) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) 本月...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime...FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT...submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m') 查询距离当前现在6个月的数据...submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); 查询上个月的数据
= DATE(时间字段名); 6.近30天 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= DATE(时间字段名); 7.本月
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
时间字段名) 近6个月 select * from 表名 where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); 查询本季度数据...select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); 查询上季度数据 select *...ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); 查询本年数据...select * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEAR(NOW()); 查询上年数据 select * from `ht_invoice_information
mysql查询今天、昨天、7天、近30天、本月数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now()); 昨天 SELECT *...//时间字段 存储类型为时间戳*/ 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名); 本月
mysql 查询当天、本周，本月，上一个月的数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM...DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) 本月...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM...enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name...查询每天的数据： SELECT COUNT(1) AS countNumber, DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') AS dateTime FROM
DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) 本月...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM...enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name...submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询上个月的数据...where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m') 查询当前月份的数据
复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下: #mysql
DATE_FORMAT( SUBDATE(CURDATE(),DATE_FORMAT(CURDATE(),'%w')-7), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '本周末'; – 上面的本周算法会有问题,因为mysql...SELECT DATE_FORMAT( LAST_DAY(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '上月末'; – 本月...SELECT DATE_FORMAT( CURDATE(), '%Y-%m-01 00:00:00') AS '本月初'; SELECT DATE_FORMAT( LAST_DAY(CURDATE()...), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '本月末';
`ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 ...submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据...FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据...from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m') =date_format(now(),'%Y-%m') 查询距离当前现在6个月的数据...submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); 查询上个月的数据
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。...先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期，...而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式 SELECT
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。...先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。...类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期...，而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。...一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式：
统计存储过程，这里是将统计的结果插入一个表中，后台可以有定时任务来调此存储过程。以下业务是统计仓库中商品流转情况，包括：日期、商品总数、入库数量、出库数量。...BEGIN DECLARE ES_COR_CODE VARCHAR(20); -- 需要定义接收游标数据的变量 DECLARE table_ VARCHAR(50); -...- 遍历数据结束标志 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 游标 DECLARE cur CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME...NOT FOUND SET done = TRUE; -- 打开游标 OPEN cur; -- 开始循环 read_loop: LOOP -- 提取游标里的数据...，这里只有一个，多个的话也一样； FETCH cur INTO table_; -- 声明结束的时候 IF done THEN LEAVE read_loop;
场景：mysql统计一个数据库里所有表的数据量，最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量，数据量少的通过select count再加起来也是可以的，不过表的数据有点多，不可能一个一个地查 记得在...Navicat里，选择一个数据量，点击表，如图： 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现？...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据，但是对于InnoDB引擎的，可能与实际值相差 40% 到 50%，所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况，要更改存储引擎，肯定是不太合适，因为InnoDB...是默认的存储引擎，能支持事务外健，并发情况性能也比较好 所以，根据网上的做法，重新analyze 对应表，在mysql8.0版本是不管用的，发现查询数据还是不对，估计是mysql版本太高，mysql5版本没验证过
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...用数据库保存 由于 InnoDB 引擎的支持，MySQL 本身是支持事务的，所以将 Redis 的插入操作换成在数据库的更新操作，就可以利用在RR级别下的事务特性，进而保证数据的精确性。...count(*) 除外，专门做了优化，不取值，直接按行累加，并且会找到最小的索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。
通常我们在安装mysql实例时，都是使用默认的时区（中国大陆的服务器，通常就是GMT+8北京时区），随着业务的发展，如果业务实现了全球化，需要支持(多时区)按当地时间来汇总数据时，就会涉及到时区转换问题...比如，有下面这张订单表(为简化问题，仅保留了id、下单时间2个字段) - 注：mysql实例为GMT+8时区 ?...如果按GMT+1时区（即：欧洲地区）来统计的话，上面的数据就不对了，欧洲地区比北京时间早7小时，即：北京时间 2020-10-25 00:00:00，对应于欧洲当地时间 2020-10-24 17:00...幸好，mysql提供了一个CONVERT_TZ函数，可以用于时区转换，基本用法如下： ?...参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_convert-tz
这一节内容，整理一些管理 MySQL 会经常用到的统计语句，比如表的碎片率、非 InnoDB 的表、所有用户和所有业务库等。...','performance_schema'); 注意： information_schema 中的数据默认不是实时的数据，如果需要实时的数据，需要执行下面命令： SET GLOBAL information_schema_stats_expiry...in('information_schema','sys','mysql','performance_schema') and engine'InnoDB'; 4 批量构造修改存储引擎的语句 select...b_myisam | 0 | +--------------+--------------+------------+ 4 rows in set (0.50 sec) 注意：该命令统计的数据量为估值...'@'localhost'; | | 'mysql.session'@'localhost'; | | 'mysql.sys'@'localhost'; | | 'root'@'localhost
上一篇mysql统计账单信息(上)：mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置，本文接上一篇内容，介绍数据导入和查询导出。...一、excel导入 数据的导入可以是excel也可以是导库，这里先介绍excel导入方式 1.转csv 将xlsx格式转换为csv模式 2.转码 使用notepad打开并转码为UTF-8 3.导表...zd.* TO loong576@’%’ identified by ‘root’; 4.表查看 表数据查看 二、恢复数据库 本节演示restore数据库方式导入数据 选择要导入的sql文件...; 执行导入 导入过程可能会涉及到max_allowed_packet数值调整，设置max_allowed_packet数值更大些 mysql> show global variables like...： 三、移动查询语句 查询语句基于restore导入的库表，也可以是导入的excel，这里以前者为例 1.查询语句 select liuliangkafukuan.yd_csv.卡号,liuliangkafukuan.yd_csv.ICCID
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