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Anemometer将Mysql慢查询日志可视化

工作原理: Anemometer: 实现慢查询sql可视化 pt-query-digest :抽取慢查询日志 /etc/my.cnf 开启慢查询 【 #slow_query log_queries_not_using_indexes...Anemometer提供服务】 pt-query-digest 慢查询日志抓取导入【从慢查询日志里面提取慢sql 写入到Anemometer 自身的数据库中,后面会将它写入定时任务中】 Anemometer 可视化展示...chkconfig ntpdate on 部署工作 1.安装核心组件pt_query_digest(2.2.14版本) yum install perl-DBI perl-DBD perl-DBD-MySQL...-uroot -p密码 < install.sql #当前主机安装了Anemometer需要使用的mysql 数据库 备注:为了简单直接使用了root 账号进行授权 7.进一步配置anemometer...=" mysql -uroot -proot -NB " project=azure-qa-qyd # 项目名称 hostip=${current_host} #target db IP #db_name

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比较好用的mysql可视化工具—–pycharm连接mysql图文教程

1.mysql可视化工具 常用的mysql可视化工具有很多,如:sqlyog、navicat等等,使用这些工具需要另外安装,有的还可能收费。...这里推荐一个比较容易被大家忽略的mysql可视化工具,大多数学python的人,都会使用pycharm,不得不说pycharm的功能及其强大,pycharm本身也是一个功能很强的数据库可视化工具,换句话说...,如果安装了pyharm,那根本没必要在安装其他可视化工具了!...2.使用工具 我使用的工具如下: pycharm 专业版 mysql 5.7 python3.8 另外,请确保你已经成功安装了mysql,可执行如下命令测试一下: mysql -u root...3.编写SQL语句,执行SQL操作 由于SQL操作的内容较多,所以另外写了一篇文章专门来介绍在pycharm中进行一系列操作,请参考链接:[使用pycharm可视化学习mysql的增删改查(CRUD)]

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MySQL8.0+ msi 版本可视化安装教程——记录

MySQL8.0 msi 版本安装教程 引自 1> 官网下载安装包 MySQL官网下载地址如下:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 说明: 如果需要...8.0版本下的其他小版本,可以参考下图: 如需5.7及其之前版本,可以参考下图: 说明: msi版本,可以在安装过程中,通过可视化操作进行自动配置;zip压缩包版本,则需要解压之后,自行配置,这里选择...搜索 命令提示符),在弹框中 输入 cmd,点击回车 在弹出的dos命令窗口下,输入 mysql -uroot -p,点击回车,之后输入设置的MySQL数据库密码,点击回车,出现下面界面表示MySQL...说明: 如果之前安装过MySQL,需要将之前的MySQL卸载干净之后,再重新安装。...退出到上一级目录 2、MySql命令 删除服务 sc delete mysql服务名 启动服务 net start mysql服务名 关闭服务 net stop mysql服务名

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Python可视化数据分析09、Pandas_MySQL读写

Python可视化数据分析09、Pandas_MySQL读写 前言 博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于...CSDN✍ 2022年最大愿望:【服务百万技术人次】 Python初始环境地址:【Python可视化数据分析01、python环境搭建】  ---- 环境需求 环境:win10 开发工具:...PyCharm Community Edition 2021.2 数据库:MySQL5.6 目录 Python可视化数据分析09、Pandas_MySQL读写 前言 环境需求 前言 前置环境 基础操作...MySQL增删改 MySQL读取操作 ---- 前言 在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...SQLAlchemy写入数据到数据库中的步骤如下: 导入SQLAlchemy模块的create_engine()函数和pandas()函数 创建引擎,其中传入的字符串格式为:数据库类型+Python连接mysql

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10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案

日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。...接下来我们将演示如何在10分钟内手把手完成从 binlog 采集到查询、告警、搭建报表等全过程,满足各个老板们的需求: MySQL Binlog 采集 关键字段索引+统计设置 对异常账号进行查询分析...对异常登录进行告警 配置可视化仪表盘 对历史登录信息备份以备数据审计 环境准备 数据库 MySQL 类型数据库(使用 MySQL 协议,例如 RDS、DRDS 等),数据库开启 binlog...采集配置 在日志服务控制台创建一个新的 Logstore,采集向导中选择自建软件中的 Mysql binlog ? 在配置页面中输入 binlog 采集配置,如下: ?...注意: 数据库开启 binlog 且为 ROW 模式(RDS 默认支持),使用的账户具有 mysql slave 权限以及需要采集的数据表的 select 权限。

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