SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}',根据文章的id把文章从news表中提取出来,在$sql之前,我们只用了限制函数addslashes函数,对$id进行转义,只要我们输入参数在单引号中,就逃逸不出单引号的限制,从而无法注入。
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化,包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面,同时指出了一些注意事项。
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库,在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上,一直占据头两把交椅(下图是2020年2月的一个排名)。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
1.检查两个字段的数据类型是否一致 2.检查两个字段的数据长度是否一致(有时候不指定int长度,长度是10,有时候是11)
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题,于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引,如果再继续添加索引,势必会影响到插入数据的性能。那么,是否可以使用组合索引来达到目的呢?这篇文章咱们来一探究竟。
根据已有的知识,birth_city 字段出现在where条件中,我们在该字段上建立索引能加快访问速度。那么该语句的查询过程如下:
1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone,我们想通过这两个字段进行排序,且事先我们没有创建age和phone字段的索引,直接进行order by排序:
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能,这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
今天在测试使用Eloquent ORM将数据使用 save()方法插入到mysql中时,出现了错误,如图所示:
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据,有时候我们不需要用到这些重复的数据,需要将这些重复的数据进行筛除,这个时候,我们可以使用distinct关键字
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,
为了防止数据表中插入错误的数据,MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则,即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db! 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段:物理实现数据库,编码实现应用 05.软件测试阶段:…… 06.安装部署:…… 数据库设计步骤: 0
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
用得最多的就是对数据的 增、删、改、查; 首先说明: 具体数据是存在表里面(这个东西可以想象一下excel表格); 表又存在数据库; 一个mysql软件里面可以有很多数据库; 实际上在mysql软件的安装目录下面,有一个data文件夹,这个文件夹里面就是存放的数据; 下面,我们 创建一个数据库 选择这个数据库 在这个数据库里面创建一个表 在表里进行增、删、改、查操作; 特别注意,每一句命令结束必须加分号,再回车,不然不会执行; 还有,就是命令行输入的大小写字母,是忽略的,也就是说,大小写是一样的CREAT
全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
整型类型中,按照取值范围和存储方式不同,分为tinyint,smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作,会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度,如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用,顾名思义,zerofill就是用”0”填充的意思,也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
有索引而不能用,抛开insivisible和unusable 等情况,基本上可以确定是因为复合索引的两个字段定义都是NULL,因为索引不保存全是NULL的条目,为了保证结果的正确性,优化器不选择使用索引是正确的。
我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time字段。
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
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原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
我们执行代码就可以创建test数据库了,如果想要查看我们是否创建好了数据库test,我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
该文介绍了如何去除重复数据的方法,分为完全重复和部分重复。对于完全重复,使用distinct关键字去重;对于部分重复,使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统,如Oracle、MySQL和Hive。
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
1、外键约束是保证一个或两个表之间的参考完整性,外键是构建在一个表的两个字段或两个表的两个字段之间的参考关系。
mysql的优化是我们经常都会提到的一个话题,也是重中之重,在很多大厂中会有专门的DBA来做这件事情,甚至更过分的是连应届生的招聘岗位要求上都写了需要懂一点sql优化,最近moon一直在写关于mysql的文章,包括之前写的索引相关,其实也都是为了这篇文章做个铺垫,所以你懂了吗,今天我将从表结构、索引、查询语句、分库分表这四个维度来和大家聊聊,在工作中,怎么进行sql优化?
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!表和表之间的关系分成三种:
删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。
MySQL的使用用法如下所示: 格式:if(Condition,A,B) 意义:当Condition为true时,返回A;当Condition为false时,返回B。 作用:作为条件语句使用。 mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量。 1、需求,主要是同一张数据表里面两个字段是否相等,判断这张表里面,实际数据和对账数据的值是否相等,可以判断合格率。
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
学会自定义表中每一个字段(列)的数据类型,对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助!
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。 刚开始加索引想到的问题:
我们在使用mysql数据库时,有时我们的程序与数据库不在同一机器上,这时我们需要远程访问数据库。
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库,今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列,这也是MySQL中的最后一个系统库 ,在更早之前,我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗?》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中,我们将全面介绍 mysql 系统库。下面,请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
每种数据库都有自己的特色,SQL SERVER 也有自己的招数,timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化,而改变,之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
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