redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
摘要:MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺,无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求,而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。
开发必须会数据库,因为现在所有的软件都需要存储数据。上网就是浏览数据,数据都是存在数据库里面。
销存管理系统是一个基于本地与网络的应用系统,它是一个面对当前的进销存管理工作基本还处于手工和半信息自动化处理状态而应运而生的一个基于本地与网络的一个完全信息自动化的系统,整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发,完成进货、销售、库存管理的全过程。本文所设计的企业进销存管理系统可以满足企业进货、销售和库存管理方面的需要。
在讲Docker管理测试数据前,先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念,可以帮助大家更好地理解:
为了更直观回答这个问题,我们用最新版本的 TiFlash 进行了一次全新的对比测试。测试选取了传统交易型数据库(及其列存扩展),分析型数据库和大数据计算引擎进行对比,分别是 Oracle、MySQL、MariaDB ColumnStore、Greenplum 和 Apache Spark。
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
用户连接到数据库里,对数据库进行操作,将磁盘里数据库中的数据读取到内存中(物理读),内存中的数据被用户读取(内存读),内存读的速度(基本可忽略)是物理读的速度的好几万倍。
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
排名前三名的数据库只有 MySQL 开源,并从 DB-Engines排行榜中可以看出,MySQL 几乎和 Oracle 持平,逐渐成为了世界上最主流的数据库,所以我们使用 MySQL 进行学习。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月5日林晓斌(丁奇)的2020首场分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,下面就给大家奉上直播视频全程回顾,流量伤不起的小伙伴们也可以看由腾讯云数据库整理好的文字稿,干货满满,保证让你有所收获。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0305丁奇”,即可下载直播分享PPT。 图文直播回顾 大家好!我是腾讯云数据库的林晓斌,在社区活动的时候网名叫丁奇,跟比较多的同学互相认识,今天跟大家就是找个机会聊一下数据库的基础,还有腾讯自研数据库的技术演进,我相
上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。
一觉醒来,就发现有人给我微信上发消息,通知我说数据库创业圈子里,又出来一件牛逼大了的事情。 我一看,原来是PingCAP放大招了,PingCAP在美国加州硅谷从甲骨文公司挖了Sunny Bains入职。 这位Sunny Bains的背景,大体上就是在印度上完了中学,在澳大利亚墨尔本上完了本科,然后在澳洲的CTI工作了一段时间,之后就来到美国的甲骨文公司了。 他在甲骨文公司从2006年一直干到现在,最近加盟PingCAP。之前在甲骨文负责的就是InnoDB。坦白讲,我对这位Sunny Bains大神不熟。恕我
对charles抓包进行了简单的描述,并且对格式的转行,数据的处理进行了一定的描述。有人会问怎么存,那么今天,我给大家讲讲,怎么存,存哪里。
说到 Why HTAP Matters,其实包含两部分,一部分是说为什么我们叫 HTAP,另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。
「 第一部分 概述 」 数据库中存在两种典型的业务访问场景,一种以在线事务处理为主,称为OLTP(On-Line Transaction Processing);另一种以在线分析处理为主,称为OLAP(On-Line Analytical Processing)。下面具体介绍他们的区别。 1.1 OLTP OLTP业务的主要特点是有较多的增删改查操作,并且在大部分业务中,写相对于读的比例还很高。并发的事务数较多,而且事务的响应时间要求比较高。此外,每个增删改语句通常只操作少数几行数据;每个查询语句通常也只
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低
6月20-25日,数据库国际顶会2021 ACM SIGMOD在西安举行。本届大会上,腾讯云数据库技术总监邱敏带来了主题为“腾讯云数据库技术演变之路”的演讲。 演讲视频 以下为演讲内容的文字实录: 数据库是三大基础软件之一。近年来,腾讯也在不断加强各类数据库产品的研发投入。企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云数据库的代表性产品,同时具备OLTP、OLAP,以及混合OLTP和OLAP的HTAP能力。它包括以下几个系列的产品: 企业级MySQL即腾讯云数据库RDS系统(CDB),相对原生MySQL进行
即使将范围从大数据缩小到数据库这个细分领域,PingCAP 依然是家非常特殊的公司,其产品 TiDB 是市面上为数不多面向 HTAP 场景的数据库。
在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后,我们收到了很多伙伴们的反馈,大家有各种各样的疑问,包括 TiFlash 是不是 T + 1 列存数据库?为啥实时写入也很快?读压力大怎么办?节点挂了怎么办?业务怎么接入?……今天我们就来详细回复一下大家的问题,希望能对大家理解和实践 TiFlash 有所帮助。
今天我们来说说MySQL存储引擎,作为从事数据分析行业的朋友老说,我们不必细究MySQL存储引擎到底什么,我们了解就行了。
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别,另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。
大家好,我是一名狂热的数据库程序员,趁着 3.15 的良辰吉日,鼓起勇气站上了数据库吐槽大会舞台,以下故事纯属虚构,如有雷同,请对号入座。
OLAP 是一个很卷的赛道,创业公司也众多。在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势:离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考,抛砖引玉,希望能与各位共同探讨。
这家公司的真名就叫做“三藏”,和我的名字“悟空”很契合,唐三藏给悟空面试,合情合理,还带有一丝趣味,所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂,技术负责人面的我,欲知面试结果,文末揭晓。
近日,腾讯云原生数据库 TDSQL-C 发布列存索引(Column store Index)能力,这一企业级特性将大幅提高用户在使用数据库进行复杂查询时的速度,并降低数据存储空间的使用。
学习关系型数据库MySQL是很好的切入点,大部分人学习和工作中用惯了CRUD,对面试官刨根问底的灵魂拷问你还能对答如流吗?我们有必要了解一些更深层次的数据库基础原理。
1 月 13 日,NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」正式召开。GreatSQL作为国内知名的开源数据库社区受邀参与本次在线研讨会,公司开源生态负责人叶金荣受发表主题演讲,与 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、中科德贝 CTO 方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志等嘉宾同台分享,阐述 GreatSQL与NVIDIA InfiniBand NVMe SSD联合进行性能测试的实践成果和优化经验。
索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。 通过目录,就可以快速的找到某个章节对应的位置。=》索引的效果,就是为了加快查找的速度。
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
TiFlash是TiDB生态组件之一,专门解决OLAP场景。借助ClickHouse实现高效的列式计算。
我用的数据库版本太低,不能直接存入json,遂将原来json格式的文件转换成字符串 ¥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如:将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '1680700'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '2857376'}, {'alert_settings'
其实很早以前我就在《高性能MySQL第三版》中看过IP地址属于特殊类型数据,应转为整数存储。
是传统的关系型数据库(Oracle、Mysql...)的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,数据量小(千万级),准确性及一致性要求高,例如银行交易,商城订单交易。
仲裁无损容灾,2个副本实现RPO=0。什么概念?意味着通过仲裁机制和2个副本,数据库宕机后立马恢复,不会遭到任何数据丢失。
数据库是“一类软件”,这样的软件能够针对数据进行管理(增删改查) 存储数据用文件就可以了,为什么要做数据库呢? 文件保存数据有以下几个缺点:
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化,包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面,同时指出了一些注意事项。
mysql用户分为root用户(超级管理员,拥有所有权限)和普通用户,mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,这些权限表存于root用户下的mysql数据库中。
到现在为止TiDB已经开源有三年零两个月,我是TiDB CEO,打杂比较多,偶尔写写代码。
最近数据库行业还是发生一些事情,例如:NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资,Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务,VLDB 2022在悉尼举行,来自中国多篇成果被接收,等等,查看原文
北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下。千万量级的数据,用 MySQL 要怎么存?
上一篇我们学习了server层对于表对象缓存的处理,表对象获取到之后,通过handler才具备了与存储引擎交互的能力。那么存储引擎层又是怎么个流程呢?
目标:理解oracle,mysql,sqlserve 三个数据库中的排序效率问题!
初学者在看到这个问题的时候,可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据?
作者:junshili 一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 我们知道,索引的作用是做数据的快速检索,而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择,实现各种数据快速检索。在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大量数据,一个高效的索引能节省巨大的时间。比如下面这个数据表,如果 Mys
我们处在一个最好的时代,有ZY高层的政策支持,未来10年国产数据库将得到空前的发展。 DB领域有位大神说:分布式数据库一定是未来,HTAP 是最好的方向,云原生是最好的舞台,然而这些优点TiDB 全都有。
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