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Oracle查询用户所有

Oracle查询用户所有 来自:https://www.2cto.com/database/201212/174394.html select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的...,视图等 select * from user_tab_comments -- 查询本用户的,视图等 select * from all_col_comments --查询所有用户的的列名和注释.... select * from user_col_comments -- 查询本用户的的列名和注释 select * from all_tab_columns --查询所有用户的的列名等信息(详细但是没有备注...如何在oracle中查询所有用户名、主键名称、索引、外键等 1、查找所有索引(包括索引名,类型,构成列): select t....= 外键名称 查询引用的键的列名:select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用的键名 5、查询所有列及其属性

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    mysql清空数据库所有命令_mysql清空数据命令是什么?_数据库,mysql,清空数据…

    –initialize】命令初始化; 4、启动mysql服务。...mysql清空数据命令有以下两种语句: 语句1: delete from 名; 语句2: truncate table 名; 比 较:mysql查看数据库命令是什么?..._数据库 mysql查看数据库命令: 1、查看所有数据库命令是:“show databases”。 2、查看当前使用的数据库命令是:“select database()”。...(1)不带where参数的delete语句可以删除mysql所有内容,使用truncate table也可以清空mysql所有内容。...(3)delete的效果有点像将mysql所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql的结构,重新创建了这个所有的状态都相当于新

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    一条命令查询所有mysql用户的授权信息

    需求除了导数据外, 有时候还要导出用户授权信息.而官方的show grants 命令一次只能查询一个用户SHOW GRANTS [FOR user]常用的做法就是写脚本, 但这么个小事情还专门写脚本就太麻烦了...实现我们可以通过如下SQL得到查询所有用户授权信息的SQLselect concat('show grants for "',user,'"@"',host,'";') from mysql.user;...;""" | mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p123456 -NB | mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p123456 -NB图片这样便得到了所有用户的授权信息...再小小的优化一下MYSQL_CONN="mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p123456 -NB"echo """select concat('show grants for \"',...user,'\"@\"',host,'\";') from mysql.user;""" | $MYSQL_CONN|$MYSQL_CONN图片这样便好看多了.以后有导出授权DDL的时候就可以跑这个命令

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    MySQL查询某个中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,中字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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