爱可生交付服务部团队 DBA 擅长日志分析、问题排查等;主要负责处理 MySQL 与我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣。
2、准备数据 网址:https://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time(默认是10秒)值的SQL,会被记录到慢查询日志中。
mysql启动的时候会自动生成一个套接字的文件,可以通过本地访问这个文件登录mysql
监控系统监控到我们的程序变慢了,怀疑是sql的原因,要怎么去分析排查呢?一般按照如下几个步骤进行:
腾讯云数据库智能管家DBbrain在移动端小程序上提供的数据库健康日报功能支持在线查看和微信推送,可以根据个人需要设置微信推送提醒,任意时间均可接收,数据库的健康状况随时掌握,哪个实例的指标有问题一目了然。如果不幸出现了故障,可以第一时间看到DBbrain给出的实时诊断信息和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。
在项目里面,多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到,但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来,定期去分析排查,那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了,它提供了SQL慢查询的日志,本文就分享下如何使用吧。
数据库备份是DBA的典型任务,可以将数据从一个系统传输到另外一个系统,也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外,备份还用于数据库恢复,可以将一个发生故障的系统恢复,也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离,在不影响生产系统的性能的前提下,对数据进行审计和分析。
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
大家好,我是田维常,可以叫我老田,也可以叫我田哥。2017年的时候,我刚去上海,朋友内推我去美团面试,之前我也写过一个一篇文章,也是在美团面试中遇到的:
学完数据库基础知识,要想更深入地了解数据库,就需要学习数据库进阶知识,今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
今天在测试一个线上功能的时候,发现了slowlog的一个特点,之前从来没遇到。这里分享一下。
慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
复制是指将主库的ddl,dml等操作通过binlog日志,传输到复制服务器,副本进行回放这些日志,从而使得从库和主库数据保存同步的工作模式
在MySQL中,对于性能问题诊断,最开始的时候总是感觉有些束手无策,如果一个人问你,MySQL数据库响应慢了,该怎么办,如果数据库服务器CPU 100%了该怎么吧,或者数据库连接不上了,业务提示无法连接该怎么办,看起来好像没有太大的关系的问题,其实我们能够分析的一个入口就是日志。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中查询响应时间超过阈值的语句,具体指响应时间超过
在MySQL数据库中,想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志(或日志表)里,抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。另外,慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化,因此,将通过对比MySQL5.7(MySQL5.7.38)与MySQL8.0(MySQL8.0.33)进行总结。
my.cnf 是windows环境下的配置文件,my.ini是linux下的配置文件
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句,帮我们找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。
MySQL日志管理 错误日志 配置方法: vim /etc/my.cnf [mysqld] log-error=/tmp/mysql.log 查看配置方式: show variables like '%log%error%'; 作用: 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息,是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。 一般查询日志 配置方法: vim /etc/my.cnf [mysqld] general_log=on general_log_file=/data/mysql/server2.log
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的,对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢?
爱可生交付服务部南区团队 DBA,主要负责公司自动化运维平台 DMP 维护和数据库日常问题处理。
当前,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会对性能造成一定的影响,慢查询日志支持将日志记录到文件中
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉,数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的,所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢,已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值,但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题,慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
我们都知道,我们每执行一次 SQL,数据库除了会返回执行结果以外,还会返回 SQL 执行耗时,以 MySQL 数据库为例,当我们开启了慢 SQL 监控开关后,默认配置下,当 SQL 的执行时长大于 10 秒,会被记录到慢 SQL 的日志文件中。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
在MySQL的日常维护中,我们总会遇到这样或那样的问题,对于那些经常发生且有处理经验的事故,不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题,新手上路可能就显得举足无措了,这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验,可能老司机比新手强一点,但如果一个新司机没有日志排错的意识,不具备日志排错的经验,那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志,如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志,错误日志error log是我们分析问题参考的依据,它记录数据库的启动/运行/停止的过程,包含了info、warning、error三个级别,分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。
select ...from table where exist (子查询);
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志:
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ,则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式:set global slow_query_log=1;
1)show variables like '%verision%'; 显示数据库版本号,存储引擎等信息
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块,该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志,并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志,并对慢查询日志进行按小时的切割,并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
查看系统慢sql是否开启 //慢查询时间阈值 > show variables like '%long_query_time%'; //查看慢查询配置情况 > show status like '%slow_queries%'; // 查看慢日志路径 > show variables like '%slow%'; 开启慢日志 > set global slow_query_log=On; > set global long_query_time=1; //设置查看时间超过1秒的查询被记录到日志 > s
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句。
正式分享之前,先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防,改进措施防止再出现类似事件呢?我认为主要从三点出发:一是流程规范,二是技术支撑,三是安全制度。
慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中.
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