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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...,同时还介绍了查看字段注释的 5 种方法:3 种命令行操作方式查看,两种基于 Navicat 的操作方式查看,其中推荐使用 SQL:“show full columns from 表名”查看字段注释,这种查询

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

下面的截图来自两个朋友,感谢他们的测试和问题提出。另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO,首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系,效率不同是正常,需要多测试几次。...我们通过这两个测试,可以发现随着字段的不断减少,效率越来越高,并且主要的区别都在 sending data 下面,这个状态我曾经大概描述过参考文章: https://www.jianshu.com/p/...通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。

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mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段

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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址

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mongovue查询字段_mongodb查询速度

和 mongo db 语法对比 本文描述了MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...查询MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须: ALTER...db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find

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mysql float字段类型数据查询为空问题

mysql float字段类型数据查询为空问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考: https://www.cnblogs.com

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MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...MySQL是怎么处理这个SQL的呢? 先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,仅保留10 条想要的数据 。 可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *...> 按照B+Tree的结构,应该会走name字段索引,wtf , 操作的结果集太多,又要回表等等原因 , MySQL可能不选name 字段的索引 , key 字段对应的值为 null ,从而走了全表扫描

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MySQL 8.0 会同时修改两个ib_logfilesN 文件?

问题现象描述 测试MySQL单机时,无意发现,MySQL 8.0的 ib_logfilesN的显示如下: ll ib_logfile* -rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728...更新/data/mysql8023/data/ib_logfile0 pos512 和 pos1536 两个位置 select * from threads where THREAD_OS_ID...理论依据 事务日志或称redo日志,在MySQL中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前MySQL数据库,MySQL采用顺序,循环写方式...同时你会发现所谓的顺序写盘,也并不是绝对的 相关的一些数字 a) InnoDB留了两个checkpoint filed,按照注释的解释,目的是为了能够“write alternately” b) 每个checkpint...两个线程都是以512B的整数倍为单位,写文件。 追踪过程比结论重要。sysdig在可观测性方面提供了强大的帮助。理论联系实际,才是探索未知事务之道。

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mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。...MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值,或是 SQL 语句中为 YEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 YEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。...还去除了重复的元素,所以 SET 类型中不可能包含两个相同的元素。 希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。...复合类型我们一般用tinyint,更快的时间更省的空间以及更容易扩展 关于手机号,推荐用char(11),char(11)在查询上更有效率,因为手机号是一个活跃字段参与逻辑会很多。...,当日热门,生日多少天等等逻辑 不要使用null 为什么这么说呢,因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳,增加更多的计算难度,同时在保存与处理NULL类形时,也会做更多的工作,所以从效率上来说,不建议用过多的

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