上期文档中我们让mysql开启慢查询日志,收集查询时间比较长的sql,进而通过explain指令查询sql的执行过程,explain能够查看sql是那种数据查询方式以及索引情况。但是有时候使用explain还是无法定位到问题sql,所以在mysql5.037版本之后新增了show profiles和show profile语句的支持,通过hava_profileing指令可以查看当前sql是否支持profiles。
在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在 MYSQL 中,时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高,效率好呢 ?
项目war文件 及 mysql备份文件下载地址:http://dl.vmall.com/c0ejjni0ai
DB.DB().SetConnMaxLifetime(59 * time.Second)
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0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。 📷 0.2 算法复杂度 📷 0.3 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时
引言 国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统,随着业务的发展,难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前,新建索引意味着业务要停止写入,这是非常影响用户使用体验的,为此,MySQL引入了online create index,极大地减少了业务停写的时间,使得新建索引期间业务能够持续正常的工作。本文主要是对其实现原理的总结以及关键步骤的解释说明。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
排序算法算是比较简单面试过程中遇到最多的算法,一般我们所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log膨胀 。。。 如何查询大事务 **注**:本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本 以查询执行时间超过10秒的事务为例: select \* from information\_s
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
在java中通常会用到时间的比较,一般情况下都是用Date类型的进行比较,如果有Timestamp类型的需要转成Date类型,在前面有一篇文章介绍的是Java Timestamp、Date和String之间的相互转化,不知道如何转换的朋友可以去看一下。下面我来说一下如何进行Date类型之间的时间比较
我这里按公司实际场景,规定了,每次操作/获取数据量应该少于5000条,结果集应该小于2M
这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果,,希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素,四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */
ScheduleMaster上一次比较大的更新还是在6月份,转眼已经快过去4个月了,这段时间比较忙,中间只更新过一次修复了几个小bug。
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型:datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景,您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型,以满足不同的数据存储需求。
JDK 1.5开始提供ScheduledThreadPoolExecutor类,ScheduledThreadPoolExecutor类继承ThreadPoolExecutor类重用线程池实现了任务的周期性调度功能。在JDK 1.5之前,实现任务的周期性调度主要使用的是Timer类和TimerTask类。本文,就简单介绍下ScheduledThreadPoolExecutor类与Timer类的区别,ScheduledThreadPoolExecutor类相比于Timer类来说,究竟有哪些优势,以及二者分别实现任务调度的简单示例。
有时候运行一个python程序,它需要运行很长时间。你或许想提升该程序的运行效率。那该怎么做那?
上表中的 exp 不是一个运算符,而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。exp 的操作条件不会被当成字符串,可以使用任何 SQL 支持的语法,包括使用函数和字段名称。
虽然已经临近年末,但是还是萌生要看新机会的想法,主要的原因是觉得在目前的岗位上技术增长遇到的瓶颈,因此想去做一些更有挑战的工作。因为仍然准备继续在深圳工作,因此选定了三家公司,腾讯、字节跳动和 shopee,考虑的岗位方向仍然是后台开发(其他岗位也面不上呀,伤心)。虽然年底跳拿不到年终奖了,但是我觉得和自己个人整个职业生涯的发展比起来算不了什么,最好的时机永远是当下。
本系列将按照类别对题目进行分类整理,重要的地方标上星星,这样有利于大家打下坚实的基础。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败,大概的错误日志如下:
在mysql中,常见的存储引擎有innodb、myisam,memory等。其中innodb支持事务(transaction),而myisam,memory等不支持事务。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
1、 static关键字的作用,平时开发用在什么地方? 答:主要有三种用法。 ①修饰成员变量,用static修饰的成员变量就成为静态变量,静态变量只会存在一份,在类被加载时会初始化,且只会加载一次,通过类名访问。一般可以用static和final定义一些String类型,boolean类型,int类型的变量作为常量,可以减少资源的消耗。 ②static修饰方法,该方法就被定义为静态方法,静态方法是不能被方法重写的,通过类名调用。一般用static定义一些工具类的方法。 ③用static修饰代码块,该代码块就被定义为静态代码块,静态代码块在类初始化时被执行,且执行一次。一般用于初始化一些静态的成员变量的值。
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
导语:对于做算法的而言,了解一下整个流程是必要的。一来加深对整个环节的理解,二来:方便在定位badcase的知道可能是那块的问题所在。
因为我们已经移除了一些元素,因此数组看起来不是正常的序列。比如我们可能会得到:array(0=>’A’,2=>’B’,5=>’C’);。在某些情况下,这不是一个问题,但是如果你需要数组的键值保持数字的序列,你可以使用一到两种方法解决键值乱序的问题。
上两篇随笔: 我的分页控件(未完,待续)——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件(源码和演示代码)PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1:分页的时候,只有使用存储过程,效率才高。 误区2:忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细,这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法,也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序,排序字段没有重复值。 2、单字段排序,排序字段有重复值。 3、多字段排序,最后一个排序字
接了一个小需求,是将一些用户操作记录入到我们的数据库中。观察到入库的接口平均响应时间比较差大概在几秒左右,当时没多想,就觉得是先查询是否存在,再插入这个过程中查询是否存在比较耗时(因为操作记录表比较大),但是后面发现有10%,20%的入库接口响应时间甚至达到了十秒,并且pgsql数据库cpu变高了很多,波段性的高峰存在。老样子,先查询是否存在慢sql,耗时3秒以上的sql查询load出来后发现原来是查询是否存在的这个过程出了问题。我是通过一个联合索引来查询是否存在的,他们分别是(公司id,店铺id,xxid),通过explain该sql语句发现并没有走这个联合索引,而是走了(公司id,店铺id)这个索引。而这个索引扫出来的结果并没有区分度,因为一个公司的某一个店铺可以有很多的操作记录。让我们来思考一下联合索引的定义,它满足最左前缀匹配原则,mysql的查询优化器会自动将你代码中乱序的查询条件组装成联合索引去查询,进而通过联合索引来计算查询成本。但是最左前缀匹配原则是要求越有区分度的字段应该放在左边,我误以为sql的查询优化会自动帮我把联合索引的区分度字段往左边移动。这次事故的原因主要是因为我对最左前缀匹配原则理解的不深刻,下次应该尽可能的将具有区分度的字段放在联合索引的左边。
MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解:MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
大家好,我是Guide哥,这篇文章是一位读者的投稿。这篇文章分享了他从确定Java后端方向 -> 考研 -> 考研失败->准备春招 -> 收货自己满意的offer 的心路历程。
正好今天遇到另一个网站,给提到过数据库地址选择127.0.0.1和localhost对打开速度的影响。
的排序算法,但是在真正的实际应用中还是比较少的,因为相对来说,排序所需的时间比较长。
这两个题目是一样的,大概题意是有3个操作 add x, 在集合中加入x, del x 是删除x, sum 是求出由小到大排序后所有下标mod5等于3的数的和。
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)
MySQL 的Performance Schema由来已久,但由于内存消耗,性能影响等原因,导致其始终无法进入主流的MySQL默认配置,对MySQL的问题诊断以及处理造成很多不利的影响。 一般而言,Performance Schema会对性能造成影响,比如row mutex的位置。实际上,MySQL经常出现问题的地方,很多时候是在Server层,在这一层,很多Performance Schema的设置并不会导致性能的下降(或者明显下降)。 下文为总结出来的,推荐开启的Performance Schema选
在实际的生产中,为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能,一般都会采用**「主从复制」**。
1、复制date文件夹备份 ============================ 假想环境: MySQL 安装位置:C:\MySQL 论坛数据库名称为:bbs 数据库备份目的地:C:\db_bak\ ============================ 新建db_bak.bat,写入以下代码 *******************************Code Start***************************** net stop mysql xcopy c:\mysql\data\bbs\*.* c:\db_bak\bbs\%date:~0,10%\ /S /I net start mysql *******************************Code End ***************************** 然后使用Windows的“计划任务”定时执行该批处理脚本即可。(例如:每天凌晨3点执行back_db.bat) 解释:备份和恢复的操作都比较简单,完整性比较高,控制备份周期比较灵活,例如,用%date:~0,10%。此方法适合有独立主机但对mysql没有管理经验的用户。缺点是占用空间比较多,备份期间mysql会短时间断开(例如:针对30M左右的数据库耗时5s左右),针对%date:~0,10%的用法参考 。 2、mysqldump备份成sql文件 ============== 假想环境: MySQL 安装位置:C:\MySQL 论坛数据库名称为:bbs MySQL root 密码:123456 数据库备份目的地:D:\db_backup\ 脚本: rem *******************************Code Start***************************** @echo off
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
基于前面的文章方法,加入批处理命令即可实现自动备份。只是由于批处理命令中对于备份文件的名字按照时间命名比较特别,所以特别整理一文。
1.0 什么是事务 1.事务:事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一 2.事务是一组具有原子性的SQL语句,或是一个独立的工作单元 1.1 MySQL事务的特性 原子性(ATOMICITY):SQL要么全部执行完成,要么全部失败,不可能执行部分语句。 举个例子 如果要去中国银行向建设银行存钱 查看中国银行中的账户余额是否大于2000元 从中国银行的帐户中转出2000元 在建设银行的账户上增加2000元 如果上面的任何一步拿出来单独执行,后果你懂的…😂 一
项目地址:https://github.com/dianping/cat 编译步骤: 这个项目比较另类,把编译需要的jar包,单独放在git分支mvn-repo里了,而且官方文档里给了一个错误的命令提示: git git@github.com:dianping/cat.git mvn-repo 当你直接把这条命令贴到terminal里执行时,会提示命令无效,正确的姿势如下: 1、先安装jdk 1.7 这点很重要,cat项目的开发时间比较早,当时估计jdk8还没有,在1.8下编译虽然能成功,但是最后运行时
https://juejin.im/post/5d837d2c6fb9a06b05182737
今天接到的任务需求是将生日读取出来,转换成年龄,最后判断是00后还是90后 于是花了点时间写了这个工具类 //转化年龄工具类 class AgeByBirthUtils { static String getAge(DateTime brt){ int age = 0; DateTime dateTime = DateTime.now(); if (dateTime.isBofore(brt)) { //出生日期晚于当前时间,无法计算 return '出生日期不正确'
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
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