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MySQL查询执行的基础——查询优化处理

查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键词将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的“解析树”。...MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询。比如是否使用了错误的关键字,关键字的顺序是否正确,或者引号是否能够正确的前后匹配。 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法。...下面是一些MySQL可以处理的优化类型: 重新定义关联表的顺序 将外连接转化为内连接 使用等价变换规则。 它可以合并和减少一些比较,还可以移除一些恒成立和一些恒不成立的判断。...当MySQL检测到一个表达式可以转化为常数时,就会一直把该表达式作为常数进行优化处理。 覆盖索引扫描。...对于IN()列表中有大量取值的时候,MySQL处理速度会更快。

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探索MySQL递归查询处理层次结构数据

在数据库管理中,处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式(CTE)为处理这类数据提供了便捷的方式。...案例演示 下面通过一个实际案例来展示如何在MySQL中利用递归查询处理组织结构数据。假设我们有一个名为employees的表,包含员工的id、姓名和直接上级的id。...MySQL5.7中的实现 在 MySQL 5.7 中,递归查询不支持使用公用表表达式(CTE),而是通过使用用户定义变量(User-Defined Variables)和自连接(Self Join...递归查询原理与使用场景 递归查询通过迭代处理分层数据的结果集来实现。在我们的案例中,初始查询选择了顶级领导,递归查询则利用较小层级结果,通过连接操作找到下一层级的员工,持续迭代直至到达最底层。...递归查询在实际应用中还能快速准确地分析和查找复杂层级数据关系,提升数据处理效率和准确性。 希望这篇文章能帮助您了解MySQL中的递归查询,以及如何利用这一功能处理层次结构数据。

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MYSQL 从项目经理的一次查询,到MYSQL 查询语句优化方法

事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。...(语句已经经过处理字段名,和原有的语句不同)语句并不复杂, mysql 5.7.23 select c.APP,c.CON,c.ACT,c.term, (select sum(AMORTIZEAMT...我们对于这样的表进行了SQL 查询的改写,但结果一般 1 方法,驱动表的位置的变换 我们将小的表放到了驱动表的位置,大表放到了下面 ?...常用的方法都不奏效的情况下,我们问了顾问逻辑,主要的逻辑其实就是将每个月的一堆的记录(几万条),和另一个表的2000万的记录进行一个计算,其中关系是 一对的关系。...如上的需求,可以做一个界面,将这些操作自动化化,需要的人员仅仅输入相关的变量参数,就可以直接将结果获得,可惜大多数传统企业,在最初并不知道这些问题,可能会导致对MYSQL的误解.

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全面透彻,MySQL 正确的慢查询处理姿势

本文初衷 在业务项目发展过程中,我们常常会面对要处理 MySQL查询问题,那我们应该如何分析解决问题呢?...部分同学在处理MySQL查询时候主要思路是加索引来解决,确实加索引是一个很好的解决问题的手段,但不是全部。...既然慢查询作为问题,那就需要明确问题发生原因,和解决问题路径分析, 授人以鱼不如授人以渔,让我们一起来解锁 下MySQL处理查询的正确姿势。...,否则继续流转; MySQL服务器语法解析器,进行词法与语法分析,预处理 流转至查询优化器生成执行计划 根据生成的执行计划,调用存储引擎暴露的API来执行查询查询执行结果返回给客户端 关闭MySQL...实际开发过程中,大家往往会强调数据库层完成尽可能的工作,这样做的初衷是认为网络通信、查询解析和优化是一件代价很高的事情,其实MySQL从设计上让连接和断开都很轻量级,同时在返回一个小查询结果方面很高效

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