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SQL复杂查询语句

进行多表连接查询,掌握多表连接查询连接条件或连接谓词,理解内连接、左连接和右连接含义并熟练操作。...同时涉及多个表查询称为连接查询 用来连接两个表条件称为连接条件或连接谓词 一、   广义笛卡尔积 不带任何连接条件或连接谓词,查询结果行数就是各个表行数乘积 基本语法: select table1...注意:mysql不支持全连接 五、   复合条件连接查询 查询条件WHERE子句中含多个连接条件时,称为复合条件连接 基本语法 select table1.column1, table1.column1...(value1,value2,...)可以是单值,也可以是select语句 BETWEENT AND关键字判断某个字段值是否在指定范围 格式: Column BETWEEN value1 AND value2...DISTINCT关键字去除查询结果中重复记录,distinct必须放在所有查询字段开头,根据其后字段组合去重,也就是查询所有字段组成元祖视为一体,如果有完全相同多个元祖则只返回一条 格式: Select

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通过 Laravel 查询构建器实现复杂查询语句

在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...JSON查询MySQL 5.7 开始,数据库字段原生支持 JSON 类型,对于 JSON 字段查询,和普通 where 查询并无区别,只是支持对指定 JSON 属性查询: DB::table(...参数分组 除了以上这些常规 WHERE 查询之外,查询构建器还支持更加复杂查询语句,考虑下面这个 SQL 语句: select * from posts where id 0 and created_at < '2018-11-28 14:00'); 貌似我们通过前面学到方法解决不了这个查询语句构造,所以我们需要引入更复杂构建方式,那就是引入匿名函数方式(...这一查询构建方式叫做「参数分组」,在带括号复杂 WHERE 查询子句中都可以参考这种方式来构建查询语句

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MySQL 复杂 where 语句分析

在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句加锁原理并具体分析了大部分简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL...但是我们也需要了解具体 Where 语句条件拆分和使用,即复杂 Where 条件是如何生效,用何登成大神原话,就是: 给定一条SQL,where条件中每个子条件,在SQL执行过程中有分别起着什么样作用...Index Key 和 Table Filter 基于上述表,我们具体分析一下如下拥有复杂 Where 条件 SQL 语句。 ?...对于这个场景,MySQL 依然使用 ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007' 条件来确定 SQL 查询在索引中连续位置,但是 Author = 'Tom' 可以用来直接过滤索引...这样做好处就是减少了加锁记录数,减少了回表查询数量,提高了 SQL 执行效率。 终于要到系列最后一篇了,下一篇,我们将讲解如何根据 MySQL 信息判断死锁和解决死锁。

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Mysql查询语句优化

分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql语法去获取MySQL对某一条语句执行计划(MySQL优化之后...查询优化 对一条sql优化可以分为两部分,第一部分是对语句优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...查询语句优化 检查语句 查询语句优化第一步,首先从大层面上分析一下语句,得到以下问题答案: 是否请求了不需要数据?...重构语句 拆分复杂查询 当一个语句太过于复杂时候,我们总是难以掌握它性能,因此我们可以将一个复杂查询拆分成多个查询,然后在应用程序中进行关联....使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意是,使用hint很有可能不会给你程序带来性能上提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该

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Mysql语句查询优化

其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要事情。 如何查看当前sql语句执行效率呢?...那么EXPLAIN作用是干嘛呢? EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引,以及sql语句查询效率。...可以为相关域从where语句中选择一个合适语句 key: 实际使用索引。如果为null,则没有使用索引。很少情况下,mysql会选择优化不足索引。...这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引 key_len:使用索引长度...在不损失精确性情况下,长度越短越好 ref:显示索引哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:mysql认为必须检查用来返回请求数据行数 extra:关于mysql如何解析查询额外信息

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Mysql常用查询语句

SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08’ 注:不同数据库对日期型数据存在差异: : (1)MySQL:SELECT * from tb_name...’ 完全匹配方法”%%”表示可以出现在任何位置 八查询前n条记录 SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N; limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,...会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始n条记录 SELECT ... WHERE 查询条件 注:SQL语句DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出信息不会有变化 ,且字段不能用*代替 十六NOT与谓词进行组合条件查询 (1)NOT BERWEEN...group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句前面,否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *,

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MYSQL基础查询语句

SELECT 语句基础选择全部列SELECT *FROM departments; -- 表名选择特定列SELECT department_id, location_id -- 列名,属性FROM departments...对,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定常数列。这列取值是我们指定,而不是从数据表中动态取出。你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?...SQL 中 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个固定常数列,但如果我们想整合不同数据源,用常数列作为这个表标记,就需要查询常数。...空字符串长度是 0,而空值长度是空。在 MySQL 中,空值是占用空间。表结构查询使用 DESCRIBE 或 DESC 命令表示表结构。...条件查询使用 WHERE 子句过滤不满足条件行。

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用SQL语句进行数据库查询(复杂查询)

前言 个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏: c语言初阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>:上一篇学习了如何使用SQL语句进行简单数据查询,本篇记录一些在简单查询基础上稍微复杂一点查询...本篇可当做例题练习, 1.查询比”林红”年纪大男学生信息 语句: select * from Student where Sex='男' and year(Birth)-(select year...sc,Course where student.Sno=sc.Sno and Sc.Cno=course.Cno 3.查询已经选课学生学号、姓名、课程名、成绩....(4)查询选修了“C语言程序设计”学生学号与姓名 –a.用内连接查询 语句: select sc.Sno,sname from student inner join sc on student.Sno...where Cname ='C语言程序设计')) (5)查询与”张虹”在同一个班级学生学号、姓名、家庭住址 –a.用连接查询 语句: select a.Sno,a.sname,a.Home_addr

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Mysql 模糊查询 like 语句

mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询对象' 如果需要查询第二位字母是q字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人姓名时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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Mysql查询语句执行流程

官方图 ---- ? 自行画图 ---- ? 第一步:   连接器 首先我们要连接上这个数据库,连接器负责建立连接,判断认证是否通过等。...第二部:   查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求查询语句是否有缓存,是否命中缓存,但是不推荐使用mysql缓存,官方也不推荐,因为只要有一条数据更新表缓存就会被删除,降低效率 第三步:   ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了,首先对sql语句进行解析, 首先做 “词法解析”,分析出sql语句关键词等字符串代表什么含义,然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步:   优化器 优化sql执行速度,比如执行索引、表连接(join)执行顺序,然后决定出最快执行方案 第五步:   执行器 判断用户对这个表是否有权限,有的话就会根据这个表引擎执行通过优化器给出最优执行方案去执行

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mysql查询语句执行顺序

Mysql SQL查询处理顺序: (8)select (9)distinct (1)from (3) join <right_table...rollup} (7)having (10)order by (11)limit 第一个被处理子句总是...from,最后执行是limit,每个操作都会产生一个虚拟表,做为下一步输入,这个虚拟表对用户是透明,只有最后一个虚拟表才会返回给用户 (1)from 对和<right_table...join,把相应外部行添加到VT2,形成VT3 如果from中有两个以上表,使用VT3和下一个表再执行一遍前3步,直到处理完所有的表 (4)where 对VT3应用where过滤,把符合<where_condition...对VT8进行去重操作,产生VT9 (10)order by 根据对VT9进行排序,产生VT10 (11)limit 取出指定行记录,产生VT11,返回给用户

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