其实 nowait 和 skip locked 这两个新特性已经出来好久了;之所以现在才写,是因为最近用他们帮朋友解决了一个生产问题。也算是体验了一下其价值,在这里安利一下。
我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务(更新很多数据的事务),大事务往往带来很多维护的问题。
最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。
比如有10件商品要秒杀,可以放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有25个人秒杀成功,这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
不同的隔离级别,对待锁的处理也是不一样的,这里我们以MYSQL 5.7 ,innoDB引擎下,RR(repeatable-read)级别探讨;
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
MySQL提供了不同等级的锁,按限制能力的划分,分为全局锁、表锁、行锁。本文会描述不同锁的应用场景与实现原理。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_last-value
MySQL 的不可重复读(Nonrepeatable Read)是指在事务执行过程中,两次读取同一行数据,得到的结果不一致的情况。也就是说,当一个事务在读取数据期间,另一个事务修改了同一行数据并提交后,第一个事务再次读取该行数据时,会得到不同的结果。
在 第25 和 第27 篇文章中,和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解,你应该已经很清楚了:在一主一备的双 M 架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库;而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上。
主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换。而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的。
我们都是知道,数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围,MySQL 中的锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类。在本篇文章中,会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容:
4.0版本以下,varchar(20),指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) 5.0版本以上,varchar(20),指的是20字符,无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字(每个汉字3字节),都可以存放20个,最大大小是65532字节 Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同。
马克-to-win:我 们现在回到春节高并发买票的问题。我们假设有一百万个人买一百张票,其中买票程序一百万个线程同时运行。不用改变mysql的缺省事务隔离级别。任何人在 买之前都用普通的select * from table来访问数据库获得目前的票数。假如现在是一百,之后大家一起点“下单”钮。这个钮所对应的程序可以这样:先select * from table for update,这样所有别人的select * from table for update这句话都会被挡住,这个时刻选出的数据库的票的存量是准确的。你可以加一个判断,比如如果存量大于1,我就买一张票。(有很多高并发程序,会 在这里加一个乐观锁版本的判断,如果还是老版本就做更新。马克-to-win:原理和目的和我们的例子是一样的)注意这里加判断,虽然耗时,但至关重要,(这也是很多公司的通 用做法)而且必须像这样独占排他挡住别人大张旗鼓的做。假如你不下决心独占排他的去做判断,当你真正更新的时候,也许数据已经被别人更改了。也许一秒前看 存量是一百,一秒之后已经变成零了。不判断就直接更新的话,数据库票数也许会变成负数。完成判断之后就是更新数据库票数减一张,当然还需做一些其他的工 作,比如订单表中需要增加一行记录是谁买的之类的,最后提交。之后队列中下一个事务就会被开始执行。这只是程序的一个总的思路,真正做项目还需考虑用户体 验比如超时问题,(connection query有超时timeout异常)或用户等得不耐烦,主动关闭窗口。这时数据库服务器就会照顾下一个select * from table for update。马克-to-win:真正做项目时,我们可以选择用select * from t for update nowait (不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果)或select * from t for update wait 5 (等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果)给用户提供三个选择,可以死等,不等,或等5秒。同时告诉用户现在多少人在队列中你的前面(每有 一个人发出请求,在ServletContext中就加1,完成就减1),大概多长时间可以到你,因为数据库完成一个用多长时间可以算出来。下面我们就给 出一个并发买票的简单实现。(本例子我们还用上章的register数据库表,用age变量代表车票数,道理是一样的)
上周发了《几行烂代码,我赔了16万》 16w 这篇文章之后,有不下十个朋友来找我,问我一些文章中的问题。
窗口函数(window functions),也被称为 “开窗函数”,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可对数据库数据进行实时分析处理。它是数据库的标准功能之一,主流的数据库比如Oracle,PostgreSQL都支持窗口函数功能,MySQL 直到 8.0 版本才开始支持窗口函数。
印"魔方阵"。所谓"魔方阵"是指这样的方阵,它的每一行、每一列以及对角线之和均相等。例如,三阶魔方阵为: 8 1 6 3 5 7 4 9 2 要求打印由1到n*n的奇数构成的魔方阵。(魔方阵.C) 分析:魔方阵中各数的排列规律如下: (1) 将"1"放在第一行中间一列; (2) 从"2"开始直到n*n止各数依次按下列规则存放:每一个数存放的 行比前一个数的行数减1,列数加1; (3) 如果上一数的行数为1,则下一数的列数为n(指最下一行); (4) 当上一个数的列数为n时,下一个数的列数应为1,行数减1; (5) 如果按上面规则确定的位置上已有数,或上一个数是第一行第n列
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧,本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化,帮助大家更好理解MySQL语法,进行性能优化。
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
日志样子举例如下: http://youku.com 200 http://youku.com 302 http://youku.com 403 http://youku.com 502 http://baidu.com 302 http://baidu.com 404 现想使用awk命令按域名统计 返回码大于等于400的百分比,假如优酷总共有4行,大于等于400的返回码有两行,那占比就为50%
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败。 例小王要向小李转账200元。则账要么转账成功小王账户减200元,小李账户加200元,要么执行失败,两者账户都不动。
高并发下争夺共享资源,比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁,如果不用分布式锁很可能造成超卖。
第一行:每个人拥有的优惠券数量(数量取值范围为[0, 10]),按满减、打折、无门槛的顺序输入。 第二行:表示购物的人数n(1 <= n <= 10000)。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问,并发访问人有序所设计的一种规则。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是:输入,输出平衡,且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说:没事别瞎写文章;所以,很认真的写的是能力范围内的,看客要是看不懂,不是你的问题,问题在我,得持续输入,再输出。 今天的主题是:MySQLdb及其银行模拟转账 1:框架 序号 内容 说明 01 概念及其工具介绍 -- 02 SQL语句 -- 03 实例演示数据库操作 -- 04 银行转账操作演示 -- 05 参考及其说明 -- ---- 2:概念,工具介绍 MySQL
innodb_thread_concurrency参数的目的是控制InnoDB并发线程的上限,一旦并发线程数达到此值,InnoDB在收到新请求后,就会进入等待状态,直到有线程退出。
MyISAM采⽤表级锁(table-level locking)。 InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁
经常看到有人写关于锁的事情,但常常感觉给人一个感觉,数据库的ACID 是通过锁来控制的,实际上数据库的ACID 控制是复杂的,MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9897 Accepted: 4137 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
(1)所有使用NULL值的情况,都可以通过一个有意义的值的表示,这样有利于代码的可读性和可维护性,并能从约束上增强业务数据的规范性。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从编程小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习,那么如何学习呢?当然是每天都练习一道题目!!
使用 select count() from t。计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL 怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗。那么今天,我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的,以及 MySQL 为什么会这么实现。然后,我会再和你说说,如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求,业务设计上可以怎么做。
动态规划算法和分治算法类似,也是将待求解问题分成若干个小问题一步步求解,不同的是,每一个小问题求解过程依赖于上一个小问题的解。动态规划问题可以通过填表法来得到解,最经典的应用就是背包问题。
在 MySQL 8.x 版本中,MySQL 提供了窗口函数,窗口函数是一种在查询结果的特定窗口范围内进行计算的函数。
由于互联网的快速发展,网络上存储了越来越多的数据信息。各大公司通过对这些数据进行分析,可以得到一些有助于决策的信息。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗?
创建mysql数据表的时候,通常会指定类型和长度,那么到底代表什么意思呢,每种类型最大长度又是多少,经过我的查阅资料和实验,把结果记录一下
1.MySQL悲观锁 悲观锁:顾名思义,对待过来的请求持比较悲观的态度,在处理请求的整个过程中,将数据锁定,不允许其他进程/线程 修改
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云