Docker容器运行时产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。例如:容器中部署了MYSQL数据库,如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了,存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步,当某一方数据发生修改时,另一方也随之改变。
大家好,咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇,从本篇开始,咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
📷 Docker安装 docker安装请参考我之前的文章:https://lupf.cn/articles/2019/11/23/1574503815568.html 详细的教你如何在centos上安装docker 数据库安装 主从基本信息 image.png 创建工作目录 mkdir -p /usr/local/docker/mysql cd /usr/local/docker/mysql mkdir 3306 3307 准备my.cnf 这里准备这个配置文件的主要目的是为了后续方便主从的配置;使用的就
参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html
现在容器技术越来越普及,随着 Docker, Kubernetes 不断发展,云原生的概念十分火热。掌握一些容器知识,会基于 Docker,Kubernetes 环境进行服务端开发对后端开发者也成了必不可少的一部分。本文主要描述如何使用 Docker 技术快速搭建一个 MySQL 主从架构。
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
docker的一大好处是在本地可以很方便快速的搭建负载均衡,主从同步等需要多主机的环境。 可以说是极大方便了运维成本和难度。 本节在本地搭建mysql的一主一从的集群环境。
docker run -p 3339:3306 --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
前两天 MTSC 2018 在北京国际会议中心圆满召开,并取得非常好的反响,虽然临时有事,没去成,但还是非常赞许为此会议付出的朋友和小伙伴们~
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制;2)多harbor实例共享后端存储。
docker run-p3339:3306--name mymysql-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-d mysql:5.7
hello 各位小伙伴大家好,今年 5 月份的时候,松哥和大家聊过如何搭建 MySQL 主从复制:
安装docker镜像时,先去docker hub上查找对应的官方镜像,然后选择版本,然后根据描述汇中的命令来启动镜像
MySQL 的多主一从是指,多个master机,单个slave的模式,是在MySQL5.7以后支持的
环境准备 准备MySQL配置文件 my.cnf 应该注意的是每个MySQL服务器配置的 server_id 应是唯一不同的,把binlog-do-db后面的值修改为需要同步的数据库即可 [mysqld] log_bin = mysql-bin binlog-do-db = blogapi # 注意这儿仅仅复制blogapi数据库 server_id = 4168 datadir=/var/lib/mysql symbolic-links=0 default-storage-engine=innod
从本章开始,我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境,《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成:
4、创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
pxc是基于Galera,可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点,保证数据库的强一致性(无延迟)以及高可用,但牺牲了部分性能
命令解读: docker run :创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字,比如叫做abc -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口 -d:后台运行容器 -e:环境变量,如密码什么的 -v:挂载一个数据卷到某个容器内目录,上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
本章在Docker环境下创建两个MySQL容器,再配置成一主一从,今天的配置都是手工输入命令完成的,这么做是为了熟悉MySQL主从配置的基本步骤,为接下来的实战打好基础,后面的章节中,我们自制MySQL主从镜像,实现以最简化的方式搭建一个MySQL主从环境;
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/config:/etc/mysql -v /home/mysql/logs:/logs -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -it --privileged=true mysql:8.0.18
为了进一步提高数据库的高可用,采用双主双从架构,两台主库,分别将对方作为自己的master,自己作为对方的 slave 来进行复制。
Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件,关于 Dockerfile 详细的我们在后面一期说到,此处先用用
sudo docker run -p 3307:3306 --name main_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下, 如果指定了目录,docker volume ls 是查看不到的。
uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等)。
1 . docker安装 # 安装docker yum install -y docker-io # 启动docker systemctl start docker # 下载MySQL镜像 docker pull mysql:5.7 # 查看镜像 docker images # 运行MySQL容器 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql57 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 # 查看运行容器 docker ps 2 . d
获取mysql的镜像,主从同步尽量保证多台mysql的版本相同,我的ubuntu中存在的mysql是5.7.22版本,所以获取5.7.22版本的镜像为例:
背景 【注意】: 鄙人认为本篇适合做入门测试/学习之用,选择的 "单机多节点配置" 建议移步: “多机多节点部署” —— 【CentOS7.9 下 MySQL 之 PXC 集群部署【Docker+多机多节点】 近期正突击学习数据库知识 想着对 PXC 集群部署实际操作一番,提高技能点,为后续的升职加薪做充足的准备 于是,在此记录一下, 既能作为采坑笔记,又能帮助到后期有需要的道友,欢迎指摘 … 【注】:Percona XtraDB Cluster(简称 PXC 集群) PXC的优缺点 📷 PXC
背景 最近在进行 MySQL 集群搭建测试的研究中 对于业界主流方案自然不能跳过 在此,整理成完整的文章,希望道友能得到参考价值 … 【注】:Percona XtraDB Cluster(简称 PXC 集群) —— 业界主流的 MySQL 集群方案 ★ PXC 集群介绍 PXC 是基于 Galera 协议的高可用集群方案 可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性 PXC 最大的优势:强一致性、无同步延迟 (牺牲性能) 介绍不做赘述,可参考 ——
中文无法插入,详见docker mysql设置编码,修改编码后,一定要重新建库建表测试。
随着mysql存储的数据量越来越大,mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢,尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后,比如单表超过2000万之后,查询响应速度会下降的很快,因此,一方面可以考虑mysql集群,另一方面可以考虑读写分离,这两种方案的出发点不同,集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑,比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的;而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能,避免读请求和写请求都打到同一个节点上,分摊压力
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
需要一个 MySQL8 版本的 MySQL,因为我个人没有用过 mysql5,不知道二者是否会有一些特性上的偏差。
近期研究了下MySQL的半同步复制机制,想要体验一下。搭建环境是件麻烦事,然后就想到用Docker快速搭建环境。
我的数据库是5.7版本,我这里下载5.1.47的驱动了,当然如果你们的数据库是8.0以上的版本,那么就下相应的版本就行
原因:1.数据安全问题,如果你将数据存贮在容器中,当容器rm后,你就无了,当然你可以使用外挂数据卷的方式,但我在某些大佬的文章上看到,即使你外挂的数据卷,docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮,如果容器异常崩溃,数据库未正常关闭,则可能损坏数据,而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大(这段话是我从大佬文章里抄的,但前面rm数据就不见了是我实践过的)
如果服务器较少,为了充分发挥现有服务器的利用率,可以使用容器化技术来安装mysql。
新建主服务器容器实例3307 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 进入/mydat
本章是《Docker下MySQL主从三部曲》的终篇,前面的章节我们能够制作镜像来搭建主从同步环境,本章我们来观察binlog参数MASTER_LOG_POS;
我们要使用docker搭建一个mysql的主从复制,那么就相当于要创建两个容器,一个是主的,一个是从的
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
Mysql主从同步,要求需要先搭建至少两个mysql实例,一主一从,使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
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MySQL的主从复制之前也没做过,刚百度了下发现并不算难,但同时开两个虚机挺麻烦,于是我就想到了使用docker来配置MySQL主从复制。
如果在开启主从的过程中显示权限不足,按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限,然后刷新即可。报错信息如下:
技术层面上,传统的单节点数据库,万一宕机了,就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限,数据量大的时候查询有瓶颈。学习层面上,作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非,爱折腾嘛。所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想,我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。
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