2.数据库的分表分库 分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）
第一步：master在每个事务更新数据完成之前，将该操作记录串行地写入到binlog文件中。
先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
dubbo 的执行流程； Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写； 异步线程池； Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别； List和set集合的区别； 线程和juc线程； Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别，为什么使用mongodb； Mongodb支持的基类型有哪些； Docker镜像，容器和dockerFile他们有什么关系； Docker的原理； Dockerfile的使用步骤有哪些； 微服务中搭建网管和注册中心的步骤； 使用token如果给token设置一个
首先，MySQL必须要运行一个服务，监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候，必须要弄清楚的有两件事。
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个
文章有点长，请各位看官按下耐心，一定看下去，虽然数据库这块的内容很枯燥，但是一定得保证自己全部都掌握，才能拿到一个很好的Offer，不是么？
由于换工作，找房子这一系列事情都推在了一起，所以最近停更了一个多月。现在所有的事情都已尘埃落定，我也可以安安静静的码字啦。
对于大部分的开发人员而言，编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库，但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来，往往在意表结构，sql执行效率慢就给他们建立索引，完全把MySQL当作黑盒子去使用。
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句，帮我们找到执行慢的SQL，方便我们对这些SQL进行优化。
我就让进度条每秒进一格，一百秒进度条满！用了一个时钟组件。.版本 2.程序集 窗口程序集3.子程序 __启动窗口_创建完毕.子程序 _按钮1_被单击.如果 (编辑框1.内容 ≠ “” 或 编辑框2.内容 ≠ “”) 时钟1.时钟周期 ＝ 1000.否则 信息框 (“请输入内容”， 0， ).如果结束.子程序 _时钟1_周期事件.如果 (进度条1.位置 ＜ 进度条1.最大位置) 进度条1.位置 ＝ 进度条1.位置 ＋ 1.否则 时钟1.时钟周期 ＝ 0 载入 (窗口1， ， 假).如果结束
于是Java就制定了一个接口，现在要连接数据库怎么办？直接用接口调用连接数据库的方法：
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
当我们的工具或者程序连接到数据库之后，实际上发生了什么事情？它的内部是怎么工作的？ 就像我们到餐厅去吃饭，点了菜以后，过一会儿菜端上来了，后厨里面有哪些人？ 他们分别做了什么事情？这个就是MySQL的整体架构和工作流程了。 先贴个整体流程，大家大概有个印象：
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
前文提要 承接前文《一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录》，在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录，建议两篇文章结合在一起看，不至于摸不着头脑。 由于时间原因，其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动，至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来，以致于很多朋友说看得不清不楚的，这里向他们道个歉，主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好，不然也不会草草结尾了，而且上篇文章中主观因素占了较大的比重，因为回忆起这件事的时候确实有很多想法，因此显得有些个人化、日记化了。 这篇文章就不再
这个问题大家在面试的时候大家都背过类似的题，而且网上也有很多答案，这里分享一个大致流程介绍，关于下图的介绍来自这里 执行一条 select 语句，期间发生了什么？。
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的？以及是如何一步步封装的？其中JDBC一共有6步：
secure_file_priv 是用来限制 load dumpfile、into outfile、load_file() 函数在哪个目录下拥有上传或者读取文件的权限
redo log包括两部分内容，分别是内存中的日志缓冲(redo log buffer)和磁盘上的日志文件(redo log file)。
conn=connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',database='student',charset='utf8')
Prat 0 自白 最近考试忽略了博客的更新，这里给大家道个歉。 本来是不像发的因为审计出来的时候发现春秋有老哥已经在审计了，然后并且发出来了 不过我发现我下载的这个版本正则代码有些不同。 然后就于是就分析一下好了。 view.php 看文件第6-7行代码 include_once './Include/web_inc.php'; include_once './Templete/default/Include/Function.php'; 可以看见，他是包含了两个文件，我们跟进看一下。 /Temple
在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写：
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
大家好，我是田螺哥。金九银十已经来了，整理了15道经典MySQL日志面试题，希望对大家有帮助。
#phalapi-入门篇5(数据库操作和Model层)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 本小节主要讲解基于notorm的数据
实现分区的代码实际上是通过封装一组底层表的对象，但对于SQL层来说，它是一个完全封装底层的黑盒。MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表来定义的，没有全局索引。
平常我们线上执行的SQL脚本都是很粗犷的。呼叫一下DBA或者运维，把脚本发过去，然后告诉他在哪个环境执行。然后双方沟通不畅，测试环境的脚本执行到生产了！脚本写的有问题执行错了却没有回滚脚本！或者每个人都有执行SQL脚本的权利，出事之后互相甩锅！等等一系列问题都是胖哥遇到过的。
1）MySQL的最底层的物理结构是数据文件，也就是说，存储引擎层，打交道的文件，是数据文件。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
使用MyBatis框架实现数据库编程时，只需要指定各个功能对应的抽象方法及需要执行的SQL语句即可。
或许你曾经去面试的时候被问到过关于mysql数据库的存储过程和触发器的问题，如果你还不懂可以看下这篇关于存储过程和触发器的文章，希望能帮助到有需要的朋友。
前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引，explain分析SQL语句是否用到索引，以及索引的优化等一系列的文章，今天我们来讲讲Show profiles。看看SQL耗时到底出现在哪个环节。
转载自 https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/5864047.html
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
【解释】在上面这3个参数中，tableMeta表元数据是最重要的，在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
继第一篇，第二篇介绍了关于元数据的一些想法，最近做了一些改进。 运维平台的建设思考-元数据管理（一） 运维平台的建设思考-元数据管理（二） 对于一部分的元数据抽取大体有下面的两种方式。假设数据源已经做
MySQL的sp运行SQL语句需要执行2个步骤：prepare和execute。第一次执行的时候先执行prepare，进行相关语句parse、itemize、fix_fields等操作，然后才开始进行execute操作。等第二次再执行该sp的时候就直接运行execute而不需要再次进行重复的prepare操作，这样可以节省sp运行时候重复prepare的开销。但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。
对事务隔离级别不熟悉的同学可以参考文章 【MySQL （三） | 五分钟搞清楚MySQL事务隔离级别】
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