数据的完整性和安全性是两个不同概念 数据的完整性 防止数据库中存在不符合语义的数据,也就是防止数据库中存在不正确的数据 防范对象:不合语义、不正确的数据 数据的安全性 保护数据库 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象:非法用户
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。在 MySQL 中设置参照完整性的方式是使用 外键约束 。所谓外键就是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合,可控制可在外键表中存储的数据。例如,有学生表和分数表两个表,表内容如下。
它的意思就是说数据表中每一行都应该有办法将其唯一区分开来,这自然指的就是主键了,而且主键必须不能为空或部分为空。
什么是数据库的完整性 ➢ 数据的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的数据进入数据库。 ➢ 完整性:真实地反映现实世界
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据,数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
所谓关系数据库(Relational database)是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
查询操作可以分为:选择(select)、投影(Project)、除(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、连接(Join)、差(Except)和笛卡儿积等
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
关系的约束条件也称为关系的数据完整性规则,是对关系的一些限制和规定,包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。实体完整性:关系模型对应的是现实世界的数据实体,而关键字是实体惟一性的表现,没有关键字就没有实体,所有关键字不能是空值。这是实体存在的最基本的前提,所以,称之为实体完整性。参照完整性:参照完整性规则也可称为引用完整性规则。这条规则是对关系外部关键字的规定,要求外部关键字的取值必须是客观存在的,即不允许在一个关系中引用另一个关系中不存在的元组。用户定义完整性:由用户根据实际情况,对数据库中数据的内容所作的规定称为用户定义的完整性规则。通过这些限制数据库中接受符合完整性约束条件的数据值,不接受违反约束条件的数据,从而保证数据库的数据合理可靠。
大家好,上节介绍了删除查询中单表字段删除的示例演示,本节主要介绍下涉及多表的删除查询。
官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-foreign-keys.html 1.外键作用: MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 2.外键的使用条件 1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持) 2.外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显示建立; 3.外键关系的两个表的列必须
在MySQL的世界里,InnoDB存储引擎就像心脏一样,为数据库的稳定运行提供了强大的动力。今天,我们将深入探讨InnoDB存储引擎的默认性、使用原因、运行原理、应用场景以及源码分析。如果你对数据库的内部机制感兴趣,或者正在寻找提高数据库性能的秘诀,那么这篇文章绝对不容错过!
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A、实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性)。 B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规则)。 C、引用完整性:在删除和输入记录时,引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致,不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性:用户自己定义的业务规则,比如使用触发器实现自定义业务规则。
SC 表增加一个元组,该元组的 Sno 属性的值在表 Student 中找不到一个元组,能让其 Sno 属性的值与之相等
二、DML:Data Manipulation Language 数据操作语言 作用:操作表中的数据的。 关键:INSERT UPDATE DELETE 注意:日期或字符串、字符要使用单引号引起来。 假设已经存在表user : 1 mysql>CREATE TABLE uesr( 2 id int, 3 username varchar(200), 4 gender varchar(10), 5 birthday date, 6 entry_
关系模型简述 关系模型就是处理TABLE,它由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 关系模型的三个要素 完整性约束: 实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性 实体完整性 关系的主码中的属性值不能为空值; 空值:不知道或无意义的值; 意义:关系中的元组对应到现实世界相互之间可区分的一个个个 体,这些个体是通过主码来唯一标识的;若主码为
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“参照完整性”是数据库术语,是关系模型的三大约束之一,也是搭建表结构、设计表关联的遵循原则
这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》,颇有收获,想着记点东西。
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
表约束和列定义相互独立,不包括在列定义中,通常用于对多个列一起进行约束,与列定义用“,”分割,定义表约束时必须指出要约束的哪些列的名称,完整性约束的基本语法格式时[CONSTANT <约束名>] <约束类型>
对视图进行CRUD操作,也就是对数据库中的对应的表进行操作。因为数据只有一份,试图就是他的一种显示形式
(31)在Visual FoxPro中,以下有关SQL的SELECT语句的叙述中,错误的是______。 A.SELECT子句中可以包含表中的列和表达式 B.SELECT子句中可以使用别名 C.SELECT子句规定了结果集中的列顺序 D.SELECT子句中列的顺序应该与表中列的顺序一致 (32)下列关于SQL中HAVING子句的描述,错误的是______。 A.HAVING子句必须与GROUP BY子句同时使用 B.HAVING子句与GROUP BY子句无关 C.使用WHERE子句的同时可以使用HAVING子句 D.使用HAVING子句的作用是限定分组的条件 (33)在Visual FoxPro中,如果在表之间的联系中设置了参照完整性规则,并在删除规则中选择了“限制”,则当删除父表中的记录时,系统反应是______。 A.不做参照完整性检查 B.不准删除父表中的记录 C.自动删除子表中所有相关的记录 D.若子表中有相关记录,则禁止删除父表中记录 第(34)~(35)题使用如下3个数据库表: 学生表:S(学号,姓名,性别,出生日期,院系) 课程表:C(课程号,课程名,学时) 选课成绩表:SC(学号,课程号,成绩) 在上述表中,出生日期数据类型为日期型,学时和成绩为数值型,其他均为字符型。 (34)用SQL命令查询选修的每门课程的成绩都高于或等于85分的学生的学号和姓名,正确的命令是______。 A.SELECT 学号,姓名 FROM S WHERE NOT EXISTS; (SELECT * FROM SC WHERE SC.学号=S.学号 AND 成绩<85) B.SELECT 学号,姓名 FROM S WHERE NOT EXISTS; (SELECT * FROM SC WHERE SC.学号=S.学号 AND 成绩>=85) C.SELECT 学号,姓名 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 AND 成绩>=85 D.SELECT 学号,姓名 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 AND ALL 成绩>=85 (35)用SQL语言检索选修课程在5门以上(含5门)的学生的学号、姓名和平均成绩,并按平均成绩降序排序,正确的命令是______。 A.SELECT S.学号,姓名,平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号; GROUP BY S.学号 HAVING COUNT(*)>=5 ORDER BY 平均成绩 DESC B.SELECT 学号,姓名,AVG(成绩) FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号AND COUNT(*)>=5; GROUP BY 学号 ORDER BY 3 DESC C.SELECT S.学号,姓名,AVG(成绩) 平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号AND COUNT(*)>=5; GROUP BY S.学号 ORDER BY 平均成绩 DESC D.SELECT S.学号,姓名,AVG(成绩) 平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 GROUP BY S.学号 HAVING COUNT(*)>=5 ORDER BY 3 DESC
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 ---- RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 冗余:存储两倍数据,冗余降低了
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
数据完整性是指存储在数据库中的数据应该保持一致性和可靠性。关系模型允许定义四类数据约束,分别是:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性约束以及域完整性约束。前两个和最后一个完整性约束由关系数据库系统自动支持。
关系型数据库系统和文件系统的一个不同点是,关系数据库本身能保证存储数据的完整性,不需要应用程序的控制,而文件系统一般需要在程序端进行控制。当前几乎所有的关系型数据库都提供了约束(constraits)机制,该机制提供了一条强大而简易的途径来保证数据库中的数据完整性,一般来说,数据完整性有以下三种形式:
1、基本术语的解释:域、笛卡儿积、关系、属性、候选码,主码、外码、主属性、非主属性、全码等
DBMS 采用某种数据模型进行建模,提供了在计算机中表示数据的方式,其包括,数据结构、数据操作、数据完整性三部分。在关系模型中,通过关系表示实体与实体之间的联系,然后基于关系数据集合进行数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进行实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。而在前期,通过关系代数和逻辑方式(关系演算)表示对关系操作的能力,而后出现了 SQL 语言,其吸纳了关系代数的概念,和关系演算的逻辑思想
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅《CDP中的运营数据库》,《运营数据库系列之可访问性》,《运营数据库系列之管理篇》,《运营数据库系列之高可用性》。
数据库(Database)就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增删改查等操作。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
标准的隔离级别中,Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种,此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
基本术语: 关系模型:用二维表格表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关键模型。 在关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模式。记录称为元组,元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C...表示单个属性,用大写字母...X、Y、Z表示属性集,用小写字母表示属性值,元组为行(Row), 属性为列(Column)。 关系中的属性的个数称为“元组”,元组个数称为“基数”。 关键码(Key,键)由一个或多个属性组成。在实际使用中,有下列几种键。 超键:在关系中能唯一标识元组
其中:外键名为定义的外键约束的名称,一个表中不能有相同名称的外键;字段名表示子表被外健约束的字段名;主表名即被子表外键所依赖的表的名称;主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
外键约束(FOREIGN KEY,缩写 FK)是用来实现数据库表的参照完整性的。它是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值,而被依赖的字段必须且有主键约束或者唯一约束。被依赖的表通常称之为父表或者主表,设置外键约束的表称为子表或从表。
关系型数据库(Relational Database)是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。它也由一组表格组成,每个表格包含了一系列行和列,这些行和列被称为表(Table),一组表组成了数据库。下面详细介绍关系型数据库的一些重要特性和组成部分:
数据库不论在基础知识学习还是真实企业业务场景中都很常用,也有很多调侃说日常工作总是离不开 CRUD,熟练主流关系型与数据库的使用是一个开发者基本的操作。本文将在 MacOS 系统下对 MySQL 这个流行的关系性数据库的基础知识与相关操作进行整理,以便于查阅。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X ,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3所示;与X2有关的记录,如图4所示
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
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