对单个数据库设置只读状态,可以通过 ALTER DATABASE 语句中的 READ ONLY 选项来实现,该选项在 MySQL 8.0.22 版本[1] 中引入,用于控制是否允许对数据库及其对象(包括其定义、数据和元数据)进行写入操作。
在MySQL数据库中,在进行数据迁移和从库只读状态设置时,都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
读写分离的场景应用 随着业务增长,数据越来越大,用户对数据的读取需求也随之越来越多,比如各种AP操作,都需要把数据从数据库中读取出来,用户可以通过开通多个只读实例,将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能,用户只需要一个请求地址,业务不需要做任何修改,由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡,同时当只读实例出现故障时能够主动摘除,减少对用户的影响。对用户达到一键开通,一个地址,快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持,包括通过系统variable设置目标节点,session或者是事务的只读属性,等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上,以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下,本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读,一般用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。
一.什么是HTAP HTAP数据库(Hybrid Transaction and Analytical Process,混合事务和分析处理)。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架,以打破OLTP和OLAP之间的隔阂,既可以应用于事务型数据库场景,亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
默认情况下,我们的 MySQL 实例是可读写的。但有些情况下,我们可以将整个实例设置为只读状态,比如做迁移维护的时候或者将从库设为只读。本篇文章我们来看下 MySQL 设置只读相关知识。
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡,以及故障自动转移。
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
日常运维中, 难免遇到切换的场景, 但mysql的主从是逻辑复制, 没得真正的所谓MASTER,SLAVE. 主从复制无非就是几个特殊的进程而已. 感兴趣的可以看下之前写的mysql主从连接相关文章
出处:https://www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/11234591.html
MySQL Shell 8.1与MySQL 8.1 同日发行,在这个创新版里,MySQL Shell推出了一个新的功能——MySQL InnoDB Cluster Read Replicas,为InnoDB Cluster增加了只读副本。通过该功能,用户可以分散集群的工作负载,将数据的读取从InnoDB Cluster分散到一个或多个只读副本上,并为InnoDB Cluster提供额外的数据副本。这同样也是MySQL的一个高可用性方案,该架构的示意图如下:
MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样?
运维工作中会经常维护MySQL主从服务器,当然Slave我们只是用于读操作。一般权限开通也只授权只读账号,但是有时候维护工作可能不是一个人在做,你不能保证其他同事都按照这个标准操作。有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete。还有一种情况是主从做了对所有数据的同步(包括用户信息),在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面,当然Master账号中肯定会有select,update,insert,delete权限。
测试MySQL5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
Linux用户的用户名保存在/etc/passwd文件中,密码保存在/etc/shadow中。要禁止用户修改/重置密码,将这两个文件设置为只读即可。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
摘要:MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能,MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而,MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析,以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢?知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试,让我们一起看看他的分析。
作者:废柴程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样? 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
在 MGR 中,单主模式是只有一个主节点可以写,其余均为只读节点,且只读节点的 super read only 为打开状态,即使 root 用户依然无法写。多主模式则为全节点均可写。
只针对test库和以test_为前缀的库: select * from mysql.userwhere user='xx'; host:% user:xx pass:xxxxxxxxxxxxxxxxxx 看到只有select_priv:Y 其他都是N 但是在一台主机上登陆: mysql -uxx -pxxxxxxxxxxxxxxxxxx -h192.168.100.20 -P3306 mysql>use test 可以在test下建表,删表以及其他写操作 用其他账号建立一个新库test2 再使用只读账号去写
为了数据安全,数据库需要定期备份,这个大家都懂,然而数据库备份的时候,最怕写操作,因为这个最容易导致数据的不一致,松哥举一个简单的例子大家来看下: 假设在数据库备份期间,有用户下单了,那么可能会出现如下问题: 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行,备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话,就少了一条记录,造成数据不一致。 为了解决这个问题,MySQL 中提供了很多方案,我们来逐一进行讲解
docker 安装MySQL #master配置文件 my.cnf添加如下内容: [mysqld] user=mysql character-set-server=utf8 default_authentication_plugin=mysql_native_password secure_file_priv=/var/lib/mysql expire_logs_days=7 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FO
近年来,随着互联网行业的高速发展,关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的 TDSQL-C Serverless 版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
MySQL 里有很多自增的 id,每个自增 id 都是定义了初始值,然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的,但是在计算机里,只要定义了表示这个数的字节长度,那它就有上限。比如,无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节,上限就是 2^32-1。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同,关于升级方式,具体选择就地升级(基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典)或逻辑升级(事先搭建一个新版本的Server,将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本),取决于组中存储的数据量而定。通常情况下,就地升级更快,因此建议使用就地升级的方式进行升级。
三、数据库开启主从后,从库为了防止别人误修改文件,开启只读模式,导致密码不能正确修改
前段时间,测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能,参考:《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中,由于地域版本差异,腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果,现在两个月过去了,我们再来重测TDSQL-C。先说结论:
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
MySQL Router 8.2.0于2023年10月25日正式发行。该版本带来了大家期待已久的读写分离功能。
操作系统:CentOS 7 Mysql版本:Mysql 8.0.x Docker版本:Docker version 20.10.10
运行线程数>= min{64,实例CPU核数*4},持续粒度5s,持续3个数据点,每小时告警一次
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
这一节中,将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多,因此,本文将这些新特性进行了简单的分类,分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来,将从各个分类依次进行介绍。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。项目地址:http://github.com/akopytov/sysbench
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长,由于只要给id定义了这个数的字节长度,那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节,因此他的上限是2^32-1,
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中,然后在从服务器上对这些日志重新执行也叫重做,从而使得从数据库和主库的数据保持同步。
InnoDB作为MySQL最重要的存储引擎,它的外部特性有:事务、多版本并发控制、意向锁、行级锁与间隙锁、支持外键、支持跨引擎查询、File per Table、支持压缩、崩溃恢复与热备份。它的内部特性有:Buffer Poll 机制、Change Buffering 机制、自适应哈希索引、支持动态行格式等。
Mysql5.5 特性,相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了。从库会实时同步主库传输来的数据,一般从库可以作为备用节点或作查询使用。其实不只是主库需要多关注,从库有时候也要经常维护,本篇文章将会分享几点从库维护经验,一起来学习吧。
TPS(Transaction per second)每秒事务量 1052.19
上一篇博文介绍了声明式事务@Transactional的简单使用姿势,最文章的最后给出了这个注解的多个属性,本文将着重放在事务隔离级别的知识点上,并通过实例演示不同的事务隔离级别下,脏读、不可重复读、幻读的具体场景
迁移部分数据, 目标端还有数据, 基本上就确定使用mysqldump工具来做了
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢?这个问题有多重要? MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外,比如MMO游戏(大型多人在线游戏),不过在数量上,通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候,无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器,还是Galera集群放弃其quorum,为什么要让应用declare总的宕机时间呢?在这个场景中,想象所有刚浏览过应用的用户(未贡献内容):他们并不关心数
MySQL在达到一定数据量(我的经验是3T、单表1亿)时,复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表,会严重增加业务复杂性,尤其对很多非互联网产品来说,急需一个分布式存储。
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
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