type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL
EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引,以及sql语句的查询效率。
《详述查看MySQL数据文件存储位置的方法》一文主要介绍了如何查看MySQL数据文件的存储位置。当我们在本地安装MySQL后,数据会被存储在Data目录中。通过在MySQL客户端中使用`show global variables like "%datadir%";`命令,可以查看MySQL数据文件的存储位置。在默认情况下,ProgramData文件夹是隐藏的,如果需要显示隐藏的文件夹,可以通过在电脑设置中取消勾选“隐藏受保护的系统文件”来实现。
对于经常使用mysql的兄弟们,对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN,MySQL解释它将如何处理SELECT,提供有关表如何联合和以什么次序的信息。 借助于EXPLAIN,你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序,增加一个STRAIGHT_JOIN子句。 官方的关于explain的文档在http://dev.m
面试现场 之 MySQL锁机制 第一问 面试官:小王,看你简历上说,精通MySQL,那你能讲讲MySQL的锁机制吗(面试官一脸坏笑)? 小王: (小王心里笑了笑)不慌不忙的说,MySQL锁设立初衷是为了处理并发问题,当出现并发访问的时候,数据库利用锁合理的控制资源。 第二问 面试官:那你知道有哪几种锁吗? 小王:根据锁的范围,MySQL的锁分为全局锁,表锁和行锁。 面试官心想,这小伙子懂得还挺多,让我再追问一下。 第三问 面试官:那你能说说这几种锁的含义及应用场景吗? 小王:全局锁就是对整个数据库实例
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
高广超,https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
有个朋友问一个问题“能不能帮忙看下const和ref_eq有啥区别,mysql高性能书籍里面的讲得不太明白”。
软RAID:由操作系统模拟的RAID,一旦硬盘损坏,操作系统就会损坏,RAID会丧失作用(练习模拟使用)
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT
Explain查看查询计划主要包含如下信息列:查询id、查询类型、查询表、扫描访问类型、查询可能选用的索引、查询实际使用索引、mysql决定使用索引长度、ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用、估算扫描行数、额外重要信息。--重点关注加粗部分。
mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
EXPLAIN SELECT * from user_info WHEREid = 1;
接触MGR有一段时间了,MySQL 8.0.23的到来,基于MySQL Group Replicaion(MGR)的高可用架构又提供了新的架构思路。
现在的框架可谓是层出不穷,作为一名码农,见证了从原生手写sql到逐步使用框架进行数据的填充,一步一步走来,大佬们封装的框架越来越深,不然怎么称得上大佬呢,框架的使用必然存在很多优点,不可置否。
create index `sindex` on `test` (`aaa`,`bbb`,`ccc`);
MySQL支持多种存储引擎,其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-mode.html
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库,以下是其官方地址:https://oceanbase.alipay.com/
爱可生交付服务部团队北京 DBA,主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
除了上面的几个明显的问题外,还有索引的选择问题。MySQL 在执行一段 sql 的时候,会先决定使用哪一个索引,如果 选了一个性能比较差的索引,即使走了索引,也会带来性能问题。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
SIMPLE(simple):简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY(primary):子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION(union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION(dependent union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT(union result):UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY(subquery):子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY(dependent subquery):子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询。 DERIVED(derived):派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY(uncacheable subquery):(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
之所以有这样一篇文章,是因为在前几天的一个晚上,要下班的时候,业务方忽然有一个需求,是需要恢复一个表里面的数据,当时问了下情况,大概是这样的:业务方不小心在一个表里面做了一个update的操作,可能是where条件没有写对,导致表里面的数据被写坏了,但是数据目前还没有落盘,只是在内存中的值修改了,现在要求恢复到之前的数据。万幸,这份数据是平台上某些商品的价格,基本上是有限个商品,然后价格值也都是固定的,之前有对这个价格表进行备份,于是给他直接重新导入了一份价格表的数据,这个问题也算是解决了。
文|指尖流淌 前言 有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1、写程序利用mapp
在阿里巴巴的java开发手册有这么一条强制规定:超过三个表禁止join,需要join的字段,数据类型保持绝对一致,多表关联查询时,要保证被关联的字段需要有索引。
最近一直在搞社工库的搭建。网上这方面也有很多文章,但是很少涉及到细节,在此与大家分享一些个人心得。 测试环境 测试坏境:windows server 2012(x64,16G 内存) ,MySQL-
最近发现一些SQL,很正常的查询或者根据主键ID查询,也加入了慢SQL预警,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,有时候不知道怎么回事,它会变的很慢。为什么?有的同学会说:MySQL负载过大,再此不讨论此种情况。
如果没有一个好的开始,不妨试试一个坏的开始吧。因为一个坏的开始,总比没有开始强。而完美的开始,则永远都不会来到。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
如案例三中所示,看Extra中的信息是否有Using join buffer
但是作为经验老道的老板,大概知道有几个坏果,用较深的颜色统计每种水果中的坏果,从图中可以看到:
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
大家好,我是程序员啊粥,这段时间一直在分享 MySQL 索引系列的文章,我们学会了索引模型 MySQL InnoDB 索引模型,以及和具体的索引使用原则等内容,今天开始我们学习 SQL 的优化。
如果你不改变 MySQL 的缺省配置,你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
前一段时间修改数据表时,给一个表添加一个datetime字段,当时遇到了一个问题:我是否需要给该datetime字段上加索引呢?如果不给该字段加索引,当where语句中使用该字段时,会不会扫全表呢?如果给其加了索引,那么势必会带来一些开销,假如这个索引用不到的话,给其加了索引岂不是画蛇添足了呢?
索引虽然是个可以提高查询效率的好东西,但是吗世间万物自然有好有坏,索引有索引的好处,自然就会有其不完美的地方,建立索引之后,MySQL除了维护数据文件之外自然又多了一份维护索引文件的任务,如果数据频繁的变动,维护两份索引文件的MySQL自然是有些招架不住。反馈的效率自然就会慢于没有索引的时候,索引文件自然是要有它落盘的地方,所以就要占用空间喽,虽然硬盘不贵但是这些都是要加进项目的预算哦。所以我们就要了解一下索引的特性才能有效地趋利避坏。
定位慢SQL可以通过慢查询日志来查看慢SQL,默认的情况下,MySQL数据库不开启慢查询日志(slow query log),需要手动把它打开 SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’;
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
作者:熊中哲,现任才云科技工程VP,负责产品和研发工作。曾就职于阿里巴巴、沃趣科技、美团。超过12年数据库领域的工作经历,目前对云原生,机器学习和异构计算也很感兴趣。
数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有变化,就得重新解析。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
客户生产系统上的SQL, 表越来越大, 执行时间越来越长, 不过只要能跑出结果, 只要不是慢到无法接受, 用户基本上都忍了.
数据库Mysql在后端开发工作中,必不可少,关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
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盐(Salt)在密码学中,是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串,让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符,这种过程称之为“加盐”。
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