今天开始讲如何在 Laravel 中操作数据库，Laravel 为我们提供了多种工具实现对数据库的增删改查，在我们使用 Laravel 提供的这些数据库工具之前，首先要连接到数据库。
调用数据库时，需要使用jar包（jar包是java语言已经写好的底层的调用类），填写数据库的信息。
对于乱码这个问题php开发者几乎都会有碰到过，我们下面主要是介绍了php mysql数据库连接时乱码解决方法。
除了使用命令行来操作MySQL 数据库之外，还可以使用图形化管理工具来管理数据。SQLyog 是一款简洁高效，功能强大的MySQL 数据库管理工具。使用SQLyog 可以快速直观地让用户完成对数据库的操作。该工具可从SQLyog官网（http：//www.webyog.com/cn/）下载。SQLyog安装过程比较容易，这里不多说。
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用，当某个商品特别吸引人时，比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满，就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时，业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时，app 层的连接耗尽，一系列的雪崩效应！ 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳，但是当有人恶意请求时，需要加上流控措施，比如常见的 a 需要用户回答问题，填写验证码，移动图像等等，防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率，错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求，进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求，我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数，降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数，弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数，申请次数 ，与金额，库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数，以商品id/user_id 或者将where 条件作为key，申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库，每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点：该方法依赖于缓存，读写速度快，不需要实时更新数据库，减轻数据库并发写的压力; 缺点：缓存不是100%稳定，很容易丢，即使采用持久化的缓存，在高并发下有时也可能会出现异常，穿透缓存到db ，导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中，分散热点数据，减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表，损失局部可用性。 优点:实时读写数据库，前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制，当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
Mysql可以实现主从复制，在学习了Mysql主从复制后，将一些如何主从复制过程记录下来，供以后复习使用。
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
每个模块的设计目标并不一样，在做这次重建之前，有一个至关重要的前提是，新建系统要兼容旧系统，那就意味着有些组件不能被替换掉，尤其是数据库部分。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接MySQL数据库的全过程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发大佬，这篇文章都将为你提供一步步的指导和丰富的技术细节。通过阅读本文，你将学会配置数据库连接、执行SQL语句，并进行数据操作。IDEA连接MySQL、数据库配置、SQL执行等关键词将帮助你从百度轻松找到本篇内容。
文章目录 一、准备工作 1. 插件安装 2. 创建一个springboot项目 3. 准备数据库表 4. 在IDEA配置连接数据库 二、生成代码 1. IDEA中开始生成代码 2. 导入需要的依赖 3. 编写数据源的相关配置 4. 在dao接口添加@Mapper注解 三、测试 一、准备工作 1. 插件安装 在IDEA中安装（EasyCode）插件、（Lombok）插件。 2. 创建一个springboot项目 创建完成后的目录结构： 📷 3. 准备数据库表 表结构： CREATE TABLE `user`
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。
0x00 课题内容 📷 实验十 文件操作练习 使用MySQL数据库管理系统，建立名为“Information”数据库，在该数据库中创建表名为“userInfo”的数据表，用于存储用户注册时在注册界面输入的用户信息，包括：用户名、密码等，为“userInfo”表设置主键。 编写User.java类，该类对应于数据库的userInfo表，其成员变量和数据库字段相对应，提供对成员变量操作的常规方法，包括：所有成员变量的set方法和get方法等。 编写数据库连接类DBUtil.java，该类实现连接数据库的功能
—1— 前言 在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 —2— 数据不一致的原因 1.导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数
1. 什么是两阶段提交 1.1 binlog 与 redolog 1.2 两阶段提交 2. 为什么需要两阶段提交 3. 小结 为什么要两阶段提交？一阶段提交不行吗？ 小伙伴们知道，MySQL 中的事务是两阶段提交，我们见到的很多分布式事务也都是两阶段提交的，例如 Seata，那么为什么要两阶段提交呢？一次直接提交了不行吗？今天我们来聊聊这个话题。 关于分布式事务 seata，不懂的小伙伴可以参考松哥之前的文章，传送门： 五分钟带你体验一把分布式事务！so easy！ 看了那么多博客，还是不懂 TCC，不妨看
3、proc_parameter：参数列表，可选，格式：[IN | OUT | INOUT] param_name type
在高并发的场景下，数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率，就需要使用缓存技术，让先去请求redis，redis存在返回缓存数据，redis不存在就查询数据库，返回数据的同时将数据缓存到redis中。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。
在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html
序： 即使有较长的缓存有效期和较理想的缓存命中率，但是缓存的创建和缓存过期后的重建都是需要访问数据库的。对数据库写操作不是很容易引入缓存策略。 11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。 11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级
1.异步复制 搭建简单，使用非常广泛，从mysql诞生之初就产生了这种架构性能非常好，可谓非成熟，但是这种架构数据是异步的，所以有丢失数据库的风险。 2.全同步复制 保证数据安全，不丢失数据，损失性能。 3.传统半同步复制 性能，功能都介于异步和全同步之间，从5.5开始诞生，目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 4.无损复制（增强版的半同步复制） 数据零丢失，性能好，mysql5.7诞生。 异步复制原理： 在异步复制中，主库写数据导二进制日志且同步从库请求二进制日志后写入中断日志并fluh disk
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
在单机的 MYSQL 时代，数据都不会太大，而且网页也是静态网页，一般网站的访问量也小，因此单数据库就完全够用了
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
1.在PyCharm右侧工具栏有Database，点击打开 如果没有，则在view | Tool Windows | Database选择显示
1 从mysql读数据到hdfs： mapreduce读数据库数据到hdfs使用map读取，连接数和map数对应，读的时候会锁表读取全量数据，此时，其它更新或者写入操作就会处于等待状态。所以读的数据库尽量不能为主库，而是用从库，主库主要负责写，从库主要负责读。若锁表读取主库全量数据，其它业务操作就会处于等待状态。 2 从hdfs写入数据到mysql： mapreduce从hdfs写数据到数据库，连接数对应reduce数据量。刚开始将hdfs数据读到数据库机器的内存中，最后通过事物将内存中所有
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log，其实最早我是想聊两阶段提交的，后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog，所以就先整了一篇 binlog： 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路，直接把 MySQL 的 binlog 玩溜！ MySQL删库不跑路（视频版） binlog 大家懂了之后，接下来还差个 redo log，redo log 大家也懂了，那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了，咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log，我觉得首先要搞明白一个问
回到 Date Sources，出现绿色的小勾，即表示连接成功，然后点击OK，结束配置。
本文章主要对Access数据库及mysql数据库的数据获取方法，其他数据库的数据获取方法均与此类似，根据实际情况按提示选择或填写相关信息即可。
Canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，基于Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。GitHub的地址：https://github.com/alibaba/canal
框架高度集成国产优秀ORM——Sqlsugar，支持常规企业级所有的数据库操作场景：
搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库，一台或多台mysql作为从数据库，主数据库只负责数据的写入，从数据库只负责数据的查询（读写分离），且主从数据库是实时同步的，这样就可以减轻单个数据库压力，从而提高项目的并发量。
因为mysqld是一个多线程的C/S架构的网络应用，主从同步及数据的读取是通过网络来读写数据，所以可能会出现写数据失败的情况。如果mysql的错误日志中出现failed on flush_net()这类的错误时，即说明主库的mysqld在向客户端发送网络包时失败导致的。在主从这种复制场景下则说明是复制过程中master向slave推送binlog写网络数据包失败。 出现此类问题的可能是TCP拥堵等情况造成的,因此建议生产环境的操作系统参数进行调整。可参考如下方式修改
5、在权限页面中点击“添加新用户”，填写用户名为cncmsuser，访问范围为本机，生成并复制密码。
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
作者：孤独烟，中国平安研发工程师，目前负责规则云平台架构设计以及需求研发工作。毕业后一直从事Java开发工作，在Web开发、架构设计上有多年的实战经验。在MySQL性能优化、JVM调优、分布式领域有着
一、mysql默认安装的4个库： 1.information_schema：保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息，例如：数据库名、数据库中的表名； 2.mysql：记录数据库用户，权限，关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息； 3.performance_schema：5.5版本新增一个库，用于手机服务器性能参数，且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema； 4.test：测试库，所有用户再test库里都有root权限（一般不会存储有用的信息再test库里） 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库： mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构： mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt） mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql） mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三，数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件，数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建，查询，更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制，索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎，针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB，MyiSAM，Memory，CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快，占用资源少，不支持事务，不支持外键约束，但支持全文索引 （2）读写相互阻塞，也就是说读数据的时候就不能写数据，写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引，而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景： （1）不需要事务支持的业务，例如银行转账就不适合用myisam引擎； （2）适用于读数据比较多的业务，不适用于读写频繁的业务； （3）并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以)，数据修改相对较少的业务； （4）硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点： （1）事物类数据表的首选引擎，支持事物安全表，支持行级别锁定和外键，mysql5.5之后的默认引擎； （2）具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎，能处理巨大的数据量，性能及效率高，完全支持外键完整约束条件； （3）具有非常高的效的缓存特性，能缓存索引也能缓存数据，对硬件要求高， （4）使用InnoDB时，将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
最近闲着，把之前写的小爬虫分享一下，才疏学浅，仅当参考。 [介绍文档] python版本：python3.6 scrapy: 1.5.0 需要安装pymysql包支持访问mysql数据库 可以使用pip安装： pip install pymysql 重要提示 *或者按照下述方法执行一键安装依赖：pip install -r requirements.txt *重要事情说三遍：请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！ 请确保你安装了mysql数据库！
Dupal是一个强大的CMS，适用于各种不同的网站项目，从小型个人博客到大型企业级门户网站。它的学习曲线可能相对较陡，但一旦熟悉了它的工作方式，用户就能够充分利用其功能和灵活性。在本文中，我们将介绍如何使用Docker快速部署Drupal,并且结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 Qt 5 的 SDK 默认提供了编译好的 MySQL 驱动插件，位于 plugins/sqldrivers(Windows 下为 qsqlmysql.dll)。
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