原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
1.查询app表中状态大于0,未删除,且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id,并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ;
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
试了下pt-show-grants,发现它导出的账号授权语句在8.x里面不再那么好用了。因为8.x下用户和授权被拆分成了create user和grant 这2个步骤。
日常工作或学习过程中,我们可能会经常用到某些SQL,建议大家多多整理记录下这些常用的SQL,这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL,现在分享给你!可能有些SQL你还不常用,但还是希望对你有所帮助,说不定某日有需求就可以用到。
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题,准确地说,是和字符串转换有关的,首先我们创建测试表,用模拟数据进行说明,
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断,前端传入后端的参数是攻击者可控的,并且参数被带入数据库查询,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
当访问动态网页时,以MVC框架为例,浏览器提交查询到控制器(①),如是动态请求,控制器将对应sql查询送到对应模型(②),由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器(③),最后返回给浏览器(④)。
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
当我们刚开始学习数据库编程的时候,我们会先写一段代码,实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的,不写怎么会?
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM(对象关系映射)工具,类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 环境准备 基于python3.8环境,安装 sqlalchemy 和 pymysql pip3 install sqlalchemy==1.4.39 pip3 install pymysql==1.0.2 配置连接 连接数据库,需要使用到一些配置信息,组合成满足以下条件的字符串: dialec
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性,又包含自己的特有属性,很明显考的是面向对象中的继承。
最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢?
MySQL 的concat 支持多个参数,而 Oracle 只支持两个参数;MySQL 的 concat 如果参数为 null,则结果为 null,而 Oracle 不是。
3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group by,则整体作为一组
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理 基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
select concat(vend_name,'(',vend_country,')') from vendors order by vend_name;
前前后后接触了一些基因组和转录组拼接的工作,而且后期还会持续进行。期间遇到了各种各样莫名其妙的坑,也尝试了一些不同的方法和软件,简单做一个阶段性小结。上周的今天更新了原理部分 二代测序数据拼接之原理篇
1. 条件表达式:>,>=,<,<=,=,!=,<>,IS NULL(空) , IS NOT NULL (非空);
SQLI,sql injection,我们称之为 sql 注入。何为 sql,英文:Structured Query Language, 叫做结构化查询语言。常见的结构化数据库有 MySQL,MS SQL ,Oracle 以及 Postgresql。Sql语言就是我们在管理数据库时用到的一种。在我们的应用系统使用 sql 语句进行管理应用数 据库时,往往采用拼接的方式形成一条完整的数据库语言,而危险的是,在拼接 sql 语句的 时候,我们可以改变 sql 语句。从而让数据执行我们想要执行的语句,这就是我们常说的 sql注入。
在日常数据库运维过程中,可能经常会用到各种拼接语句,巧用拼接SQL可以让我们的工作方便很多,达到事半功倍的效果。本篇文章将会分享几个日常会用到的SQL拼接案例,类似的SQL还可以举一反三,探索出更多的可能性哦。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的,基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点:
PHP PDO——单例模式实现数据库操作 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 PDO是PHP访问数据库的轻量、持久的接口,其提供一个抽象访问层。启用方法是在php.ini中把extension=php_pdo.dll的注释去掉即可。 PDO包含三个预定义类,PDO、PDOStatement、PDOException,其中PDOException是对Exception类的扩展。 下面的这些类的方法很常用,故列出来进行说明。 1)PDO PD
其中_name为传递进来的参数,bind元素的value属性将传进来的参数和 '%' 拼接到一起后赋给name属性的user_name,之后可以在select语句中使用user_name这个变量。
今天给大家再次分享一篇硬核内容,那就是黑客常用的SQL注入绕过技术,还是那句话:我们学渗透技术不是为了攻击别人的系统,而是了解黑客常用的渗透技能,以此来修复我们自己系统中的漏洞,使我们的系统更加健壮,更加安全。
在Java中我们通常用加号”+”来实现字符串的拼接,MySQL中也可以使用”+”来实现,比如:
3)尽量避免NULL:很多表都包含可为NULL(空值)的列,通常情况下最好指定为NOT NULL。因为如果查询中包含可为NULL的列,对于Mysql来说更难优化。
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置,比如某个服务器或者文件。
前言:在MySQL中 CONCAT ()函数用于将多个字符串连接成一个字符串,利用此函数我们可以将原来一步无法得到的sql拼接出来,在工作中也许会方便很多,下面主要介绍下几个常用的场景。
docker搭建环境 请自己安装好docker,然后使用ubuntu:14.04的镜像 docker pull ubuntu:14.04 以下是pcat提供的Dockerfile和start.sh,请把这2个文件放在同一个文件夹下 (如果不懂docker的话,可以借此机会学习学习下) Dockerfile: FROM ubuntu:14.04 MAINTAINER pcat@chamd5.org ENV REFRESHED_AT 2017-11-14 ENV LANG C.UTF-8 # chang
str.join()方法是Python的字符串方法,用于将序列中的元素以指定的字符串连接成一个新的字符串。
这里讲解下用户画像的技术架构和整体实现,那么就从数据整理、数据平台、面向应用三个方面来讨论一个架构的实现(个人见解)。
本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验,主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓,文章仅代表个人拙见,有问题欢迎指出,Thanks♪(・ω・)ノ
测试语句:id=1 UNION SELECT user(),2,3,4 from users
文件包含 nginx配置错误+user-agent文件头写入命令+读取access.log日志 考察任意文件读取,但是过滤了绝大部分的伪协议和flag,留下来的http和zip没过滤,但是没什么用,查看服务器的中间件是nginx,然后题目没有采用动态的靶场,所以尝试一下读取服务器的日志文件access.log,看一下能不能找到有用的payload或者flag,发现也被过滤了,而且,waf使用正则进行过滤的,可是到这里还是没什么思路,于是百度了一下路径绕过,发现有一个绕过的方法,就是利用nginx的配置错误,来进行路径拼接,整体是这样子的,直接访问/var/log/nginx/access.log时会被过滤,但是如果服务器配置错误的话,/var/vfree/../log/nginx/access.log的话,nginx默认会处理成/var/log/nginx/access.log,把vfree/../当成跳转上一层目录,也就是跳到了/var目录,于是就log后面的路径拼接到了/var后面,造成了目录穿越的漏洞,访问发现可以成功返回,如果环境没有被清空的话,通过全局搜索”PCL{“就可以翻到别人的flag,不好运就要自己写一个,整个access.log的组成是由IP - - 日期 - ”访问方法 访问路径 HTTP版本“ 状态码 字节 - USER-AGENT - - 这几部分组成,所以可以尝试通过请求头写入一段读取flag的php代码,然后flag再写入到日志文件中!!!所以直接get写入的话,访问access.log发现是可以写进去的,虽然会被防火墙拦截,但是所有访问都会先通过php处理任何在写入访问日志,所以flag就会被读取出来!!!
有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢?
MySQL中如果对字段有拼接需求,可以利用原生提供的三个函数,功能虽然相近,但细节略有不同,针对不同的场景,选择不同的方案,
自己挖的坑自己填吧,今天咱就简单地利用swoole(实际上用我撸的那个沙雕一样的ti-rpc,上手会快一些)去实现这种【大量耗时数据导出】需求。但是,我还是偷了两点儿懒:
小刀博客: https://www.lixiang.red 小刀公众号: 程序员学习大本营
Mysql的limit用法
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_lower_case_table_names
1.我的MySQL中的start_time存储的是2018-03-21 10:55:32格式的时间,我需要按照YYYY-MM-DD格式来查询,我的MySQL中的sql是这样写的:
对于关系型数据库的操作,我们在之前的Spring Boot系列教程中已经介绍了几个最常用的使用案例: 使用JdbcTemplate访问MySQL数据库 使用Spring Data JPA访问MySQL 使用MyBatis访问MySQL 因为选择多,因此对于这几种方式哪个更好,一直也是Java开发者们争论的一个热点。同时,一直以来争论的热点一直围绕着MyBatis和Spring Data JPA的选择(之前我们也聊了关于 MyBatis和Spring Data JPA的选择问题)。 今天小编看到一篇比较
select * from user order by classid,age DESC
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码,一直有人说,批量插入比循环插入效率高很多,那本文就来实验一下,到底是不是真的?
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