查看binlog过期时间，设置的时间为90天，这个值默认是0天，也就是说不自动清理，可以根据生产情况修改，本例修改为7天 mysql> show variables like 'expire_logs_days...-----------+-------+ | expire_logs_days | 90 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql...将会new一个新文件用于记录binlog) 我们执行flush logs; mysql> flush logs; Query OK, 0 rows affected, 64 warnings (0.16...sec 如果binlog非常多，不要轻易设置改参数，有可能导致io争用，这时候可以使用purge命令予以清除: 将bin.000055之前的binlog清掉: mysql>purge binary logs...to 'bin.000055'; 将指定时间之前的binlog清掉: mysql>purge binary logs before '2017-05-01 13:09:51';
数据 求连续登陆的天数 CREATE TABLE `t_login` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255)
有两种方式可以获得mysql两个日期之间的差值，一种是使用TO_DAYS函数，另一种是datediff函数 select id, TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(createTime
还是昨天的问题，统计每周内问题小区连续出现天数，MySQL可以实现吗？答案是肯定的，就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的，不像excel是单元格粒度的，要判断行与行之间的差异比较麻烦。...首先获取当前日期与一个较早的日期的差值 计算表中大于等于当前日期的行数 两个值求和，求和相等则为连续出现，否则为间隔出现 SQL 呼之欲出 mysql> select -> bc.cellid,...| +--------+--------+------+------+ 13 rows in set (0.00 sec) 得到了 diff 和 rows ，将两者相加，然后按照该列分组计数就是持续天数...，再加上周数，就是每周持续天数 完整代码如下: mysql> select -> bc.cellid, -> bc.cgi, -> count(*) as `con_days`,...获取了每周连续出现天数，感觉怎么样？
Mysql 查询最近90天数据 SELECT * FROM qs_study_user_credit_log WHERE is_valid=1 AND user_extend_id=1 AND create_time
解题 # Write your MySQL query statement below select * from ( select t.month, t.country,
解题 # Write your MySQL query statement below select date_format(trans_date, '%Y-%m') month, country
分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...可以看到情况如预期一样 hash分区由原来的四个合并成两个，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区
1.ceil （） 向上取整 例： ceil（1.2） = 2 2.floor （） 向下取整 例： floor（1.2） = 1 3.round（） 四舍五入
mysql计算时间差 小时差 天数差 分钟差DATEDIFF函数计算天数差DATEDIFF(date1,date2)DATEDIFF函数返回date1 - date2的计算结果SELECT DATEDIFF...SELECT DATEDIFF('2023-01-01 12:00:00', '2023-01-01 10:00:00') / 3600 AS hour_diff;返回结果为2TIMESTAMPDIFF函数计算天数差
MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、一周等等...相差的秒数： 相差的分钟数： 相差的小时数： 相差的天数： 相差的周数： 相差的季度数： 相差的月数： 相差的年数： 获取当前日期： 当前日期增加一天： 当前日期减少一天： 当前日期增加一周： 当前日期增加一月...： MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、...SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'1993-03-23 00:00:00 00:00:00',DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')) 相差的天数
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000... require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库 读取Casperjs生成的数据文件，写入mysql
因为预测的数据单位为天（day），因此我们先将日期进行正则处理，只取年月日（Y-m-d）： ? 增加字段TRADE_DATE_DAY： ?...绘图结果如下，可以看出有存在异常的天数。 ?...所以需要写如下函数将异常的日子过滤掉，此处的过滤策略是：对每月特定时间段天数的数据求均值与标准差，然后将均值与标准差落在10%分位数以下和90%分位数以上的日子去除。 ? 去除后序列如下： ?...将异常的天数筛选出来后，保留剩余的天数所对应的数据，并且将异常天数对应的日客流量取每月正常天数客流量的均值，使得模型能更好的拟合。这样我们便得到了新的数据集，保存在data_final文件夹中。...通过计算得到，该时序模型的置信区间落在（2,0），因此我们的时间序列模型p,q数值的取值分别取2和0作为参数。 ? 从结果图上来看，对于时间序列趋势的预测还算不错，但仍存在部分偏差。
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import
一、需求 记录用户签到，查询用户签到 二、技术方案 1、使用mysql(max_time字段为连续签到天数) ?...、create_time查询记录是否存在，不存在则表示未签到 2、使用redis位图功能 思路： （1）每个用户每个月单独一条redis记录，如00101010101010，从左往右代表01-31天（每月有几天...，就到几天） （2）每月8号凌晨，统一将redis的记录，搬至mysql，记录如图 ?...（3）查询当月，从redis查，上月则从mysql获取 3、方案对比 举例：一万个用户签到365天 方案1、mysql 插入365万条记录 · 频繁请求数据库做一些日志记录浪费服务器开销。...$bitLog = '';//用户当月签到记录 $userData = explode(':', $key); $userId = $userData[1]; //3、循环查询用户是否签到（这里没按每月天数存储
很多应用比如签到送积分、签到领取奖励： 签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分等 如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数 显示用户某个月的签到次数...在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示 最简单的设计思路就是利用MySQL保存签到数据（t_user_sign），如下： 字段名 描述 id 数据表主键（AUTO_INCREMENT） fk_diner_id...用户 ID sign_date 签到日期（如 2010-11-11） amount 连续签到天数（如 2） 大概一条数据 50B，可计算得到一千万用户连续签到五年，则为 800G 左右。...用户签到：往此表插入一条数据，并更新连续签到天数 查询根据签到日期查询 统计根据 amount 统计 如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是...SignService： 获取某月签到情况，默认当月： 获取登录用户信息 构建 Redis 保存的 Key 获取月份的总天数（考虑 2 月闰、平年） 通过 BITFIELD 指令获取当前月的所有签到数据
(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据
例：select left(content,200) as abstract from my_content_t
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