max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_packet%’，使用Navicat可视化工具查看最大值：4M sql语句的大小不能超过4M，我们可以设置...3、在1普通方法的基础上使用事务处理：在执行多次插入语句前手动开启事务，执行完插入语句后使用COMMIT</ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
0Ω电阻到底能过多大电流？这个问题想必每位硬件工程师都查过。而与之相关的还有一个问题，那就是0Ω电阻的阻值到底有多大？...有的人说0Ω电阻是50mΩ，还有的人说其实只有20mΩ；有的人说只能过1A电流，还有的人说可以过1.5A…… 那么，到底是多大呢？下面，我们一步一步来看。...0Ω最大电阻偏差有三种可以选择，分别为10mΩ、20mΩ和50mΩ。 也就是说，0Ω电阻偏差可以允许有多种偏差，这主要看电阻厂商做的是哪种了。 ?...调试的时候不焊接，等调试完成确认这部分电路没问题了，就可以将0Ω电阻安装上。当然，在最终的产品中可以彻底去掉。 ?...在实际的操作中，你可以用比较小的封装的0Ω电阻，比如0402和0201，焊接的时候直接用烙铁将两端搭接在一起就可以，这样连电阻也省了。 ?
Sentry 是本次统计中代码量最多的项目，然而从表中可以看到，项目中的注释和其他项目相比，少得有点不成比例，说明 Sentry 的作者非常不注重注释。...末尾的项目（Pillow, youtube-dl, Odoo, Scrapy）可以从侧面印证这种猜想：它们都是面向特定领域的，所以更加容易模块化。 ?...另一方面，我们考察的全部是开源项目，没有公司考核或者 KPI 的约束，所以我们可以放心的相信不会存在作者故意多写注释的问题。...不过再想一想又觉得可以理解，因为 CPython 有单独发布的、非常详尽的文档，这是其他大多数项目都没有的，那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。...这个结果也可以提醒我们，有些同学——不仅是程序员，也包括大多数经验不足的老板、客户、产品经理等——会下意识的认为程序开发无非是写代码，对于代码之外的其他工作，在估算的时候往往只拍脑袋式的定下一个极短的时间
小朋友都对巨大的数有一种天然的憧憬，以至于很多人都会想过这么一个问题，我们可以表示出多大的数？ 小的时候，我就幻想着，我拿着一支笔，然后不断的写9，然后所写的这个数就可以非常非常大了。...8个2相加，写起来如下 2+2+2+2+2+2+2+2 显然，连加的写法过于累赘，于是我们又学习了乘法，上述的式子可以写成 2×8 于是顿时简洁了很多。 ...注：根据不同理解，也有表示为8×2 自然而然，我们想到了连乘，它可以表达挺大的数了。 ...我们可以连着写乘方，以乘方的结果作为后面乘方的指数，如同连加、连乘那样，比如 ? 它运算的结合是从上往下结合，这个数是很夸张的大，这个宇宙不够存储它的十进制下每一位。...3->65->2 3->3->65->2 3->3->3 简单的4个3，秒天秒地 以上递归很明显，很工整，用Scheme一样表示，链式箭头的序列就用Scheme里的list直接就可以表示了
mysql中有处理空格的函数，做个简单介绍： 1.TRIM()函数 这个函数的用法很简单，但是无法去除中间的空格 -- 去除左右空格 SELECT TRIM(' fd fd '); SELECT...去除右边的空格 SELECT TRIM(TRAILING' 'FROM ' fd fd '); 2.REPLACE()函数 REPLACE(str,from_str,to_str)，str是我们要处理的字符串...我们把下面的字符串中的所有’a’替换为’啦’： SELECT REPLACE('aae234adfdsf','a','啦') 替换结果为： 啦啦e234啦dfdsf 这个替换，是不用考虑位置的，不管在左边右边还是在中间；既然可以替换字母...，那替换空格也是可以的。...示例： SELECT REPLACE(' ac d df ',' ','') 结果： acddf 如果要把某张表的某个字段中的空格全部去掉，比如去掉这张表中name字段的空格，可以： UPDATE
前言 在第六章中，我通过匿名共享内存的方式解决Binder通信是无法传递大数据的问题，一次Binder通信最大可以传输是1MB-8KB（PS：8k是两个pagesize，一个pagesize是申请物理内存的最小单元...答案是当然可以了，Binder服务的初始化有两步，open打开Binder驱动，mmap在Binder驱动中申请内核空间内存，所以我们只要手写open，mmap就可以轻松突破这个限制。...2*1024*1024就可以突破这个限制了 if (!...问题：一次Binder通信最大可以传输多大的数据？ ?...有调用次数的限制，App可以通过JNI调用open，mmap来突破这个限制，但是会对当前正在进行Binder调用的APP造成不可想象问题，当然可以先close Binder驱动。
一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理 海量数据的处理分为两种情况 1）表中有海量数据，但是每天不是很快的增长 2）表中有还流量数据，而且每天很快速的增长...9）应用服务和数据库分离 10）使用搜索引擎搜索数据库中的数据 11）进行业务的拆分 千万级数数据，mysql实际上确实不是什么压力，InnoDB的存贮引擎，使用B+数存储结构，千万级的数据量...，写操作效率提高了 * 查询一次的时间短了 * 读写缩影的数据变小 * 插入数据需要重新建立索引的数据减少 分库 将一个应用中对应的一个数据库分解成多个数据库，且可以这多个数据库可以存在同一个服务器上...这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 * KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。...* 分区只是一张表中的数据的存储位置发生变化，分表是将一张表分城多个表 * 访问量大，且数据比较大时，两种方式可以互相配合使用 * 访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区 7.
因此工程师们做了各种尝试，这些策略大多采用于后端，也是目前比较常规单有效的手段，比如： User-Agent + Referer检测 账号及Cookie验证 验证码 IP限制频次 而爬虫是可以无限逼近于真人的...不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....前端与反爬虫 3.1 font-face拼凑式 例子：猫眼电影 猫眼电影里，对于票房数据，展示的并不是纯粹的数字。 页面使用了font-face定义了字符集，并通过unicode去映射展示。...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? img 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...img 不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的
但我打赌，你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。...讲真，当时我也是一下子被问住了，只是隐约记得这个值是可以大于999999的。于是，课后我自己细致地探究了一番，遂有本文。...根据这个规则，我们可以自行测试一下，若当前最大的binlog序号是 999999 时，下一个文件序号是重新从 000001 开始，抑或是 1000000 呢？...可以看到，mysqld并没有挂掉，也没重新从mysql-bin.000001开始，这个序号会继续增加。 现在，我们再深挖下这个问题，最大的序号到底是多少呢？...当binlog文件最大序号快达到最大值时，离mysqld进程挂掉就不远了，需要加急处理。 因此，除了要监控binlog文件数目、最大序号外，还应该再error log的内容，都予以足够重视。
但我打赌，你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。 MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...根据这个规则，我们可以自行测试一下，若当前最大的binlog序号是 999999 时，下一个文件序号是重新从 000001 开始，抑或是 1000000 呢？...可以看到，mysqld并没有挂掉，也没重新从mysql-bin.000001开始，这个序号会继续增加。 现在，我们再深挖下这个问题，最大的序号到底是多少呢？...可以看到，还是会退出，并没有进行日志的轮转再次重复利用。 最后，关于binlog的序号问题，我们结论如下： binlog的最大序号是 pow(2,31)-1 = 2147483647。...当binlog文件最大序号快达到最大值时，离mysqld进程挂掉就不远了，需要加急处理。 因此，除了要监控binlog文件数目、最大序号外，还应该再error log的内容，都予以足够重视。
对 MYSQL 还不可以找回，PG16已经有插件可以进行相关的功能，并进行数据找回，相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多，最近添加了删除数据找回的功能，到底好用不好用，到底怎么回事...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史，当然也可以在添加XMAX，懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...处理的。...但这个方案也有一个问题，就是怕 vacuum and autovacuum 对你刚刚删除或UPDATE的表进行处理，如果他们进行了处理，则这个插件的功能就无法实现了。...如具体的操作可以看下面的注解，在表进行vacuum操作后，dead tuple被清理了，那么这个插件也会看不见已经被清理的行，数据的找回功能也就失效了。
---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。...---- 过滤重复数据 如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
因此工程师们做了各种尝试，这些策略大多采用于后端，也是目前比较常规单有效的手段，比如： User-Agent + Referer检测 账号及Cookie验证 验证码 IP限制频次 而爬虫是可以无限逼近于真人的...不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....前端与反爬虫 3.1 font-face拼凑式 例子：猫眼电影 猫眼电影里，对于票房数据，展示的并不是纯粹的数字。 页面使用了font-face定义了字符集，并通过unicode去映射展示。...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content
在页面上显示内容可以简单的用django.http.HttpResponse来显示我们需要的内容，但是当我们需要一些处理一些复杂的数据或者从数据库读出来的操作要显示在html标签内或者js代码中就需要用渲染模板的方法...注： ‘USER’和’PASSWORD’是你mysql创建数据库设置的账户，当然你也可以用其他用户，我们这里只为测试。...所以用了root用户 ‘PORT’端口号一般默认3306，没有特殊需求不要改 这里用的是mysql数据库，没有用django自带的数据库 在Python2 环境中，我们需要安装mysqldb，,下载地址这里我就不提供了...中创建名为djagnomodels的数据库 这里建议读者安装一个名为Navicat for MySql的软件，这是一个图形化管理MySql数据库的工具，可以让我们更简单的使用数据库。...当然我们也可以使用命令行执行相应的sql语句来创建我们所需要的数据库，这里就不在赘述了 同步数据库 cd到项目目录,在cmd中输入 python manage.py makemigrations python
1.8 预处理 每个代码的段的执行都要经历：词法分析——语法分析——编译——执行 预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。...预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’ 执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量] 例题：不带参数的预处理 -- 创建预处理 mysql> prepare stmt...from 'select * from stuinfo'; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Statement prepared -- 执行预处理 mysql...-- 创建带有位置占位符的预处理语句 mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?'...; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared -- 调用预处理，并传参数 mysql> delimiter // mysql> set
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name...> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl; 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY
大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。...精准营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷全球的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。...随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。因此，大数据产业将朝着以下趋势发展。...对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据—— 一、大数据市场规模 2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。...二、大数据人才供给 大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。
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