如果对 Innodb 数据表有大量的写入操作，那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了，就会增加恢复的时间，因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
在说 WAL 之前，有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构，方便我们理解下文，并且 redo log 也是 InnoDB 存储引擎所特有的。
宝塔的数据库经常性自动停止，是因为网站频繁的请求数据库，而服务器内存又不足，为了保证服务器不彻底卡死，保护性的自动停止数据库，特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出，加上ZBlog插件之多，就算你不进行任何操作，你的后台也是在频繁的请求数据库！
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一，可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中，MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式，和我们做任何事情一样，涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
在做业务架构的过程中，你是否遇到过类似的痛点？ （1）数据量太大，容量复杂性上移到业务层； （2）并发量太大，性能复杂性上移到业务层； （3）前台与后台存储异构，满足不同查询需求； （4）线上与线下存储异构，满足大数据需求； （5）存储系统迁移成本高，不敢轻易做重构； （6）... 职业生涯十五年，基本都在使用MySQL做线上业务的存储。最近这几年，遇到的问题慢慢多起来，严重影响了研发效率。TiDB近年甚火，于是最近做了一些调研，与大家分享。 如一贯风格，更多的聊：TiDB究竟解决什么问题，以及为什么这
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
文章有点长，请各位看官按下耐心，一定看下去，虽然数据库这块的内容很枯燥，但是一定得保证自己全部都掌握，才能拿到一个很好的Offer，不是么？
随着 大量默认选项的改进， MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少。 在本文中我将讲述需要优化的配置项。 InnoDB设置 innodb_buffer_pool_size -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项，因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引（data+indexes）。 针对专用MySQL服务器，建议指定为物理内存的 50-80%这个范围。 例如，拥有64GB物理内存的机器，缓存池应该设置为50GB左右。 innodb_log_file_size
当服务使用关系型数据库已经达到性能瓶颈的时候我们应该怎么办，数据库已经分片了，也分库分表了，索引什么也都极致了（一般不可能）但是还是扛不住高流量。有点经验的同学都会说：“加缓存，上redis or 直接应用内存（缓存）“。
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
前段时间我在准备暑期实习嘛，这是当时面携程的时候二面的一道问题，我一脸懵逼，赶紧道歉，不好意思不知道没了解过，面试官又解释说 redo log，我寻思着 redo log 我知道啊，WAL 是啥？给面试官整无语了（滑稽），为我当时的无知道歉。后来回去百度了一下才知道，最近又在丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》 中看到了 WAL，遂来写篇文章总结下。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。
App前期的工作主要以业务开发为主，在开发阶段，我们比较关注的是如何能个快速迭代开发，当这个紧锣密鼓的阶段结束之后，大多数App会走向稳定运营的阶段了，那么在业务开发需求没有那么紧急的情况下，我们势必会找点其他的乐子了，比如，如何提升App的体验，当然这个就说得有点虚了，体验包括太多太多了，例如，在用户操作上讲究秒响应，在App耗电上要求处在同类App中的一个较少的层次，在安装包大小上别搞得太大，不然用户可能都不想安装，心理承受成本较高，在发送ugc上要求秒发，在内存占用上要求不要吃我手机太多内存，在冷启动的时候，别让我等太久以至于我失去耐心，在流量上要求别耗我太多，用户基本上也有一个心理预期，太多了可能觉得你是不是偷偷干了点啥，会卸载你，其实还有很多很多的指标可以来做用户体验。
最近很多人觉得python火的不得了，是不是php不行了，有点杞人忧天了。很多人觉得看不懂相关招聘里面的内容，笔者根据入行的一些经验简单的分析下如何看懂一份php的招聘要求，希望带给那些正在找工作的小
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块，而且也用来缓存InnoDB的数据块。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
binglog的写入逻辑比较简单，事物执行过程中，先把日志写入到binglog cache,在事物提交的时候，再把binglog cache写到binlog文件中.
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直是在 Windows 和 Ubuntu 上运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1 上也跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了！
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 一直可以在 Windows 上正常运行，最近不是换 Mac M1 了么，想把这个项目在 M1 上跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了。
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
MySQL 8.0.28开始，新增一个特性，支持监控统计并限制各个连接（会话）的内存消耗，避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存，造成可能被OOM kill的风险。
重做日志缓冲(redo log buffer)是Innodb存储引擎的内存区域中的一部分。
一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例 MySQL 的极限的情况，都会采取分库分表的方案解决。当然，现在也有很多 new SQL 的分布式数据库的解决方案，如果你用的是 MySQL，那么你可以考虑 TiDB（实现了 MySQL 协议，兼容 MySQL 客户端以及 SQL 语句）。如果你用的是的 PgSQL，那么你可以考虑使用 YugaByteDB（实现了 PgSQL 协议，兼容 PgSQL 客户端以及 SQL 语句），他们目前都有自己的云部署解决方案，你可以试试：
90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！ 那个时候，更多的去使用静态网页 Html ~ 服务器根本没有太大的压力！ 思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？ 1、数据量如果太大、一个机器放不下了！ 2、数据的索引 （B+ Tree），一个机器内存也放不下 3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了~ 只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要晋级！
" 说到 Elasticsearch ，其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时 —— 当文档存储在Elasticsearch中时，将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索。那为什么说 ES 是准实时的呢？ "
2、为了支持filesort，优化器可以分配内存sort_buffer_size区域。
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
今天这篇文章，我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。
本文原作者“ manong”，原创发表于segmentfault，原文链接：segmentfault.com/a/1190000006158186
看过我之前文章《一条Update语句的执行过程是怎样的？》的朋友都基本知道【点击文章传送门~🙌】，在整个Update更新语句中会涉及到三种日志，分别是undo log(回滚日志）、redo log (重做日志) 、binlog (归档日志)，也有两阶段提交，没看过的不要紧，可以结合本篇文章一起看，会有1+1>2的效果。
Redis 对外提供数据访问服务时，使用的是常驻内存的数据。如果仅将数据存在内存，一旦宕机重启，数据全部丢失。
很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问！
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