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线图增加彩色风险分层和箭头

Logistic回归线图的4种绘制方法 限制性立方样条(RCS)的线图怎么画?...线图的本质 最近在群里发现有朋友发了这样一张线图,非常新颖: 在传统线图的底部添加一条彩色条带,展示不同的风险分层,一下子就让原本死板的线图变得生动活泼了有木有?...ph.karno + pat.karno, data = lung, x=T,y=T,surv = T ) # 构建生存函数,注意你的最大生存时间...文献DOI:10.1093/eurheartj/ehab294 上面这个图不仅有彩色条带展示分层,而且还增加了彩色箭头标识,并在最底部也增加了彩色线条标识。...0.7,0.245,0.935,0.26,col = "#F40002") text(0.4,0.28,"Low") text(0.6,0.28,"Medium") text(0.83,0.28,"High") #在底部再增加

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维度模型数据仓库(六) —— 增加

增加         数据仓库最常碰到的扩展是给一个已经存在的维度表和事实表添加。本篇先讨论如果需要增加,模式会发生怎样的变化。...然后进一步说明如何在客户维度和销售订单事实表上添加,并在新列上应用SCD2。假设需要在客户维度中增加送货地址属性,并在销售订单事实表中增加数量度量值。        ...修改数据库模式         图(五)- 1-1 显示了修改后的模式,在它的customer_dim表和sales_order_fact表上增加了新。...customer_dim表增加的新是shipping_address、shipping_zip_code、shipping_city和shipping_state。...sales_order_fact表增加的新是order_quantity。使用清单(五)-1-1里的SQL脚本修改数据库模式。

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PostgreSQL增加更新和删除功能

PostgreSQL增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快的构建更好的分析。支持存PG的更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...Hydra实现 存储功能依赖于columnar schema中的几个元数据表。...每个SQL语句可以看到一段时间之前的快照数据,而不管底层数据的当前状态如何。您可以想象当两个并发事务处于活动状态时的情况 - A 和 B。...每个chunk在该表都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记存外更新和删除的行。...Hydra的存DELETE命令使用每个row_mask行的mask逻辑标记已经删除的行,并在未来查询中隐藏他们。

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HAWQ取代传统数仓实践(六)——增加

本篇说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加,并在新列上应用SCD2,以及对定时装载脚本所做的修改。图1显示了增加后的数据仓库模式。 ? 图1 一、修改数据库表结构 1....销售订单表在销售金额后面增加了销售数量。注意after关键字,这是MySQL对标准SQL的扩展,HAWQ目前还不支持这种扩展,只能把新增列加到已有的后面。在关系理论中,是没有顺序的。 2....与MySQL不同,HAWQ每条ALTER TABLE语句只能增加,因此增加需要执行四次ALTER TABLE语句。...修改定期装载函数fn_regular_load         增加后,对定期装载函数fn_regular_load也要做相应的修改,增加对新增数据的处理。...在源库中增加测试数据         执行下面的SQL脚本,在MySQL的源数据库中增加客户和销售订单测试数据。

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啥,又要为表增加属性?

需求缘起 产品第一版:用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计: user(uid, name, passwd, nick) 第二版,产品经理增加了年龄,性别两个属性,表结构可能要变成: user...不太可行,锁表时间长 (2)新表+触发器?如果数据量太大,新表不一定装得下,何况触发器对数据库性能的影响比较高 (3)让dba来搞?新表,迁移数据,一致性校验,rename?...dba真苦逼 今天分享2个扩展性设计上几个小技巧,只占大伙1分钟(下班太晚的话,只能写一分钟系列=_=) 方案一:版本号+通用 以上面的用户表为例,假设只有uid和name上有查询需求,表可以设计为...user(uid, name, version, ext) (1)uid和name有查询需求,必须设计为单独的并建立索引 (2)version是版本号字段,它对ext进行了版本解释 (3)ext采用可扩展的字符串协议载体...新旧两种数据可以同时存在 (3)迁移数据方便,写个小程序可以将新增的属性加上 (4)各个属性上都可以查询 不足: (1)key值有大量冗余,建议key短一些 (2)本来一条记录很多属性,会变成多条记录,行数会增加很多

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Python Pandas 对行进行选择,增加,删除操作

一、操作 1.1 选择 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2..., 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print (df ['one']) # 选择其中一进行显示,长度为最长列的长度...除了 index 和 数据,还会显示 列表头名,和 数据 类型 运行结果: a 1.0 b 2.0 c 3.0 d NaN Name: one, dtype: float64 1.2 增加...new column by passing as Series:") df['three']=pd.Series([10,30,20],index=['a','c','b']) print(df) # 增加后进行显示...行进行选择,增加,删除操作的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Mysql中的类型

Mysql中的类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...)和VARCHAR(8)的区别 CHAR(8)输入“abc”实际存储为 “abc ”即“abc\0\0\0\0\0” VARCHAR(8)输入“abc”实际储存为 “abc ”即“abc\0” 时间类型...一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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