“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功。很明显,我们这条insert语句被回滚了。
日志二和日志三sql完全一样,其实是两次调用(同一时刻并发调用),调用条件不同,但在程序处理时这条SQL的where条件一样而已
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
上篇文章已经详细介绍 MySQL 组合索引的概念以及其适用场景,这篇主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了,回到公司的第一个需求就是做报表。
SQL-1:select a.name from tabler a Left Join gtable1 b on a.name = b.name and a.id = 2; (tabler、gtable1分别为分片表、全局表,其中tabler.id 为分片列;两个表配置的节点均为dn1~4)
报错为:Unknown column '5' in 'order clause'
今天上班的时候,要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计,统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条,这个需求乍一听比较简单,数据库中的满日志大概有5万多条吧,走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是:
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
CynosDB 是腾讯数据库研发团队推出的自研数据库,有PostgreSQL和MySQL两个版本。本文以兼容PostgreSQL版CynosDB为例,介绍我们的架构设计和优化思路。
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。
前面说了mysql优化器访问数据库的方法有const,ref,ref_or_null,range,index,all。然后又分为条件全部是索引回表查询,和条件有非索引查询,则需要回表之后,在过滤。又有intersection合并索引和union并集索引,当两个单独二级索引查询,不是联合索引查询,可能会触发这两个索引查询,用and是intersection,用or是union查询,触发有两个注重点:
在日常业务开发中,会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接,有人说where 1=1会影响性能,也有人说不会,到底会不会影响性能?本文将从 MySQL的官方资料来进行分析。
在 SQL 进阶技巧 我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧
我们在面试的时候经常被问到你如何对数据库优化?动不动就分库分表,但是实际上有几个有分库分表的经验呢?下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。
昨天运维的亲,来找我,要统计一个事情,具体的情况是这样,要判断某台机器中的的 priority 为 1 的数据在 900秒内,并且计数,如果这样的情况超过1 条,则报警, 并且还有一个情况,就算900秒内 priority的等于1 的只有1条,但priority 可能为 2 3 4 5 6 的只要有任意一条,就报警。
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候,插入的数据是中文,会出现错误提示,用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码,所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的,而数据库中的编码默认都为utf8,所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
产品经理要求用户和用户之间,电话号码不能重复,为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库,再判断一下,如果存在,就退出,否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
我们知道MySQL在查询的时候有一种预读机制, 为了提高同样数据的查询效率,会将磁盘中的数据加载到内存中,Buffer Pool(缓冲池)就承担了这么一个角色。
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装,在wiki上有连接,该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作,但是这个页面上没有提供足够的信息,足够一个初学者能够使用Clojure来完成一个SQL操作。本文中我们将利用Clojure和Lein工具,简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库,我们这里没有使用。
大家好,我是程序员啊粥,这段时间一直在分享 MySQL 索引系列的文章,我们学会了索引模型 MySQL InnoDB 索引模型,以及和具体的索引使用原则等内容,今天开始我们学习 SQL 的优化。
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
本节描述MySQL何时可以使用索引来满足ORDER BY子句,当不能使用索引时使用filesort,以及优化器中有关ORDER BY的执行计划信息。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
php+mysqli 事物处理 事物就是如果两条或多条数据只要有一条SQL语句错误,那么已经执行成功的执行回滚操作,把已经生效的SQL语句回滚为原来的值 比如A原来有100元,B也有100元,A向B转账50元,那么就要执行两条SQL语句,一个是A的余额要减50,B的余额要加50, 如果第一条语句成功了,但是第二条语句失败了,那么就会丢失数据了,这个时候就需要事务处理了,有一条错误语句,那么已经执行成功的语句都要回滚,返回失败!
假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据,生成的id分别是1和2,这个时候我把id为2的删除掉,这个时候我再插入一条数据,生成的id为3
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划,一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后,会得到一个执行计划,通过这个执行计划,我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么,对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
Stacked injections(堆叠注入)从名词的含义就可以看到应该是一堆 sql 语句(多条)一起执行。而在真实的运用中也是这样的, 我们知道在 mysql 中, 主要是命令行中, 每一条语句结尾加; 表示语句结束。这样我们就想到了是不是可以多句一起使用。这个叫做stacked injection。
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
爱可生 MySQL DBA 团队成员,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题。
湖仓一体实时电商项目是基于某宝商城电商项目的电商数据分析平台,本项目在技术方面涉及大数据技术组件搭建,湖仓一体分层数仓设计、实时到离线数据指标分析及数据大屏可视化,项目所用到的技术组件都从基础搭建开始,目的在于湖仓一体架构中数据仓库与数据湖融合打通,实现企业级项目离线与实时数据指标分析。在业务方面目前暂时涉及到会员主题与商品主题,分析指标有用户实时登录信息分析、实时浏览pv/uv分析、实时商品浏览信息分析、用户积分指标分析,后续还会继续增加业务指标和完善架构设计。
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
之前碰到客户咨询定位 DDL 阻塞的相关问题,整理了一下方法,如何解决 DDL 被阻塞的问题。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库,喜爱运动、读书、电影,花草树木。
MySQL在查询的时候有一种预读机制, 为了提高同样数据的查询效率,会将磁盘中的数据加载到内存中,Buffer Pool(缓冲池)就承担了这么一个角色。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能, 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
导语:得益于调度单元是通用的SQL语句,SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦,也正因为此原因,SuperSQL只需专注在最优执行计划生成,并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。 天穹SuperSQL是腾讯自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的大数据SQL引擎,能够满足位于不同数据中心、不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。在腾讯整个天穹大数据图谱中,负责连接端与存储。 数据源无论是关系型数据库、NoSQL还是大数据系统;数据存储无论是跨集群还是跨数据中心;数据计算无论是报表生成、分析挖掘
数据可以重复导入,每次都是导入的那个数据,如果数据不一致,会以导入的数据覆盖现在有的。
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