相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
数据对于我们来说是一项最重要的资产,因为数据丢失带来的损失,对于一家公司来说,有时也是毁灭性的。
《【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构 · 数据库的主备 双活 读写分离》介绍了关于数据库的主备、双活、读写分离的知识,主要目的是通过实现主备数据库、双活数据库和读写分离,提高数据库的可用性、数据一致性和性能,同时降低数据库的运维成本。通过使用主备数据库、双活数据库和读写分离,可以实现数据库的容灾、数据备份和负载均衡,提高数据库的可用性、可靠性和性能。
在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的方案,我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下。
大型网站为了解决大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
热备的情况下,只有主数据中心承担用户的业务,此时备数据中心对主数据中心进行实时的备份,当主数据中心挂掉以后,备数据中心可以自动接管主数据中心的业务,用户的业务不会中断,所以也感觉不到数据中心的切换。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失。
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库复制技术,它在数据库管理中发挥着重要的作用,有以下几个主要用途:
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
我进入了张三的主页 查看共同关注的人(李四),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取交集得出结果是李四,就是通过SINTER交集实现的。 查看我可能认识的人(王五),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取并集得出结果是(张三,李四,王五),拿我关注的人(张三,李四)减去并集里的元素,剩下的王五就是我可能认识的人,可以通过并集和差集实现。 查看我关注的人也关注了他(王五),取出我关注的人他们关注的人,(李四,王五)(我,王五)的交集,就是王五。
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。
在实际项目开发中,我们经常将Mysql作为业务数据库,ES作为查询数据库,用来实现读写分离,缓解Mysql数据库的查询压力,应对海量数据的复杂查询。
为了保障系统可用性, 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害, 发生的频率一次降低。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
1、 据 Windows Centra 报道,微软计划在本月晚些时候发布新款 Surface Pro 和 Surface Laptop 硬件产品,而这些产品将会作为微软首款人工智能 PC 推出。--oschina
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦!为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心,今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境!你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫?不要担心,我来为你指路!🚀
在互联网应用中,MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而,数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问,给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况,并提供相应的容灾解决方案。
Binlog 日志,全称为 Binary Log,是 MySQL 在 Server 层产生的一种日志。这种日志包含了对数据库执行变更的所有操作(例如 SQL 语句的执行)或者对于数据库的数据变更情况,记录了实例的所有 DML 和 DDL 操作。
在上一篇文章中(数据分布方式之哈希与一致性哈希,我就是个神算子),我为你讲解了数据分布(也称数据分片)技术,主要用于构建数据索引,是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是,将原数据集划分为多个数据子集,以存储到不同的地方,在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性(一个存储节点故障,只影响该存储节点的数据)。
上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
洪嘉铭,就职于世纪证券信息技术部,目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部,一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发,现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段: 我是2007年进入公司的,在此之前公司业
客观地说,Elasticsearch确实是个好工具,毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱,以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种数据复制技术,用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中,一个服务器被设置为主服务器(Master),充当数据源,其他服务器被设置为从服务器(Slave),用来复制主服务器的数据。
◆ Elasticsearch注意事项 客观地说,Elasticsearch确实是个好工具,毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱,以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。 对于Elasticsearch而言,想掌握好这门技术,除需要对它的用法了如指掌 外 , 还 需 要 对 技 术 中 的 各 种 陷 阱 了 然 于 心 。这 里 总 结 一 些 关 于Elasticsearch的使用要点。 1)如何使用Elasticsearch设计表结构? 2)E
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39553339
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
GitHub 刚刚通过官方博客发布了 21 日“挂掉”的事件分析。GitHub 指出此次事件发生的原因是在 10 月 21 日 22:52 UTC 进行日常维护——更换发生故障的 100G 光学设备时导致美国东海岸网络中心与美国东海岸数据中心之间的连接断开。
RAID的概念描述在互联网上比比皆是,用最简单的原理描述,就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据,类似于通讯领域的纠错码。不同的冗余模式形成了不同的RAID类别,主要有RAID01、RAID10、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6等等。 今天小编为大家分享的就是关于RAID6的案例。
今天给大家分享一下 Redis 面试常考的题目,答案也整理好了,非常贴心有木有,快来看看你能答对几个。
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今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog,首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧:
源自星球同学的提问:es如何与hive或mysql结合使用?es不支持事务有什么好的弥补方案吗?
随着网站业务的不断发展,用户量不断增加,数据量成倍增长,数据库的负载压力也越来越大,同时,为了防止数据库异常造成的数据丢失,我们常常需要两台或多态数据库的主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台。 网站可以利用 mysql 提供的特性,实现数据库读写分离,从而改善数据库的负载能力,并提供稳定的服务依托。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库,腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章,从数据库的基本概念到云数据库特性及应用、从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读,带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号,开启2020年的DB修炼之旅。 1 PartⅠ 数据库基本概念 举个简单的例子,我们会把买来的食物、零食等放到冰箱里去,冰箱就是用来存放东西的地方。那么当我们有很多数据的时候,存放的数据的“冰箱”就是数据库。当然,如果用过Excel的话,就更好理解了,数据库就可以类比为Exc
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。
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