学习MySQL时间也不短了,一直习惯于增删改查。近期,系统学习了一下DDL,简单总结一下DDL中的增删改查……
迁移到MySQL有很多原因,在基础准备工作中,源库的建表语句到MySQL建表语句的转换,不仅涉及到数据库间的语法,数据类型等差异,同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范,如何提高开发效率,同时使得开发规范更容易落地,向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式: show index from 表名; 四.索引的算法 Index_type: BTREE (二叉树) Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景:通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段(性别 班级 名字) 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
前言:为了兼容传统的sql语句,mysql5.7支持原生的json格式的字符串,即将关系型数据库和文档型集于一身。
EXPLAIN: 为 SELECT语句中使用到的每个表返回一条信息。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。MySQL使用循环嵌套算法解析所有连接。意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表,第三个表中找到匹配的行,等等。
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件,和其他的异步复制和半同步复制不同,它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案,保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起,组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲,只需要将新的服务器加入到已有的组里面,或者从已有的组里面剔除故障服务器即可,组内的通信方式,用户可以无需关心。
最近 MySQL 数据库经常报错 Duplicate key 的错误,虽然我已经在 Insert 之前使用 query 进行了判断,如果已有则更新,但是还是经常会报这个错误,经过一段查询资料,发现 MySQL 已经提供了两种解决方法:
数据操纵语言全称是Data Manipulation Language,简称是DML。DML主要有四个常用功能,如下表所示,其中DML中的查询功能是作为一名数据分析师常用的操作。查询知识会穿插在之后的所有文章中讲述,因为这个问题不是一下子可以讲的完的。今天的文章主要是讲述增、删、改这几个技能的用法。
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
长期以来,我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的,让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后,趁着给博客换域名的时机,我把所有的文章编号全部改成了连续的,可算是舒服多了。
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MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑,这会影响性能。
之前写了一篇自己的简单测试总结:关于MySQL极限值的初步验证纠错 今天在这个基础上继续做一些分析,如果说最权威,最全面的材料,那应该非官方文档莫属了,而要把文档看明白,理解清楚,那就只有大量的练习了,目前我是没发现捷径可走,如果有的话,请告知。 要想较为全面的了解MySQL中的极限值,或者叫做边界值,有很多需要考虑的点,我们有些可以做测试,有些就需要参考文档了。比如一个表里的列最多是1017个,注意这里是最多,如果是varchar型,那就达不到1017,但是最大值1017的结论还是成立的
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
Mysql账户管理入门 可以这样讲,能否对数据库的账户进行基本的管理,区分"小白"和"老鸟"的一个衡量标准. Mysql数据库管理系统中,root用户拥有最高权限(与Linux类似),但不能让每一名开发者都拥有这么高的权限,所以要对不同级别的使用者进行相应的授权. Mysql的用户权限信息都存储在数据库mysql中的user表中; 坦率的讲…普通程序员,根本用不到这方面的知识 查看已有的数据库账户 1.登录数据库 mysql -uroot -p 2.进入mysql数据库 use mysql; 3.查
通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
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MySQL 8.0.24 于 2021-04-20日正式发行。这是一个维护版本,修复了219个Bug。其中有两位中国人的贡献,感谢Yuxiang Jiang和Zhai Weixiang。发现Bug并贡献了修复的补丁程序。欢迎更多的MySQLer为MySQL添砖加瓦。
昨天有了第一篇的测试之后,仅仅是一个开始。 我接下来做sysbench压测的主要思路是根据现有的配置作出调整,能够持续性的优化和压力测试达到目的,而不是简单的去对比连接数在不同数量级会有多大的差别,所以你会在里面看到一些问题的排查,一些问题的解决,可能有些又不是压测相关的。 压测连接数300跑不上去 我设置了max_connections为3000,但是压测的时候到了300个线程就跑不上去了。这个问题很有典型性。 sysbench抛出的错误如下: FATAL: mysql_stmt_prep
前几天,我们介绍了通过 PythonAnywhere 在互联网上创建一个站点: 把你开发的网站免费发布到互联网上(1) 本篇是上一篇的延续,来讲一讲如何将已有的 Django 项目部署到 Python
使用定时 SQL 任务,将日志转为指标(Metric)。用户可同时将日志数据转为多个指标,且能自定义每个指标维度。
master:192.168.0.106:3306 slave:192.168.0.105:3306
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
Tips: 运行连接远程桌面命令:Mstsc 多行注释:/*…*/ 单行注释:#... 数据库概述: Database Server:数据库服务器 数据库类型:网状数据库、层次型数据库、关系型数据库(RDBMS)、非关系型数据库(NoSQL) RDBMS:关系型数据库管理系统:一般使用C/S或者B/S 服务器端:负责永久储存数据、维护数据 服务器上数据的逻辑结构: Server => Database => Table => Row => Column 客户端:用于向服务器发起“增查删改”命令
MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。
第13章 数据库索引选项 练习 13.1 调查你当前使用的DBMS版本关于索引的限制和高级选项。 .索引行压缩与异常情况 MySQL支持 Oracle支持 MySQL使用NULL值实现索引行压缩。但不推荐在实际中使用NULL来代替一个特定的值,因为从长远来看,这可能会导致应用系统错误。
前面几篇文章为大家介绍了各种SQL语法的使用,本篇文章将主要介绍MySQL用户及权限相关知识,如果你不是DBA的话可能平时用的不多,但是了解下也是好处多多。
上面,我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作,然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1,t2 两张表。
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。 测试表 CREATE TABLE `t_abc` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据: INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
熟悉我们平台的用户都知道,我们的平台默认的数据库是SQLite数据库,平台支持用户将默认数据库替换为MySQL数据库。SQLite数据库不支持高并发,而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题,灵活性更强,因此很多用户也会在项目中将数据库进行更换。
不清楚各位同学对数据库用户权限管理是否了解,作为一名 DBA ,用户权限管理是绕不开的一项工作内容。特别是生产库,数据库用户权限更应该规范管理。本篇文章将会介绍下 MySQL 用户权限管理相关内容。
上面是百度给的触发器的概念,我理解的触发器的概念,就是你执行一条sql语句,这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句,就这么简单。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
一、部署Mysql数据库 1.下载Mysql 5.7 Yum源 Mysql下载 [root@localhost ~]# wget https://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm [root@localhost ~]# ls mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 2.安装Mysql
上篇咱们介绍了MySQL的基本情况和建库建表语句,当然必不可少的增删改查中的增删改也一并介绍了一下,此处再次强调语句,删库需谨慎,三思而后行。
这两天在做MySQL方向上的版本升级和高可用改造,在这个过程当中,还是遇到了不少的问题。从资源问题到级连的复制关系,虽然没有肉眼可见的困难环节,但是小细节还是挺多的,一不留神,可能会让你前功尽弃。
1.在bash_profile中配置全局环境变量 终端open ~/.bash_profile打开环境变量配置文件,写入:
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
今天和同事处理了一个MySQL慢日志的问题,从这两天开始频繁收到一些报警信息,但是查看数据库端却没有任何异常。
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
在实际测试工作过程中,有时因为生产环境已有历史数据原因,需要测试环境数据id从某个值开始递增,此时,我们需要修改数据库中自增ID起始值,下面以MySQL为例:
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